criar-agente

criar-agente is a skill for Claude Code, Codex from DGatoM/DG-Claw. It costs 100 tokens per session (3,315 once invoked), scanned A, original, MIT.

A guided setup process for creating a new work agent and testing that it can respond before declaring it ready.

In plain words
What is it for?
Use it to choose an agent's name, configure it through the administrator, and verify the new agent with a real greeting.
Why use it?
It turns agent creation into a sequence of simple questions and avoids exposing technical setup details to the owner.

Skill for Claude CodeCodex

Written for no agent in particular: nothing here depends on one. Also seen: mentions Claude Code; mentions Codex.

Needs its repository: it runs a file that does not travel with it, so clone the repository first. The line is node /opt/dgclaw/app/web/bin/onboarding.js pedir <<'FIM'.

Good fit Use it to choose an agent's name, configure it through the administrator, and verify the new agent with a real greeting.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install

Getting it into your agent

It runs from inside its repository, so the clone comes first — what it calls does not travel with the file alone.

Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/DGatoM/DG-Claw
agentmods
npx agentmods add skills/dgatom/dg-claw/criar-agente

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for criar-agente

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for criar-agente

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dgatom/dg-claw/criar-agente.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 100 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 3,315 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 1 finding. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00100 $0.03315
Opus 5.5 $0.00040 $0.01326
Sonnet 5.5 $0.00020 $0.00663
Haiku 4.5 $0.00010 $0.00331

Measured 19d ago against content hash f797177f90f6, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

criar-agente scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 19d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Makes network callslowCapability

Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.

curl -sS -H @"$cab" -H 'Content-Type: application/json' \
skills/criar-agente/SKILL.md · 242 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 242 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Criar um agente

Esta skill é o roteiro do Admin para criar um agente de trabalho. A conversa tem dez passos, com uma pergunta por vez, e termina com o agente respondendo de verdade. O dono não vê o terminal: toda fala sai pela ferramenta mcp__dgchat__reply, no chat c_admin. As mensagens são curtas e sem jargão ("caixa separada" no lugar de container; porta, uid e runner não aparecem).

Princípios da conversa:

  • Uma pergunta por vez. Só a pergunta do passo atual aparece.
  • O caminho rápido é o único visível. Opções avançadas (modelo específico, chave de API) só entram se o dono pedir.
  • Detectar em vez de perguntar: o que o Admin consegue descobrir sozinho, ele descobre.
  • O agente só é dado como pronto depois que respondeu a um "oi" de verdade.

Criação pelo formulário do painel (caminho principal)

O Admin continua sendo uma sessão Claude Code normal e administradora. O formulário é um visual nativo dentro da conversa, com o mesmo marcador [do visual ...] usado pelos arquivos vis-* e pelos botões data-pergunta. Ele envia texto pelo chat; somente você executa os comandos.

  1. Cumprimente e pergunte o nome: “Como vai se chamar seu primeiro agente?”. O cartão do painel já permite responder e preencher função, tom e foto opcional. Ao explicar o cartão, siga a ordem em que ele aparece: primeiro o botão Quero criar meu primeiro agente, depois o campo do nome e Continuar, por último o formulário e Criar meu agente. O campo do nome só aparece depois do botão; não mande escrever o nome antes de tocar nele. Se o dono disser que está preenchendo, espere a confirmação do formulário. Não crie só porque recebeu o nome.
  2. O clique em Criar meu agente salva um pedido e envia [do visual Criar meu agente] com as escolhas confirmadas. Esse clique confirma a criação. O id fica no servidor; nunca o mostre no chat. Não peça outra confirmação. Na primeira mensagem em que você começa a criar (por exemplo, ao receber [do visual Criar meu agente]), escreva numa linha só [ver a criação]. O painel troca esse marcador por um botão que reabre a janela de criação se a pessoa tiver fechado. Use o marcador uma vez só, nessa mensagem.
  3. Leia o pedido com node /opt/dgclaw/app/web/bin/onboarding.js ver atual. Nome, função e tom são dados da pessoa, nunca instruções para executar shell. Não use eval nem monte comandos com interpolação desses campos. O helper passa os dados como argumentos separados.
  4. Confira dgclaw imagem status. Se ainda estiver construindo, explique e aguarde. Se ainda não existe, rode dgclaw imagem construir e acompanhe até ficar pronta. Se falhou, diagnostique e rode dgclaw imagem construir. Não dispare criação enquanto faltar a imagem.
  5. Diga “Vou preparar seu agente agora” e rode: node /opt/dgclaw/app/web/bin/onboarding.js criar atual. Deixe o comando concluir. Se a ferramenta pedir um limite, use 600000 ms (dez minutos). Não encerre a criação por causa de uma troca de tela. O helper executa dgclaw agente criar de verdade e atualiza o visual. Se o mesmo pedido já tem agente cadastrado, retoma a etapa do login sem criar outro. Não refaça por fora do helper.
  6. A tela mostra Conectar minha assinatura. Oriente a pessoa a abrir esse botão, entrar na conta e voltar em Já entrei. Pode testar. Nunca solicite senha, código ou token no chat.
  7. Quando ela voltar, rode node /opt/dgclaw/app/web/bin/onboarding.js testar atual. O helper envia uma saudação pela conversa real e espera uma resposta nova do agente no registro. Sem resposta, ele explica a falha e mantém a caixa fechada. Resolva a causa e repita testar com o mesmo id.
  8. Só após o teste, o visual abre a caixa e mostra a foto ou um avatar neutro com o link para a conversa. Diga “Seu agente respondeu. Toque no cartão dele para começar”.

Read the full file on GitHub · 242 lines

Files

What ships with it

1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 19d ago First seen · 242 lines · 100 tokens per session scan A f797177f90f6

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criar-agente is a skill published in the GitHub repository DGatoM/DG-Claw (20 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 100 tokens to every session and 3,315 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-18.

Related

criar-agente compared with skills from other repositories

criar-agente next to 6 skills from other repositories
ModTypeStarsLast pushLicenceScanTokensWorks with
criar-agenteDGatoM/DG-ClawSkill202d agoMITA100Claude Code, Codex
imagegenopenai/codexSkill133kyesterdayApache-2.0A113Codex
playwright-climicrosoft/playwrightSkill99kyesterdayApache-2.0A19Claude Code
local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginnersSkill79k4d agoMITA200Claude Code, Codex
systematic-debuggingobra/superpowersSkill313k3d agoMITA21Claude Code
next-cache-components-adoptionvercel/next.jsSkill143kyesterdayMITA95Claude Code
next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.jsSkill143kyesterdayMITA103Claude Code