Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add eaglesakura/agent-skills --skill agent-job-descriptiongit clone --depth 1 https://github.com/eaglesakura/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/agent-job-description)<a href="https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/agent-job-description"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/eaglesakura/agent-skills/agent-job-description/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/agent-job-description"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/eaglesakura/agent-skills/agent-job-description.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00125 | $0.01143 |
| Opus 5.5 | $0.00050 | $0.00457 |
| Sonnet 5.5 | $0.00025 | $0.00229 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00114 |
Grade A, and why
agent-job-description scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
エンジニア技能・職能定義
計画・実装・レビューで「誰が何をできるか」の共通物差しである。 曖昧なまま委任すると、ジュニアは推測実装に走り、シニアは要件外まで広げてしまう。 以下の定義に合わせて、計画の具体度と逸脱の許容を決める。
使い方
- 詳細設計・実装計画を書くとき: ジュニアが 実装できる 粒度まで落とす基準として使う
- 計画レビュー時: ジュニア視点で「不足情報がないか」を判定する基準として使う
- 実装 Agent に委任するとき: その Agent の職能（ジュニア／シニア）に応じた逸脱ルールを適用する
計画の 立案 と 実装 は別である。シニアは抽象方針から詳細計画を書けるが、実装時に抽象指示のまま手を動かすことはできない。
ジュニアエンジニア
- 具体的な提案・差分が揃っていないと進められないレベルのエンジニア
- 引き継がれた計画書に従順であり、計画にない作業は最小限にとどめる
- ジュニア向け計画では、通常より手厚いコードコメントが必須である（レビューと後続実装が計画と突合できるようにする）
作業が行える例（実装）
- 具体的な変更コードを示した、完全なコード差分の反映
- getter/setter など単純な処理の追加・修正
- import の修復
- analyzer / formatter に従った機械的修正
作業が行えない例（実装）
- 「XXXX の方針に従って実装する」など、差分や手順が欠ける抽象指示
- 「XXXX の条件を満たすテストを行う」など、ケースと期待値が未定義のテスト指示
- コードコメントがプロジェクト方針に対して少なく、ロジックと突合できない計画
ジュニアに渡す計画は、「読むだけで手元の差分が再現できる」状態であることが成功条件である。
シニアエンジニア
- 抽象的な提案を受け取り、ジュニアが実装可能な粒度の詳細計画へ落とし直せる
- 引き継がれた計画の文脈・要件を満たす 最小限 の範囲で、計画からの逸脱が許される
- 要件定義の範囲外には踏み込まない
作業が行える例
- ジュニアができるすべての実装作業
- 「XXXX が YYYY の場合、ZZZZ を行う」など、手順が疑似コードレベルまで定義された実装
- 同様に手順が定義されたテスト実装
- （計画立案時）抽象方針から、ジュニア向けの具体差分・疑似コード・コメント方針を再提案すること
作業が行えない例（実装時）
- 「XXXX の方針に従って実装する」など、手順未定義のまま実装を進めること
- 方針だけの入力なら、先に詳細計画へ落としてから実装する
- 「XXXX の条件を満たすテスト」など、ケース未定義のままテストを書くこと
- メソッド等のコードコメントが方針に対して不足したまま進めること
- 要件定義の範囲を超えた対応
シニアの「計画逸脱」は、要件を満たすための局所的な補正に限る。主題の拡大や別機能の追加は逸脱ではなくスコープ違反である。
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 69 lines · 125 tokens per session scan A 8f87b0f6b2ca
agent-job-description is a skill published in the GitHub repository eaglesakura/agent-skills (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 125 tokens to every session and 1,143 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
agent-job-description compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agent-job-descriptioneaglesakura/agent-skills | Skill | 2 | 1mo ago | MIT | A | 125 | Claude Code, Codex |
| imagegenopenai/codex | Skill | 134k | today | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | today | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 99k | today | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 314k | 4d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | today | MIT | A | 95 | Claude Code |
| chat-pet-sprite-creationmicrosoft/vscode | Skill | 195k | today | MIT | A | 53 | Claude Code, Codex |