Getting it into your agent
It runs from inside its repository, so the clone comes first — what it calls does not travel with the file alone.
git clone --depth 1 https://github.com/dewil/claude-controlnpx agentmods add skills/dewil/claude-control/voice-reportWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/voice-report)<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/voice-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/voice-report/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/voice-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/voice-report.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00123 | $0.02998 |
| Opus 5.5 | $0.00049 | $0.01199 |
| Sonnet 5.5 | $0.00025 | $0.00600 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00300 |
Grade A, and why
voice-report scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 117 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
voice-report
Письменный отчет требует остановиться и открыть экран. Голосовое слушается на ходу: запустил и поехал дальше. Скилл про то, как превратить итог работы в звучащую речь - и как принять голосовой ответ обратно.
Когда применять
- Пользователь попросил прямо: "голосом", "надиктуй", "пришли голосовуху".
- Он сам сказал в этой сессии, что уезжает, за рулем, в дороге - и задача закончится без него.
- Он раньше просил слать итоги голосом, и это записано в память проекта.
Триггера "пользователь долго молчит, наверное он away" не существует: способа узнать это у тебя нет, а незапрошенное голосовое - это звонок в чужой карман. Нет явного сигнала - пиши текстом.
Когда НЕ применять
- Вместо письменного ответа. Голос его дополняет, а не заменяет: текст остается в чате, к нему возвращаются и по нему ищут. Отправил голос - письменный итог все равно пишется.
- Когда результат надо видеть глазами: команда для запуска, путь к файлу, дифф, токен, номер задачи, точная формулировка для копирования. На слух это не воспринимается и переспрашивается.
- Для блокирующей развилки. Голосом задается только уточнение, у которого есть безопасный дефолт: не ответили - работа продолжается по нему. Развилка, где без ответа делать нечего или ошибка дорога, идет текстом, и работа ждет. Обратный канал (ниже) этого не отменяет: он про удобство ответа, а не про то, что теперь любой вопрос можно задать голосом.
- Чувствительное содержимое. Голосовое проигрывается вслух, часто при посторонних, и остается в переписке аудиофайлом. Секреты не озвучиваются вовсе (
rules/secrets-handling.md), персональные данные и подробности заказчика - по тем же правилам, что и текст. - На каждый этап работы. Одно голосовое на задачу. Серия по ходу - шум, который вдобавок нельзя пролистать глазами.
Что должно стоять на машине
Скрипты тонкие, тяжелое живет на устройстве в одном экземпляре:
| Что | Зачем | Чей |
|---|---|---|
venv с torch (по умолчанию ~/.venvs/asr) |
синтез речи | общий со скиллом local-transcription |
модель Silero ~/.cache/silero-tts/v4_ru.pt |
голос | тянется сама при первом запуске (39 МБ) |
ffmpeg с libopus |
сборка ogg для голосовых | системный |
бот от BotFather плюс ~/.config/dwl-ai-bot/auth.json |
транспорт и обратный канал | см. ниже |
transcribe-meeting |
расшифровка ответа | скилл local-transcription |
авторизованная сессия Telethon плюс сам telegram-send-one.py |
только для пути --send me |
скрипт раскатывается в проекты типов management и wiki; в остальных его нет вовсе - это не "не настроено", а "файла нет", и путь me там недоступен по определению |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 117 lines · 123 tokens per session scan A a729b2e5c6bc
voice-report is a skill published in the GitHub repository dewil/claude-control (10 stars, last pushed 19d ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 2,998 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.
Other skills, from other repositories
clawdline
Use Clawdline to dispatch a bounded child task while this session keeps synthesis, integration and landing; to hand an existing line of work to another session; to open an independent Root for a new feature; to send a message or a picture to another live session; to show the person a picture instead of pasting a local…
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
paperclip
Use for Paperclip-managed tasks and heartbeats: reading task context, delivering task documents or files, updating completion or blockers, coordinating or delegating work, and following company governance. Includes control plane API operations for assignments, comments, approvals, and routines.
agent-code-analyzer
Agent skill for code-analyzer - invoke with $agent-code-analyzer.
worker-integration
Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking.