agentmods.dev

web-research

web-research is a skill for Claude Code, Codex from dewil/claude-control. It costs 189 tokens per session (1,578 once invoked), scanned A, original, MIT.

A web-research workflow for answering questions with current, checked information from multiple online sources. It breaks the question into searches, reads full pages, compares claims and records citations with URLs and access dates.

In plain words
What is it for?
Use it for current facts, comparisons, open research, or checking whether a claim is true. It is intended for research that needs several sources and citations, rather than a quick fact from one known page.
Why use it?
It reduces the risk of relying on outdated search snippets or a single unverified source. It makes important claims traceable and highlights uncertainty or information that may have changed.

Skill for Claude CodeCodex

not rated 10 7d ago A scan 189 tokens original MIT
View the source file dewil/claude-control
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/dewil/claude-control/web-research
Any agent
npx skills add dewil/claude-control --skill web-research
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/dewil/claude-control

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for web-research

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/web-research.svg)](https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/web-research)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/web-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/web-research.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 189 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,578 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00189 $0.01578
Opus 5 $0.00095 $0.00789
Sonnet 5 $0.00038 $0.00316
Haiku 4.5 $0.00019 $0.00158

Measured 5d ago against content hash 81deaf837e18, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

web-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/skills/web-research/SKILL.md · 56 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 56 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

web-research

Скилл задает дисциплину поиска в интернете. Дефолтное поведение модели - дернуть WebSearch один раз, прочитать сниппеты и ответить - дает поверхностный и часто устаревший/галлюцинированный результат. Здесь поиск превращается в проверяемый процесс: несколько переформулированных запросов, чтение страниц целиком, перекрестная сверка фактов между источниками, явная пометка неуверенного и устаревшего, обязательные цитаты.

Ценность не в количестве ссылок, а в том, что каждое утверждение в ответе привязано к источнику и пережило попытку его опровергнуть.

Когда применять

  • Нужен фактический ответ из веба, который мог измениться после обучения модели: версии, цены, релизы, статус проекта, события, "что сейчас с X".
  • Сравнение вариантов (инструменты, библиотеки, подходы) с опорой на актуальные данные.
  • Проверка конкретного утверждения ("правда ли, что Y") - найти подтверждающие и опровергающие источники.
  • Открытый research по теме, где нужен синтез из нескольких источников.

Когда НЕ применять

  • Один быстрый факт с известным URL или из одной страницы - прямой WebFetch/WebSearch без обвязки.
  • Вопрос уверенно отвечается из знаний модели и свежесть не важна (определения, устоявшаяся теория, синтаксис языка) - не ходить в веб ради проформы.
  • Запрос про код/файлы текущего репозитория - это searcher/explorer, не веб.

Жесткие правила

  1. Минимум два независимых источника на ключевое утверждение. Один источник = гипотеза, не факт. Если второго нет - так и пометить ("по единственному источнику").
  2. Читать страницы, а не сниппеты. По релевантным результатам поиска делать WebFetch и опираться на полный текст. Сниппет выдачи - повод открыть страницу, а не готовый факт.
  3. Каждый факт - с источником. В заметке у утверждения стоит ссылка (URL) и дата доступа. Без источника утверждение в ответ не идет.
  4. Свежесть явно. Для меняющихся данных (цены, версии, статусы) указывать дату публикации источника и помечать риск устаревания. Сегодняшнюю дату брать из контекста сессии.
  5. Противоречия не сглаживать. Если источники расходятся - показать расхождение и какой источник почему весомее (первоисточник > агрегатор > форум), а не выбирать удобный молча.
  6. Не выдавать знания модели за результат поиска. Если факт не подтвержден найденной страницей - он либо помечен как догадка, либо не включается.

Read the full file on GitHub · 56 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 5d ago First seen · 56 lines · 189 tokens per session scan A 81deaf837e18

Subscribe to this mod's changes

web-research is a skill published in the GitHub repository dewil/claude-control (10 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 189 tokens to every session and 1,578 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Autonomous AgentsResearchclaude-codelaunchdmacosremote-controltmux
Related

Other skills, from other repositories

clawdline

Use Clawdline to dispatch a bounded child task when the current Root keeps synthesis, integration, and landing; to hand off an existing work line for full continuation; or to send a message, report, status, finding, or coordination note to another live session. Triggers include "dispatch a task", "open a child…

sainteye/clawdline · 218 tokens

hermes-memory-github-sync

Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.

itgoyo/hermes-skills · 57 tokens

hermes-memory-github-sync

Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.

itgoyo/multica-skills · 57 tokens

hive.chart-creation-foundations

Required reading whenever any chart tool is available. Teaches the one-tool embedding contract (call chartrender → live chart appears in chat AND a downloadable PNG lands in the queen session dir), the ECharts (data viz) vs Mermaid (structural diagrams) decision, the BI/financial-grade aesthetic baseline (no…

aden-hive/hive · 133 tokens

openai-whisper-api

Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).

spinabot/brigade · 20 tokens

notifications

Send notifications through the unified notification router.

vellum-ai/vellum-assistant · 9 tokens