review-skill

复习技能点 Skill / One-Shot Review Card

当用户要复习某个面试技能点时，自动拉齐所有关联内容，生成一站式复习卡片。

语言规则：指令用中文写，但用用户的语言输出复习卡片。

使用方式

/review-skill <技能编号或名称>

例如：/review-skill 技能3、/review-skill <话题名>、/review-skill 协程。

工作区路径

内容	路径
技能定义 + 简历关联	knowledge-base/topics.md
用户画像（简历卖点 + 量化数据锁定）	profile.md
STAR 故事库	knowledge-base/star-stories.md
Mermaid 图库	knowledge-base/diagrams.md
深度追问清单	knowledge-base/deep-dive-questions.md
深度技能指南（如有）	knowledge-base/guides/*.md
类比银行	knowledge-base/analogy-bank.md
真实面试记录	data/records/**/*.md
能力画像	data/capability-profile.md

执行步骤

1. 定位技能点：从 knowledge-base/topics.md 找对应技能完整内容（掌握内容/能回答问题/达标判定/项目实践/简历关联）。
2. 拉简历原文：从 profile.md 指向的简历读「简历关联」对应条目原文。
3. 拉 STAR 故事：从 star-stories.md 读关联故事全文（S→T→A→R→追问准备）。
4. 拉 Mermaid 图：从 diagrams.md 读关联图代码，直接嵌入。
5. 拉深度追问：从 deep-dive-questions.md 找该技能对应追问列表。
6. 拉技能深度指南（如有）：从 knowledge-base/guides/*.md 提取关键章节。
7. 拉真实面试失分点（如有）：从 data/records/**/*.md 搜该技能相关记录，提取 哪些公司哪轮考过/当时水平/追问/答错点/发挥评估 ⚠️❌ 条目；从能力画像「真实面试验证记录」提取历史水平。

输出格式：一站式复习卡片

# 复习卡片：技能 X — [技能名称]

## 一句话类比
> [从 analogy-bank.md 取对应类比]

## 核心原理（含图）
[原理要点 + 嵌入 diagrams.md 的 Mermaid 图]

## 简历原文
> [简历对应段落完整引用] 量化数据：[profile.md 锁定的数字]

## STAR 故事
[完整 STAR 故事]

## 项目实战代码
> 模块：`<模块路径>` 核心类：`<类名>` 关键设计：[模式名称]

## 面试模拟
### 面试官可能问的问题
[从 deep-dive-questions.md 列 3-5 个追问]
### 每题参考回答结构
[类比开场 → 背景 → 原理 → 工程方案 → 数据结果 → 权衡]

## 真实面试复盘
> 你在真实面试中被考到该技能的表现记录：
| 公司 | 轮次 | 日期 | 达到水平 | 面试官追问 | 你的失分点 |
|------|------|------|---------|-----------|-----------|
**重点补强**：（基于真实失分点，给最需补强的 1-2 个知识点）
> 该技能未被真实面试考过时，显示"暂无真实面试记录，建议 `/interview mock` 模拟验证"。

## 自测清单
□ 能用类比解释核心概念（30秒）
□ 能画出关键流程图（1分钟）
□ 能讲出项目实战案例 + 量化数据（2分钟）
□ 能应对 3 个以上追问
□ 简历数字能脱口而出
□ 真实面试失分点已补强（如有）

关键规则

1. 类比必须有：从 analogy-bank.md 取，没有则新建并标注
2. 量化数字锁定：与 profile.md 锁定数据一致
3. Mermaid 图必须嵌入：是代码块，不是链接
4. 追问至少 3 个
5. 自测清单必须有
6. 真实面试复盘必须有：被考过则展示失分点和补强建议