Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to dewil/claude-control. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/dewil/claude-control/main/.claude/skills/web-research/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/dewil/claude-controlWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/web-research)<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/web-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/web-research/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dewil/claude-control/web-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dewil/claude-control/web-research.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00189 | $0.01578 |
| Opus 5.5 | $0.00076 | $0.00631 |
| Sonnet 5.5 | $0.00038 | $0.00316 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00158 |
Grade A, and why
web-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 56 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
web-research
Скилл задает дисциплину поиска в интернете. Дефолтное поведение модели - дернуть WebSearch один раз, прочитать сниппеты и ответить - дает поверхностный и часто устаревший/галлюцинированный результат. Здесь поиск превращается в проверяемый процесс: несколько переформулированных запросов, чтение страниц целиком, перекрестная сверка фактов между источниками, явная пометка неуверенного и устаревшего, обязательные цитаты.
Ценность не в количестве ссылок, а в том, что каждое утверждение в ответе привязано к источнику и пережило попытку его опровергнуть.
Когда применять
- Нужен фактический ответ из веба, который мог измениться после обучения модели: версии, цены, релизы, статус проекта, события, "что сейчас с X".
- Сравнение вариантов (инструменты, библиотеки, подходы) с опорой на актуальные данные.
- Проверка конкретного утверждения ("правда ли, что Y") - найти подтверждающие и опровергающие источники.
- Открытый research по теме, где нужен синтез из нескольких источников.
Когда НЕ применять
- Один быстрый факт с известным URL или из одной страницы - прямой
WebFetch/WebSearchбез обвязки. - Вопрос уверенно отвечается из знаний модели и свежесть не важна (определения, устоявшаяся теория, синтаксис языка) - не ходить в веб ради проформы.
- Запрос про код/файлы текущего репозитория - это
searcher/explorer, не веб.
Жесткие правила
- Минимум два независимых источника на ключевое утверждение. Один источник = гипотеза, не факт. Если второго нет - так и пометить ("по единственному источнику").
- Читать страницы, а не сниппеты. По релевантным результатам поиска делать
WebFetchи опираться на полный текст. Сниппет выдачи - повод открыть страницу, а не готовый факт. - Каждый факт - с источником. В заметке у утверждения стоит ссылка (URL) и дата доступа. Без источника утверждение в ответ не идет.
- Свежесть явно. Для меняющихся данных (цены, версии, статусы) указывать дату публикации источника и помечать риск устаревания. Сегодняшнюю дату брать из контекста сессии.
- Противоречия не сглаживать. Если источники расходятся - показать расхождение и какой источник почему весомее (первоисточник > агрегатор > форум), а не выбирать удобный молча.
- Не выдавать знания модели за результат поиска. Если факт не подтвержден найденной страницей - он либо помечен как догадка, либо не включается.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 56 lines · 189 tokens per session scan A 81deaf837e18
web-research is a skill published in the GitHub repository dewil/claude-control (10 stars, last pushed 26d ago), licensed MIT. It adds 189 tokens to every session and 1,578 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
clawdline
Use Clawdline to dispatch a bounded child task while this session keeps synthesis, integration and landing; to hand an existing line of work to another session; to open an independent Root for a new feature; to send a message or a picture to another live session; to show the person a picture instead of pasting a local…
evidence-debugging
Use when investigating a non-trivial bug, repeated failure, dropped event, stalled operation, or unexpected behavior in the current project. Skip routine copy, styling, and already-understood mechanical edits.
evidence-review
Use when reviewing a substantial change against its request, or assessing code-review feedback before applying it in the current project. Skip trivial copy edits and routine status questions.
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
hermes-memory-github-sync
Set up automatic GitHub sync for Hermes Agent memory, skills, and config using git + macOS launchd. Runs every 30 minutes in the background. Covers repo init, .gitignore pitfalls, token extraction, and launchd plist setup.
paperclip
Use for Paperclip-managed tasks and heartbeats: reading task context, delivering task documents or files, updating completion or blockers, coordinating or delegating work, and following company governance. Includes control plane API operations for assignments, comments, approvals, and routines.