Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Dannykkh/skill-olympus --skill gs-certificationgit clone --depth 1 https://github.com/Dannykkh/skill-olympusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/gs-certification)<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/gs-certification"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/gs-certification/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/gs-certification"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/gs-certification.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00089 | $0.01867 |
| Opus 5.5 | $0.00036 | $0.00747 |
| Sonnet 5.5 | $0.00018 | $0.00373 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00187 |
Grade A, and why
gs-certification scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 86 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
GS Certification — 등급별 인증 사전점검
이 스킬은 GS 요청에서만 읽는 source-only 모듈이다. 자연어로 GS 인증 1등급 사전점검해줘 또는
GS 인증 2등급 검사해줘라고 요청한다. 기본 설치에서 slash 등록을 가정하지 않는다.
직접 읽을 때의 인자 표기는 gs-certification --grade 1|2 [--check-only] [--fix]다.
등급 생략/충돌/다른 값은 질문으로 확인하고 등급별 시험을 시작하지 않는다. 대상 제품 탐색은 계속할 수 있다.
--check-only는 파일을 생성·수정하지 않고 응답으로 보고한다. 기본은 점검·보고서 작성이며 제품 수정은
--fix 또는 명시적인 보완 요청 범위에서만 수행한다. 두 옵션 동시 지정은 오류다.
고유 역할은 기준→제품·문서→시험→증거→결함 추적과 등급별 준비도 판정이다. 기존 코드리뷰어·api-tester·Minos·Argos·Clio의 검사 절차를 재구현하거나 전부 무조건 실행하지 않는다. 일반 개발 규칙이나 기존 스킬에 GS 실행을 강제하는 역방향 의존성을 추가하지 않는다.
실행 프로토콜 (필수)
execution-protocol.md의 E1~E6을 수행한다.
실제 테스트 하네스를 plan.json에 연결하고 scripts/run-evaluation.py로 실행 증거를 수집한다.
Clio에는 문서 절차, Argos에는
평가 감리 절차를 해당 GS 작업 범위와 함께 전달한다.
공식 세부 기준이 없는 상태에서도 실제 일반 품질 시험은 수행하되 GS 준비 완료로 표시하지 않는다.
1. 범위와 기준 확정
- 제품 경로·명칭·버전/빌드, 제품 유형, 신청 기관, 신청 등급, 지원 OS/브라우저/장비, 시험 환경·접근 권한, 기능 목록, 제품설명서·사용자취급설명서를 확인한다.
- 기관 미정이면 공식 자료 조사와 제품 현황 파악을 진행하되 기관별 기준 확정을 미검증으로 남긴다.
- 1등급은 grade-1.md, 2등급은 grade-2.md를 읽는다. sources.md의 공식 자료를 실행 시점에 재확인하고 적용 버전·조항·조회일을 기록한다.
- 세부 기준/배점/적용 여부가 없으면
UNVERIFIED다. 공통 품질 진단은 진행할 수 있지만 등급 준비 완료를 선언하지 않는다. 기준표의 행 개수나 테스트 통과율을 공식 인증 점수로 변환하지 않는다. SP 인증과 GS 제품 인증을 혼동하지 않는다. - evidence-contract.md에 따라 등급·빌드별 작업 디렉터리를 확정한다.
2. 추적표와 필요한 시험 선택
quality-coverage.md를 이용해 빠진 품질 영역을 찾되,
각 필수 항목은 선택 등급의 공식/기관 기준에 연결한다. 공통 진단 항목은 ADVISORY로 구분한다.
제품설명서의 기능·성능·지원 환경 주장을 실제 동작 및 사용자취급설명서와 대조한다.
문서에 없는 동작을 자동으로 요구사항으로 확정하거나 불일치를 숨기려고 문서를 삭제하지 않는다.
| 부족한 증거 | 실행 책임 | 범위 제한 |
|---|---|---|
| 코드의 입력·인가·오류 처리 | code-reviewer | 관련 호출 경로와 기존 테스트 검토 |
| 직접 API 우회·데이터 변조 | api-tester 또는 Minos | 같은 사례는 한 실행자가 소유 |
| UI·업무 시나리오·회귀시험 | Minos 또는 기존 테스트 하네스 | 제품 환경에 맞는 시험 도구 사용 |
| 성능·복구·설치·호환성 | 기존 프로젝트 도구 + 메인 | 측정 조건·장비·결과 기록, 웹 도구를 모바일/임베디드 시험으로 대체하지 않음 |
| 기준과 구현·실행 증거 대조 | Argos의 관련 단계 | 생성한 추적표를 spec/QA 입력으로 연결, 무관한 Phase 전체 실행 안 함 |
| 제품 문서 작성·보완 | Clio의 문서 절차 | 문서 작성이 필요한 경우만, 점검 전용에서는 발견만 보고 |
What ships with it
11 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/argos-gs-audit.md 1.9 KB
- references/clio-gs-documents.md 2.5 KB
- references/evidence-contract.md 3.3 KB
- references/execution-protocol.md 5.4 KB
- references/grade-1.md 1.1 KB
- references/grade-2.md 1.4 KB
- references/quality-coverage.md 2.2 KB
- references/sources.md 3.2 KB
- scripts/run-evaluation.py 5.9 KB runs code
- tests/sample-product.py 2.3 KB runs code
- tests/test-evaluation.py 5.0 KB runs code
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 86 lines · 89 tokens per session scan A d6f9966a5852
gs-certification is a skill published in the GitHub repository Dannykkh/skill-olympus (7 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 89 tokens to every session and 1,867 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-14.
Other skills, from other repositories
opensource-readiness
Pre-publication audit for repositories about to go public or already public. Catches what other skills miss: secrets in git history (not just HEAD), license compliance, internal references (private URLs, internal hostnames, employee names), trademark exposure, attribution gaps, and community-readiness gaps…
audit-runner
Autonomous audit runner (separate sessions, no context limit). Use when: "audit-runner", "autonomous audit", "audit automatically".
refactor-team
Launch parallel refactoring agents: one restructures code in an isolated worktree, one writes tests to lock behavior, one reviews the result. Use when: "refactor team", "refactor-team", "safe refactor", "restructure code".
debug-team
Launch parallel debugging agents for systematic root-cause analysis. Use when: "debug team", "help me debug", "debug-team", "find the bug".
tdd
Use when the user wants test-driven development, asks to write tests first, or mentions TDD.
django-tdd
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factoryboy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.