Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/crealwork/ai-marketing-kit/thumbnail-makernpx skills add crealwork/ai-marketing-kit --skill thumbnail-makergit clone --depth 1 https://github.com/crealwork/ai-marketing-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/crealwork/ai-marketing-kit/thumbnail-maker)<a href="https://agentmods.dev/skills/crealwork/ai-marketing-kit/thumbnail-maker"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/crealwork/ai-marketing-kit/thumbnail-maker.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00115 | $0.01640 |
| Opus 5 | $0.00057 | $0.00820 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00328 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00164 |
Grade A, and why
thumbnail-maker scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Thumbnail Maker
썸네일은 CTR 장치다 — 예쁜 이미지가 아니라 클릭 근거. 항상 변형 세트 (기본 4개) 로 뽑아 A/B 테스트에 넘긴다. 생성 정책은 image-gen 스킬과 동일: 모든 생성은 Higgsfield CLI 경유, 기본 모델 gpt_image_2 — 다른 경로로 말없이 전환 금지 (실패 = 보고).
Hard rules
- 1장 금지, 항상 4개+ 변형. 최소 3개는 같은 영상용 경쟁 후보 — YouTube "Test & compare"(썸네일 3개 A/B)에 바로 걸 수 있게.
- 문구 = 영상의 첫 주장(훅)과 일치. 어긋나면 이탈률로 돌아온다. ≤12자(KR) / 3–5단어(EN), 2줄 이내, 왼쪽 배치 (모바일 우하단은 재생시간 뱃지가 가린다). 숫자/스테이크 하나는 보이게 ($20, 99%). 낚시 금지.
- 문구까지 통생성이 기본 — 완성 썸네일(배경+인물+텍스트)을 gpt_image_2
원샷으로. 프롬프트는 줄 단위로 정확히:
first line reads exactly "…" in <color>, second line reads exactly "…"+ "render every character EXACTLY". 생성 후 글자 단위 READ 검증 필수 — 흔한 실패는 기호 누락 ("$20"→"0"). 오탈자 = 같은 모델로 재생성(문구를 짧게 단순화해도 됨), 인페인트 금지, 오탈자 배송 금지. HTML/PIL 오버레이는 통생성이 반복 실패할 때만 쓰는 최후 폴백 (유저 보고 후; 스크림은 하드 사각형 금지, 투명으로 빠지는 방향성 그라디언트만). - 실제 얼굴 = 누끼 레퍼런스 통생성. 유저 제공 사진만 사용, 얼굴 지어내기
금지. 사진을 그대로 넣지 말고: rembg(
birefnet-portrait) 누끼 → 박힌 자막/캡션 띠는 누끼 전에 제거(해당 영역 알파 0 → 알파 bbox 크롭) → 흰 배경에 콜라주한 한 장을--image레퍼런스로 주고 "preserve the EXACT faces"로 통생성. 2인 이상은 좌우 배치 한 장으로 합쳐 LEFT/RIGHT를 프롬프트에서 지명. 머리/옷을 바꿔야 하면 레퍼런스를 먼저 편집 (--image+ "keep exact face, change ONLY the hair to …") 후 그걸로 생성. PIL로 누끼를 그라디언트 배경에 합성하는 방식은 금지 — 룩이 싸구려로 갈라진다. - 변형 중 최소 1개는 타깃 채널의 실제 피드 문법. 생성 전에 그 채널(없으면 같은 장르 상위 채널) 썸네일 3–5개를 보고 문법을 추출 — 색/하이라이트 박스/ 말풍선/구도 — 그대로 카피한 변형을 만든다. 나머지는 드라마틱 high-CTR 계열 (네온, 과장 표정). 4장이 전부 같은 룩이면 A/B가 아니라 같은 카드 4장이다.
- 검증은 눈으로, 실제 노출 크기로: 각 변형을 168×94(유튜브 목록 크기)로 축소해 READ — 문구 읽히고 표정 보이면 합격. 얼굴은 레퍼런스 사진과 대조, 왜곡이면 재생성. 데스크톱 크기로만 보고 통과시키지 않는다.
- 셋업/명령/JSON 파싱/다운로드 스니펫은 image-gen 스킬 —
higgsfield account status로 계정·크레딧 확인 후 생성.
규격
| 대상 | 크기 | 비고 |
|---|---|---|
| YouTube 롱폼 | 1280×720 (16:9), <2MB | --aspect_ratio 16:9로 생성 → 1280×720 리사이즈, 2MB 초과 시 JPEG q90. 업로드는 organic-social의 mediaItems[].thumbnail |
| Shorts/Reels 커버 | 1080×1920 (9:16) | 첫 프레임 룰 우선 — 커버는 IG 그리드 1:1 센터 크롭 안전영역(y 420–1500) 고려 |
| 커뮤니티/배너 | 용도별 | image-gen으로 라우팅 |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 71 lines · 115 tokens per session scan A a529274691ed
thumbnail-maker is a skill published in the GitHub repository crealwork/ai-marketing-kit (18 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 115 tokens to every session and 1,640 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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