Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add dzhokhov/markdown-agent-vault-ru --skill meeting-processinggit clone --depth 1 https://github.com/dzhokhov/markdown-agent-vault-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/meeting-processing)<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/meeting-processing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/meeting-processing.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00068 | $0.00960 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00480 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00192 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00096 |
Grade A, and why
meeting-processing scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 121 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Meeting Processing
Когда использовать
Используй этот скилл, когда владелец просит:
- разобрать встречу;
- обработать расшифровку;
- выделить решения и задачи;
- сделать краткое саммари разговора;
- разложить заметки встречи по хранилищу.
Вход
- Текст встречи, расшифровка, заметки или ссылка на файл.
- Контур или проект, если он известен.
- Если контур неясен, задай один короткий вопрос владельцу.
Процесс
1. Определи место встречи
Выясни, относится ли встреча к:
- активному проекту в
01_now/projects/; - постоянной области в
02_domains/; - операционному контуру в
01_now/ops/; - личному обязательству владельца;
- входящему материалу без понятного места.
Если место неоднозначно, не угадывай.
Если встреча регулярная, ссылается на прошлые обсуждения или в папке встреч уже больше трёх старых саммари, сначала используй context-compression. Нужно получить компактный исторический контекст: какие прошлые встречи читать полностью, какие решения устарели, какие вопросы открыты и какие старые файлы покрыты сжатой историей.
2. Извлеки слои
Раздели содержание на:
- решения;
- задачи агента;
- задачи владельца;
- делегирования другим людям;
- блокеры;
- устойчивые знания;
- эпизодические факты;
- вопросы без ответа.
Для важных утверждений отделяй факт, решение, гипотезу, предположение и план. Реплика участника не становится решением без явного основания и полномочий; старый план не становится текущей реальностью без проверки. Если возникает противоречие между старым источником и текущей картиной, не сглаживай его в саммари: зафиксируй конфликт или открытый вопрос по правилу памяти.
3. Разложи по файлам
| Слой | Куда писать |
|---|---|
| Решение | log.md проекта или контура |
| Устойчивое знание | context.md или 03_knowledge/ |
| Текущий шаг агента | tasks.md |
| Цель, веха, блокер | plan.md |
| Делегирование | 01_now/ops/<contour>/delegations/<person>.md |
| Личное обязательство владельца | 01_now/personal/tasks.md |
| Эпизодический факт | файл встречи, секция ## Упомянуто вскользь |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 121 lines · 68 tokens per session scan A edbe05281f26
meeting-processing is a skill published in the GitHub repository dzhokhov/markdown-agent-vault-ru (2 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 68 tokens to every session and 960 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
obsidian-cli
Interact with Obsidian vaults using the Obsidian CLI to read, create, search, and manage notes, tasks, properties, and more. Also supports plugin and theme development with commands to reload plugins, run JavaScript, capture errors, take screenshots, and inspect the DOM. Use when the user asks to interact with their…
markdown-converter
Markdown conversion: PDF, Office, HTML, data, OCR, audio, ZIP, YouTube.
youtube-fetcher
Retrieve YouTube transcripts and subtitles, summarize or analyze what was said, or save an Obsidian-ready Markdown knowledge-base note with captions, creator metadata, chapters, language, and source provenance. Use for a YouTube URL or video ID when the request needs spoken content or an archival note. A bare YouTube…
okf
Author, maintain, and consume Open Knowledge Format (OKF) knowledge bundles — portable markdown + YAML frontmatter that both humans and agents read. Use when capturing project knowledge (services, APIs, schemas, metrics, runbooks, decisions) into an OKF bundle, when updating one after code or docs change, or when a…
deck-ai
Generate modern presentation decks (PDF) from markdown content. Local open-source alternative to Gamma — uses Slidev for layouts and Unsplash for imagery. Invoke when the user asks to "make a deck", "build slides from this", or "turn this into a presentation".
mineru
An AI-Native skill for parsing PDF / Office / image files into clean Markdown with MinerU — a fast, zero-config document parser for AI agents. Works with NO token via the lightweight Agent API and auto-upgrades to the Standard API (token) for large files, batches, and DOCX/HTML/LaTeX export. Use when: (1) Converting…