Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Dannykkh/skill-olympus --skill devin-mnemogit clone --depth 1 https://github.com/Dannykkh/skill-olympusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/devin-mnemo)<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/devin-mnemo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/devin-mnemo/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/devin-mnemo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/devin-mnemo.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00056 | $0.00912 |
| Opus 5.5 | $0.00022 | $0.00365 |
| Sonnet 5.5 | $0.00011 | $0.00182 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00091 |
Grade A, and why
devin-mnemo scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Devin-Mnemo
Devin CLI 3000.11.3에서 확인한 로컬 어댑터다. Devin이 읽는 프로젝트 AGENTS.md와 Claude 호환 Mnemo 규칙은 재사용한다. 이 모듈은 Devin 전용 훅과 대화 저장만 추가한다.
node "<module_root>/install.js" # 설치
node "<module_root>/install.js" --check # 설정·파일 진단
node "<module_root>/install.js" --uninstall # 이 어댑터가 추가한 항목 제거
Devin의 UserPromptSubmit은 사용자 입력을 제공하지만 공식 Stop 페이로드에 응답 본문은 명시되지 않는다. Windows 실측 경로 %APPDATA%/devin/cli/sessions.db의 message_nodes에서 현재 세션·턴 이후의 assistant 본문만 읽는다. Python 3와 Node.js가 필요하다. 로컬 DB가 없거나 형식이 달라지면 사용자 입력만 남을 수 있으므로 실제 Devin 턴으로 확인한다. 저장 실패는 Devin 턴을 차단하지 않는다.
사용자 입력은 DB 조회 전에 대기 파일로 보존한다. 본문 쓰기·재시도는 공통 대화 레코드 저장 계약을 따른다. Stop에서 아직 DB 본문이 없으면 조회 상태를 남긴다. 다음 입력의 baseline으로 이전 턴의 상한을 확정하고 이후 이벤트에서 범위 안의 답변만 읽는다. 상한을 확인하지 못하거나 답변이 그 상한 뒤에 생긴 경우 다른 턴을 가져오지 않고 미해결 상태를 유지한다.
- 저장:
conversations/YYYY-MM-DD-devin.md,MEMORY.md,memory/.<private>...</private>본문은[PRIVATE]로 바꾼다.MNEMO_DISABLE=1이면 저장하지 않는다. - 프로젝트 루트: 공통
mnemo-project-root.js를 사용한다. Git 루트나 Devin이 명시한 workspace만 기록한다. CLI 설정 홈은 기록 대상이 아니다. - 검색: 공통 Mnemo 규칙에 따라
MEMORY.md→ 관련 기억 →conversations/*-devin.md와 다른 CLI 로그 → 필요한 원본 세션 순서로 확인한다. 원본 DB는 읽기 전용으로 필요한 세션만 조회한다. - 회상·정비: Claude와 공유하는
mnemo의SKILL.md에서 공통 회상·기억 위생 규약을 읽는다. 해당 Mnemo 설치본의scripts/recall.py와scripts/mnemo_doctor.py --upgrade-memory를 사용한다. Devin 대화의 질문·응답과 기존 기억 근거도 같은 경로로 조회·정비한다. - 한국어 저장: DB 조회용 Python은
-X utf8로 실행해 출력과 Node의 UTF-8 디코딩을 맞춘다. Windows 기본 cp949 출력으로 응답이 깨지는 회귀를 설치된 producer의 한국어 저장→정비→회상 검사로 확인한다. - 설치 위치: Devin 공식 훅 설정에 따라 Windows는
%APPDATA%/devin/config.json, macOS·Linux는~/.config/devin/config.json의hooks를 사용한다. 글로벌AGENTS.md에는 Devin 전용 차이만 관리 블록으로 넣는다. - 검증:
--check는 설정 정적 검사다. Devin/hooks에서 로드 여부를 보고, 한 테스트 턴 후conversations/*-devin.md의 User·Assistant 한 쌍을 확인해야 런타임 저장을 PASS로 판단한다.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago Changed · +6 lines aa75385bcd48
- 13d ago Changed · +2 lines 20019d3d0b34
- 19d ago First seen · 23 lines · 56 tokens per session scan A 95ad3f0b6b70
devin-mnemo is a skill published in the GitHub repository Dannykkh/skill-olympus (7 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 56 tokens to every session and 912 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-30.
Other skills, from other repositories
domain-extract
Extract domain knowledge from existing project sources and generate domain rules. Also handles vault sync and domain listing.
capture-practice
Captures an insight or practice discovered during work and registers it in the dotforge practices/inbox.
handoff
Structured session handoff — preserves context for seamless continuation across sessions.
lesson-learned
Extract learnings and save as memory files (file-based memory system). Use when: "lesson learned", "what did we learn", "learning", "remember".
context-budget
Analyzes where context tokens are being spent and identifies optimization opportunities. Use when sessions feel slow or context is running out.
pattern-extractor
Analyzes captured patterns from continuous learning to extract reusable workflows and anti-patterns. Use when you want to review what's been learned across sessions.