Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add chenyuxiaojin/video-agent-skills --skill video-agent-writergit clone --depth 1 https://github.com/chenyuxiaojin/video-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer)<a href="https://agentmods.dev/skills/chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/chenyuxiaojin/video-agent-skills/video-agent-writer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00107 | $0.02033 |
| Opus 5.5 | $0.00043 | $0.00813 |
| Sonnet 5.5 | $0.00021 | $0.00407 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00203 |
Grade A, and why
video-agent-writer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 178 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
video-agent-writer（编剧）
职责边界
编剧只负责文字内容。具体分工：
- ✅ 逐字稿撰写（叙事、论点、案例、金句）
- ✅ 段落划分
- ✅ 节奏控制（信息密度、情绪起伏的文字节奏）
- ✅ 出处标注
- ❌ 详细画面设计（分镜师负责）
- ❌ 素材搜索（美术负责）
- ❌ 时间轴（剪辑师负责）
输入 → 输出
- 输入：
outline.md - 输出：
script.md
逐字稿格式
# 视频标题
> 逐字稿 | 目标时长：约 X 分钟 | 开头模式：反常识/故事/问题
---
## 开头（0:00-0:30）
你有没有想过一个问题：为什么你学了那么多时间管理方法……
---
## 案例一：小标题 — 从XX角度看（0:30-2:30）
我们先来拆解一个陷阱……
Cal Newport 在《Deep Work》这本书里提出了一个概念……
【出处：Cal Newport,《Deep Work》第一章】
加州大学的 Gloria Mark 教授做过一项研究……
【出处：Gloria Mark, UC Irvine 注意力研究】
关键格式规则：
- 提到人名时保持全名，分镜师会据此安排人物照片
- 提到书籍/论文时标明完整名称，分镜师会安排封面画面
- 数据和统计单独成句，方便分镜师设计数据动效
- 出处用
【出处：...】标注，独立一行
执行步骤
步骤 1：读取大纲，识别主题类型，加载模板
- 读取
outline.md - 识别大纲顶部的
主题类型字段（如cognitive、tech-sci、review等） - 读取
templates/<主题类型>.md模板文件，获取该类型的开头模式、结构模板、案例组合和过渡句 - 如果大纲未标注主题类型，根据内容自行判断并告知用户
- 如果对应模板不存在，使用通用框架（步骤 3 的案例结构）并告知用户
- 确定核心主题、目标时长、论点数量
- 参考字数与时长对应表：
| 时长 | 字数（280字/分钟） | 支撑案例数 |
|---|---|---|
| 5 分钟 | ~1400 字 | 2 个 |
| 8 分钟 | ~2240 字 | 3-4 个 |
| 10 分钟 | ~2800 字 | 4-5 个 |
| 15 分钟 | ~4200 字 | 5-6 个 |
步骤 2：选择开头模式
参考模板文件中的「开头模式表」，根据主题选择合适的开头方式。
通用原则：开头 30 秒内必须有一个让观众停下来的钩子。三种基本模式：
- 反常识：打破常见认知，制造信息差
- 故事：用具体场景带入，引发共鸣
- 问题：直击痛点，让观众想知道答案
步骤 3：建立结构 + 案例/论证框架
参考模板文件中的「结构模板」和「案例组合」，按主题类型选择合适的结构。
通用框架（所有类型适用）：
每个案例/论证层按以下结构展开：
- 引入：一句话衔接上文，引出这个部分的角度
- 故事/数据：具体的人、事、数据（时间、地点、人物、经过、结果）
- 出处标注：独立一行
- 回扣/小结：一句话收束，衔接下一部分
关键原则：
- 各部分的角度要有差异，避免重复论证同一个面
- 部分之间用过渡句连接（参考模板中的过渡句示例）
- 具体的结构模板、案例组合方式、过渡句风格见对应模板文件
- 破立结合：每个段落先指出问题 → 紧接给出解法/启发/获得感。禁止连续 2 段以上纯批评或纯问题陈述。自检：每段结束时，观众能带走什么？
叙事视角
- 默认第一人称口播：用"我""我发现""我有个朋友"，不要用"某某说""据报道"等第三方旁白
- 引用他人观点时，融入自己的表达：❌「Sam Altman 说 AGI 即将到来」→ ✅「我看到 Sam Altman 有个判断让我特别在意——他说 AGI 可能比我们想的更近」
- 让观众感觉是"一个真人在跟我聊"，不是"一个旁白在念稿"
素材富裕模式
当整理稿（outline.md）已经非常丰富（≥ 原素材 60%、含原文引用和金句索引）时：
- 你的工作是语言转换（书面体→口播体），不是从零创作
- 保留原文力量：整理稿中标注的原文引用和金句，尽量保留原始表达的力量，只做口语化适配
- 不要过度改写：如果原文已经说得好，直接用，加上口播过渡即可
- 编剧指引中标注的情绪基调和建议时长，直接遵循
What ships with it
4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 178 lines · 107 tokens per session scan A 48a8d640e8fa
video-agent-writer is a skill published in the GitHub repository chenyuxiaojin/video-agent-skills (14 stars, last pushed 5mo ago), licensed MIT. It adds 107 tokens to every session and 2,033 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
video-agent-writer compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| video-agent-writerchenyuxiaojin/video-agent-skills | Skill | 14 | 5mo ago | MIT | A | 107 | Claude Code, Codex |
| talking-head-editpireel/pireel | Skill | 1.4k | yesterday | AGPL-3.0 | A | 79 | Claude Code, Codex |
| montage-editpireel/pireel | Skill | 1.4k | yesterday | AGPL-3.0 | A | 35 | Claude Code, Codex |
| audio-and-musicpireel/pireel | Skill | 1.4k | yesterday | AGPL-3.0 | A | 0 | Claude Code, Codex |
| suggest-sfxhassancs91/claude-faceless-shorts-creator | Skill | 305 | 2mo ago | MIT | A | 169 | Claude Code |
| make-ai-shorthassancs91/claude-faceless-shorts-creator | Skill | 305 | 2mo ago | MIT | A | 180 | Claude Code |
| make-shorthassancs91/claude-faceless-shorts-creator | Skill | 305 | 2mo ago | MIT | A | 183 | Claude Code |