Getting it into your agent
It runs from inside its repository, so the clone comes first — what it calls does not travel with the file alone.
git clone --depth 1 https://github.com/dewil/claude-controlnpx agentmods add skills/dewil/claude-control/voice-reportWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/voice-report)<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/voice-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/voice-report.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00123 | $0.02998 |
| Opus 5 | $0.00062 | $0.01499 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00600 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00300 |
Grade A, and why
voice-report scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 117 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
voice-report
Письменный отчет требует остановиться и открыть экран. Голосовое слушается на ходу: запустил и поехал дальше. Скилл про то, как превратить итог работы в звучащую речь - и как принять голосовой ответ обратно.
Когда применять
- Пользователь попросил прямо: "голосом", "надиктуй", "пришли голосовуху".
- Он сам сказал в этой сессии, что уезжает, за рулем, в дороге - и задача закончится без него.
- Он раньше просил слать итоги голосом, и это записано в память проекта.
Триггера "пользователь долго молчит, наверное он away" не существует: способа узнать это у тебя нет, а незапрошенное голосовое - это звонок в чужой карман. Нет явного сигнала - пиши текстом.
Когда НЕ применять
- Вместо письменного ответа. Голос его дополняет, а не заменяет: текст остается в чате, к нему возвращаются и по нему ищут. Отправил голос - письменный итог все равно пишется.
- Когда результат надо видеть глазами: команда для запуска, путь к файлу, дифф, токен, номер задачи, точная формулировка для копирования. На слух это не воспринимается и переспрашивается.
- Для блокирующей развилки. Голосом задается только уточнение, у которого есть безопасный дефолт: не ответили - работа продолжается по нему. Развилка, где без ответа делать нечего или ошибка дорога, идет текстом, и работа ждет. Обратный канал (ниже) этого не отменяет: он про удобство ответа, а не про то, что теперь любой вопрос можно задать голосом.
- Чувствительное содержимое. Голосовое проигрывается вслух, часто при посторонних, и остается в переписке аудиофайлом. Секреты не озвучиваются вовсе (
rules/secrets-handling.md), персональные данные и подробности заказчика - по тем же правилам, что и текст. - На каждый этап работы. Одно голосовое на задачу. Серия по ходу - шум, который вдобавок нельзя пролистать глазами.
Что должно стоять на машине
Скрипты тонкие, тяжелое живет на устройстве в одном экземпляре:
| Что | Зачем | Чей |
|---|---|---|
venv с torch (по умолчанию ~/.venvs/asr) |
синтез речи | общий со скиллом local-transcription |
модель Silero ~/.cache/silero-tts/v4_ru.pt |
голос | тянется сама при первом запуске (39 МБ) |
ffmpeg с libopus |
сборка ogg для голосовых | системный |
бот от BotFather плюс ~/.config/dwl-ai-bot/auth.json |
транспорт и обратный канал | см. ниже |
transcribe-meeting |
расшифровка ответа | скилл local-transcription |
авторизованная сессия Telethon плюс сам telegram-send-one.py |
только для пути --send me |
скрипт раскатывается в проекты типов management и wiki; в остальных его нет вовсе - это не "не настроено", а "файла нет", и путь me там недоступен по определению |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 117 lines · 123 tokens per session scan A a729b2e5c6bc
voice-report is a skill published in the GitHub repository dewil/claude-control (10 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 2,998 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.
Other skills, from other repositories
clawdline
Use Clawdline to dispatch a bounded child task when the current Root keeps synthesis, integration, and landing; to hand off an existing work line for full continuation; or to send a message, report, status, finding, or coordination note to another live session; or to record this session's own finished turn as a…
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
agent-code-analyzer
Agent skill for code-analyzer - invoke with $agent-code-analyzer.
worker-integration
Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking.
hive.chart-creation-foundations
Required reading whenever any chart tool is available. Teaches the one-tool embedding contract (call chartrender → live chart appears in chat AND a downloadable PNG lands in the queen session dir), the ECharts (data viz) vs Mermaid (structural diagrams) decision, the BI/financial-grade aesthetic baseline (no…