vague-requirement-unpacker

模糊需求接招器 · Vague Requirement Unpacker

EN From vague ask -> PM alignment pack.
中文 模糊指令 -> 可对齐的产品行动包。

不是 PRD 生成器，也不是需求评审器，而是 PM 面对“信息不完整但必须推进”的冷启动拆解工具。它先帮用户判断该问什么、怎么回、一期怎么收边界、哪些风险不能承诺。

When / 何时用： 老板或业务方只给了一个模糊方向、口头任务、微信截图、会议纪要短句；需要在 30 分钟到 2 小时内拿出能回老板或能开会对齐的材料；PRD 还没开始写，需要先搭骨架。
Not / 不用： 已有完整 PRD -> 用 pm-requirement-review-simulator；纯竞品调研 -> 用 competitive-product-research；替用户拍板做不做；承诺可直接给研发排期的终稿。

老板说：最近新客转化不太好，看看能不能搞点权益激励。
我现在只有这句话，帮我先拆成能跟老板确认的问题和方案骨架。

可直接触发的说法

以下输入都应触发本技能，不要要求用户先补完整 PRD：

• 老板/业务只给了一个模糊方向，帮我拆一下
• 这个需求现在信息不全，先帮我接住
• 我只有一句会议纪要，帮我拆成对齐问题
• 我还没 PRD，先给我需求冷启动骨架
• 帮我判断这个需求该先问什么
• 帮我把这个模糊需求拆成能开会对齐的材料
• 业务说想提升 XX，但没说清楚怎么做
• 一句话需求，先出接招包

典型输入

老板说：最近新客转化不太好，看看能不能搞点权益激励。
我现在只有这句话，帮我先拆成能跟老板确认的问题和方案骨架。

业务说：能不能给新用户做一个进阶引导，别一上来就流失。
我还没拿到完整需求，先帮我拆成对齐问题、核心场景和一期方案骨架。

会议纪要里只有一句：投顾服务要提升触达后的承接效率。
帮我先拆一下，这到底要确认什么、可能做哪些方向、怎么跟业务对齐。

最小可用输入

最低可启动： 老板原话、业务口头方向、会议纪要短句或截图摘要。缺失信息必须标注为「待确认」，不可脑补成事实。

推荐输入： 老板/业务原话、紧急程度、已知目标或意图、目标用户、核心场景、已知约束、明确不做什么、交付档位、输出格式、后续动作。

可兼容输入：

• 只有一句方向：先提炼可能意图和关键缺口，再展示采集清单。
• 只有会议纪要或截图：先提取可见信息，无法确认的内容保持「待确认」。
• 用户说「直接生成」：只跳过业务信息追问，默认建议 L2；不视为跳过输出格式确认。用户明确委托默认格式时才使用 Markdown。

推荐输入和示例见 references/user_templates.md。

交付档位

档位	适用场景	输出重点
L1 回话包	30 分钟内要先回应	意图还原、关键问题、回话话术、风险红旗
L2 对齐包（默认）	1-2 小时内要开会对齐	L1 + 场景收敛、能力骨架、MoSCoW、主流程
L3 开写包	要开始写 PRD 草稿	L2 + 异常分支、埋点指标、非功能、评审交接

工作流

1) 接收模糊原话
2) 确认信息采集清单（预填 + 待确认 / 可跳过）
3) Layer 0 模糊度判定 -> 选择 L1 / L2 / L3
4) 按五层接招法展开
5) 计算接招就绪度 + 风险红旗
6) 输出报告 + 可选 handoff 到 pm-requirement-review-simulator

执行细节见 references/unpacking-playbook.md。

信息采集清单（第 2 步）

先预填上下文中的已知事实；未确认值统一标记「待确认」，不得以推断替代用户确认。

1️⃣ 老板/业务原话  2️⃣ 紧急程度  3️⃣ 已知目标或可能意图  4️⃣ 目标用户/角色  5️⃣ 核心场景
6️⃣ 已知约束  7️⃣ 明确不做什么  8️⃣ 交付档位（L1 / L2 / L3）  9️⃣ 输出格式（Markdown / HTML）  🔟 后续动作（仅接招包 / 继续评审预演）

采集交互（优先使用可操作表单）：

• 必须复用 assets/intake-form.html，不得由 Agent 临时重写表单 UI；该文件是跨 Agent 稳定展示的唯一实现。
• 通过 prefill URL 参数注入 URI 编码 JSON；原话、交付档位、输出格式为提交门槛，输出格式保持未选。紧急程度可预填；后续动作默认“仅接招包”。
• 原话、意图、用户、场景、约束和不做范围允许编辑；档位、格式与后续动作使用单选。文本清单中的推断值必须标记 [推断]；表单预填内容在提交前不得视为已确认。
• 宿主支持时内嵌表单并读取结构化回传；否则复制资产并用浏览器打开，用户粘贴结构化参数后继续。回传统一使用 {schema_version:"1.0", skill, action, data}；优先 window.codex.submitForm，兼容 window.openai.sendFollowUpMessage，最后复制 JSON。仅当 HTML 无法使用时，才退回 references/user_templates.md 文本清单。
• 提交按钮使用“确认清单并开始拆解”；确认后执行 Layer 0 判定，再按已选档位与格式生成。格式未确认不得生成；用户明确委托默认时使用 Markdown。