Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add dzhokhov/markdown-agent-vault-ru --skill context-compressiongit clone --depth 1 https://github.com/dzhokhov/markdown-agent-vault-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression)<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00187 | $0.03317 |
| Opus 5.5 | $0.00075 | $0.01327 |
| Sonnet 5.5 | $0.00037 | $0.00663 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00332 |
Grade A, and why
context-compression scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 230 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Context Compression — скилл сжатия исторического контекста
Зачем этот скилл
meeting-processing должен разбирать текущую встречу, а не держать всю историю контура в окне контекста. Этот скилл поддерживает отдельный сжатый слой истории, чтобы агент мог восстановить причинную цепочку без чтения десятков старых встреч.
Главный выход скилла — meetings/README.md в головном проекте контура или в папке встреч проекта. Это не пересказ всех встреч, а навигационная память: что решили, что изменили, что устарело, какие вопросы ещё открыты и какие встречи являются якорными.
meetings/README.md не заменяет текущую картину проекта или продукта. Если нужен ответ «что сейчас главное», он живёт в отдельной текущей картине, объявленной в README.md или context.md, по правилу Память vault.
Принципы
- Сжатие отдельно от разбора. Скилл не извлекает задачи из новой встречи и не маршрутизирует их в
plan.md/tasks.md. Это делаетmeeting-processing. - Ограниченное чтение. Запрещено читать все старые встречи целиком. Полностью читаются только ближайшие и явно связанные встречи.
- Решения важнее пересказа. В сжатой истории хранятся цепочки решений: «было → изменилось → почему → ссылка».
- Устаревшее видно явно. Если старое решение отменено или переопределено, оно остаётся в сжатой истории как superseded, чтобы агент не принял его за актуальное.
- Каждый пункт со ссылкой. Любой сжатый факт должен ссылаться на исходную встречу или
log.md. - Сжатие тоже ограничено.
meetings/README.mdне должен становиться новым длинным архивом: если он разрастается, старые цепочки сворачиваются в годовой файл истории. - Публичность проверяется до записи. Сжатый слой часто видят больше людей, чем отдельные заметки. Не концентрируй в нём персональные оценки, конфликты, деньги и чувствительные детали без явного основания.
- История не равна текущей картине. После обновления
meetings/README.mdпроверь, не нужно ли отдельно обновить текущую картину проекта или продукта. Не подменяй её сжатой историей встреч. - Сводка не равна истине. Сжатая история хранит ссылку на источник, тип утверждения, основание и статус доверия для важных цепочек решений.
- Слабое не повышается молча. Пункты с
evidence.strength: low, историческими ссылками без источника или устаревшимlast_verifiedне используются как факты текущей картины. - Конфликт сохраняется. Если старое и новое утверждения противоречат друг другу, создать или обновить конфликт, а не сглаживать формулировку.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 230 lines · 187 tokens per session scan A 97d5a563cc09
context-compression is a skill published in the GitHub repository dzhokhov/markdown-agent-vault-ru (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 187 tokens to every session and 3,317 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
log
Use this when a PersonalOS work session, chat outcome, personal reflection, or provided source should be persisted into the modular Daily context and any already-owned canonical files. Do NOT use for single-call processing, single-source knowledge ingestion, Gmail/WhatsApp propagation, or Lexware booking.
analyse-call
Use this when a local call transcript or meeting note should be analyzed into traceable PersonalOS context. Preserves the source, separates evidence from interpretation, updates only proven owner truth, routes confirmed commitments through task-manager, and never sends messages or triggers external actions without…
lint-brain
Run health checks over the brain vault - find orphan notes, broken wikilinks, missing frontmatter, stale projects, and missing cross-links. Use when asked to "lint the brain", "health check", "vault hygiene", or "/lint-brain".
ingest-article
Ingest an article from a URL or raw text into the brain vault. Extracts key knowledge, determines placement, creates or updates notes, and links to relevant projects. Use when the user shares a URL or text and wants to absorb it into their knowledge base.
wrap-session-up
End-of-session review for a Claude Code conversation. Replays what was discussed, checks for open action items, documents relevant outcomes in the brain vault, and creates Todoist tasks for anything untracked. Use at the end of a work session to ensure nothing falls through the cracks.
kickoff
Guided first-run setup for a forked brain-starter vault. Walks through identity, first project, semantic search, integrations, indexes, and the first commit - verifying each phase before moving on. Use when the user has just forked or cloned brain-starter, says "set up my brain", "I just forked brain-starter", or runs…