Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add crealwork/ai-marketing-kit --skill brand-guidegit clone --depth 1 https://github.com/crealwork/ai-marketing-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/crealwork/ai-marketing-kit/brand-guide)<a href="https://agentmods.dev/skills/crealwork/ai-marketing-kit/brand-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/crealwork/ai-marketing-kit/brand-guide/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/crealwork/ai-marketing-kit/brand-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/crealwork/ai-marketing-kit/brand-guide.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00120 | $0.01172 |
| Opus 5 | $0.00060 | $0.00586 |
| Sonnet 5 | $0.00024 | $0.00234 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00117 |
Grade A, and why
brand-guide scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Brand Guide
사이트/로고/자료에서 측정 가능한 브랜드 시스템을 뽑아낸다. 산출물은 감상문이 아니라 다른 에이전트가 그대로 적용할 수 있는 토큰: hex 코드, 폰트 이름/웨이트, 간격 수치, 금지 규칙.
모델 권장: 팔레트 판정·보이스 추출·응용 규칙은 취향 판단이 대부분이라 frontier 모델(Claude Fable 5급)에서 돌리는 걸 권장. 작은 모델은 색을 평균내고 보이스를 뭉갠다.
Gates
G1 — 인테이크. 소스 확인: 라이브 사이트 URL? 로고 파일? 기존 덱/자료? 아무것도 없으면 브랜드 인터뷰(아래 §4)로 전환. 그리고 용도 확인: 에이전트용 토큰(DESIGN.md)만? 사람에게 전달할 가이드라인 문서(PDF)까지?
G2 — 캡처. 사이트가 있으면:
- 주요 페이지 3–5개 풀페이지 스크린샷 (데스크톱+모바일) → 눈으로 READ.
- CSS에서 실측:
:root변수, computed color 빈도 상위권, font-family/weight 실사용 조합, border-radius/shadow 패턴, 버튼·링크 상태. - 카피 수집: 히어로 헤드라인, CTA 문구, about 문단 — 보이스 추출 원료. 스크린샷 없이 CSS만 읽고 판정하지 않는다 — 렌더된 화면이 진실이다.
G3 — 토큰 증류. 측정 가능한 형태로만 기록:
- 컬러: 역할별 hex — primary / accent / ink(본문) / background / muted. 역할당 1개, 전체 5–7개로 제한. "다양한 파란색들" 같은 기술은 실패.
- 타이포: display/heading/body/mono 각각 폰트 이름 + 실제 웨이트 + 용례. 폰트 파일 소스(구글폰트 링크 등)까지.
- 로고 룰: 최소 크기, 여백(clear space), 허용 배경(어두운 배경엔 어떤 버전), 금지 사례(늘리기, 색 변경, 그림자).
- 형태 언어: radius 값, 그림자 유무/값, 보더 스타일, 사진 톤(있다면).
G4 — 보이스. 수집한 카피에서 추출:
- 형용사 3개 (서로 긴장 관계가 있어야 좋다 — 예: "따뜻한 + 정확한").
- Do/Don't 각 3–5개, 실제 문장 예시 쌍으로 ("이렇게 씀 → 이렇게 안 씀").
- 톤 고정: 존댓말/반말, 이모지 정책, 문장 길이 경향.
- 카피가 부족하면 유저 인터뷰로 보강 — 지어내지 않는다.
G5 — 산출.
- DESIGN.md (필수): 위 토큰 전부, 에이전트가 파싱할 수 있는 구조로. 이 파일 하나로 카드뉴스·덱·사이트·영상 자막까지 브랜드 일관성이 유지되는 게 목표 (carousel-generator, ppt-slide-generator가 이 파일을 읽는다).
- 가이드라인 문서 (요청 시): DESIGN.md를 사람용으로 조판 — 페이지당 규칙 하나, 실물 목업, do/don't 대비 스프레드.
4. 브랜드가 아직 없을 때 (인터뷰 모드)
기존 자산이 없으면 추출 대신 결정을 돕는다: 업종/타깃/경쟁사 3곳 → 무드 방향 2–3안(각각 팔레트+폰트 페어 시안) → 유저 선택 → G3–G5 동일. 시안 없이 말로만 "모던하고 미니멀" 같은 합의는 금지 — 눈에 보이는 안으로 고르게 한다.
Hard rules
- 모든 값은 실측 — 스크린샷/CSS에서 뽑은 hex, 실제 웨이트. 추정 금지.
- 역할 없는 컬러를 팔레트에 넣지 않는다 (어디 쓰는 색인지 없으면 삭제).
- 보이스 예시는 실제 카피 기반 — 없으면 유저에게 확인받은 문장으로.
- 산출 전 셀프테스트: DESIGN.md만 보고 SNS 카드 1장을 만들 수 있는가? 못 만들면 토큰이 부족한 것 — 돌아가서 채운다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 64 lines · 120 tokens per session scan A ffe49f3f51e6
brand-guide is a skill published in the GitHub repository crealwork/ai-marketing-kit (18 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 120 tokens to every session and 1,172 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
webgl-holographic-foil
A self-contained WebGL2 hero: thin-film interference over a crushed-foil surface whose palette shifts with the viewing angle; move the cursor to tilt the film.
html-ppt-hermes-cyber-terminal
OpenDesign + BYOK: choosing and wiring your own model, hands-on — cost, quality, and the routing decision. Built as a decision-grade AI literacy deck for engineers, IT, applied-AI teams.
html-ppt-taste-brutalist
16:9 HTML deck in tactical-telemetry / CRT-terminal taste. Deactivated-CRT charcoal slides, white-phosphor monospace, hazard-red accent, scanline overlay, ASCII syntax, density over decoration. Distilled from Leonxlnx/taste-skill brutalist-skill (Tactical Telemetry mode).
visual-ralph
Visual Ralph orchestration for frontend UI from generated references, static references, or live URL targets, using $ralph with built-in visual verdict and pixel-diff evidence until the implementation matches and leaves a reproducible design system.
accessibility
Consolidated accessibility skill entrypoint for WCAG 2.2, ARIA Authoring Practices, cognitive accessibility, Section 508, EN 301 549, design intent verification, and the Accessibility Planner workflow.
make-resume
A Chinese-language tool for creating editable HTML resumes that can be changed in a browser and printed to PDF. It uses available resume templates when they are installed and otherwise provides a simpler fallback.