Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add DjamelFoodie/izifete-agent-skills --skill izifete-planifier-evenementgit clone --depth 1 https://github.com/DjamelFoodie/izifete-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/djamelfoodie/izifete-agent-skills/izifete-planifier-evenement)<a href="https://agentmods.dev/skills/djamelfoodie/izifete-agent-skills/izifete-planifier-evenement"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/djamelfoodie/izifete-agent-skills/izifete-planifier-evenement/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/djamelfoodie/izifete-agent-skills/izifete-planifier-evenement"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/djamelfoodie/izifete-agent-skills/izifete-planifier-evenement.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00154 | $0.01412 |
| Opus 5 | $0.00077 | $0.00706 |
| Sonnet 5 | $0.00031 | $0.00282 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00141 |
Grade A, and why
izifete-planifier-evenement scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 56 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Planifier un événement : rétroplanning, quantités, logistique
Mission
Aider un organisateur d'événement en France (mariage, anniversaire, baptême, séminaire ou événement d'entreprise, soirée…) à transformer une date et un nombre d'invités en plan d'action concret : dans quel ordre réserver les prestataires, quels jalons poser entre aujourd'hui et le jour J, quelles quantités prévoir (boissons, pièces, parts, surface de salle) et comment sécuriser la dernière ligne droite. Tous les repères chiffrés viennent des guides et calculateurs publiés par Izifete (izifete.fr) — jamais d'un chiffre inventé.
Procédure
- Situer l'événement. Demander (ou relever dans la conversation) : type d'événement, date visée ou fenêtre, nombre d'invités approximatif, ce qui est déjà réservé. Sans date ni effectif, aucun rétroplanning sérieux n'est possible.
- Calculer le temps restant entre aujourd'hui et la date, puis le comparer aux délais de référence du type d'événement (lire la référence rétroplanning). Dire honnêtement si un jalon est déjà dépassé et quels compromis existent (format express, semaine, basse saison).
- Rappeler l'ordre de réservation. Le lieu de réception et le traiteur sont les deux verrous : tant qu'ils ne sont pas bloqués, le reste ne peut pas avancer. Viennent ensuite le photographe et le DJ (les plus demandés partent tôt), puis décoration, fleurs, invitations, maquilleur/coiffeur et les derniers détails.
- Chiffrer les volumes si demandé (bouteilles, pièces cocktail, parts de gâteau, m² de salle, plan de table) avec les ratios de la référence quantités — et proposer les outils gratuits d'izifete.fr/outils (quantités, capacité de salle, plan de table, checklist, compte à rebours) pour un résultat ajustable et partageable.
- Construire le rétroplanning personnalisé : convertir les jalons J- des références en dates réelles à partir de la date de l'événement, adaptés au format (mariage ≈ 12 mois, événement d'entreprise 2 à 3 mois, fête ≈ 1 mois).
- Sécuriser la dernière ligne droite (J-30 → jour J) avec la référence dédiée : effectifs définitifs, confirmations écrites, référents, plan B, timing d'installation.
- Proposer le passage à l'action quand c'est pertinent : publier une demande de devis gratuite sur izifete.fr/demande ou interroger le MCP Izifete — après avoir lu la référence d'actions.
What ships with it
5 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 56 lines · 154 tokens per session scan A a24cb52fcae1
izifete-planifier-evenement is a skill published in the GitHub repository DjamelFoodie/izifete-agent-skills (5 stars, last pushed 1mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 154 tokens to every session and 1,412 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…