Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compressionnpx skills add dzhokhov/markdown-agent-vault-ru --skill context-compressiongit clone --depth 1 https://github.com/dzhokhov/markdown-agent-vault-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression)<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/context-compression.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00187 | $0.03317 |
| Opus 5 | $0.00093 | $0.01658 |
| Sonnet 5 | $0.00037 | $0.00663 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00332 |
Grade A, and why
context-compression scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 230 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Context Compression — скилл сжатия исторического контекста
Зачем этот скилл
meeting-processing должен разбирать текущую встречу, а не держать всю историю контура в окне контекста. Этот скилл поддерживает отдельный сжатый слой истории, чтобы агент мог восстановить причинную цепочку без чтения десятков старых встреч.
Главный выход скилла — meetings/README.md в головном проекте контура или в папке встреч проекта. Это не пересказ всех встреч, а навигационная память: что решили, что изменили, что устарело, какие вопросы ещё открыты и какие встречи являются якорными.
meetings/README.md не заменяет текущую картину проекта или продукта. Если нужен ответ «что сейчас главное», он живёт в отдельной текущей картине, объявленной в README.md или context.md, по правилу Память vault.
Принципы
- Сжатие отдельно от разбора. Скилл не извлекает задачи из новой встречи и не маршрутизирует их в
plan.md/tasks.md. Это делаетmeeting-processing. - Ограниченное чтение. Запрещено читать все старые встречи целиком. Полностью читаются только ближайшие и явно связанные встречи.
- Решения важнее пересказа. В сжатой истории хранятся цепочки решений: «было → изменилось → почему → ссылка».
- Устаревшее видно явно. Если старое решение отменено или переопределено, оно остаётся в сжатой истории как superseded, чтобы агент не принял его за актуальное.
- Каждый пункт со ссылкой. Любой сжатый факт должен ссылаться на исходную встречу или
log.md. - Сжатие тоже ограничено.
meetings/README.mdне должен становиться новым длинным архивом: если он разрастается, старые цепочки сворачиваются в годовой файл истории. - Публичность проверяется до записи. Сжатый слой часто видят больше людей, чем отдельные заметки. Не концентрируй в нём персональные оценки, конфликты, деньги и чувствительные детали без явного основания.
- История не равна текущей картине. После обновления
meetings/README.mdпроверь, не нужно ли отдельно обновить текущую картину проекта или продукта. Не подменяй её сжатой историей встреч. - Сводка не равна истине. Сжатая история хранит ссылку на источник, тип утверждения, основание и статус доверия для важных цепочек решений.
- Слабое не повышается молча. Пункты с
evidence.strength: low, историческими ссылками без источника или устаревшимlast_verifiedне используются как факты текущей картины. - Конфликт сохраняется. Если старое и новое утверждения противоречат друг другу, создать или обновить конфликт, а не сглаживать формулировку.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 230 lines · 187 tokens per session scan A 97d5a563cc09
context-compression is a skill published in the GitHub repository dzhokhov/markdown-agent-vault-ru (2 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 187 tokens to every session and 3,317 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
lint-brain
Run health checks over the brain vault - find orphan notes, broken wikilinks, missing frontmatter, stale projects, and missing cross-links. Use when asked to "lint the brain", "health check", "vault hygiene", or "/lint-brain".
ingest-article
Ingest an article from a URL or raw text into the brain vault. Extracts key knowledge, determines placement, creates or updates notes, and links to relevant projects. Use when the user shares a URL or text and wants to absorb it into their knowledge base.
wrap-session-up
End-of-session review for a Claude Code conversation. Replays what was discussed, checks for open action items, documents relevant outcomes in the brain vault, and creates Todoist tasks for anything untracked. Use at the end of a work session to ensure nothing falls through the cracks.
kickoff
Guided first-run setup for a forked brain-starter vault. Walks through identity, first project, semantic search, integrations, indexes, and the first commit - verifying each phase before moving on. Use when the user has just forked or cloned brain-starter, says "set up my brain", "I just forked brain-starter", or runs…
project-sync
On-demand AI-powered sync of a project's repo state into the brain vault. Reads live git/GitHub/Jira data, updates the project status doc, and makes targeted edits to relevant brain docs where content is clearly stale. Triggered by "/project-sync [name]", "sync [project]", "what's the current state of [project]".
save-answer
File a conversation output (research, analysis, comparison, framework) back into the brain vault so it compounds instead of vanishing into chat history. Use when the user says "save this", "file this", "keep this", or when a valuable answer should persist.