Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add eaglesakura/agent-skills --skill flutter-layered-architecture-code-searchgit clone --depth 1 https://github.com/eaglesakura/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/flutter-layered-architecture-code-search)<a href="https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/flutter-layered-architecture-code-search"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/eaglesakura/agent-skills/flutter-layered-architecture-code-search/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/eaglesakura/agent-skills/flutter-layered-architecture-code-search"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/eaglesakura/agent-skills/flutter-layered-architecture-code-search.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00196 | $0.01134 |
| Opus 5.5 | $0.00078 | $0.00454 |
| Sonnet 5.5 | $0.00039 | $0.00227 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00113 |
Grade A, and why
flutter-layered-architecture-code-search scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Flutter / コード検索（Layered Architecture）
レイヤードアーキテクチャ前提のリポジトリで、指定機能・レイヤーに関する コードと関連ドキュメントの所在 を調べ、決まった型のレポートにまとめる。
ワークスペース全体の慣習は flutter-layered-architecture-workspace と併用してよい。
いつ使うか
- 「この機能の package / 画面 / usecase はどこ？」
- アーキテクチャレイヤー（data / domain / usecase / screen 等）単位の配置調査
- 関連ソースのツリー一覧、TODO/FIXME、コメント上の留意点の収集
いつ使わないか
- Markdown の見出し TOC だけで docs を読む →
markdown-search - 文書中の
path/to/fileを実パスに解決するだけ →workspace-resolve-file-path - 新規に画面 MVVM やレイヤー設計を書く → 該当
flutter-layered-architecture-* - Dart の言語規約だけの修正 →
flutter-coding-rules
入力の解釈
プロンプトから調査対象を特定する。例:
- リポジトリ内の機能名（画面名・ドメイン語）
- アーキテクチャレイヤー
- package 名
- 具体的なクラス / ファイル
曖昧なら、見つかった候補を列挙してから深掘りする。
調査手順
- ルート
pubspec.yamlのworkspace:からローカル package 一覧を把握する - 必要なら
flutter-layered-architecture-workspace/design等でレイヤー慣習を確認する - 機能名・レイヤー名から候補 package を絞る（パス断片・package 名の一致）
- 候補配下を探索し、ツリー・要点・TODO/FIXME・コメント留意点を集める
- assets/report.md のテンプレートで報告する
探索のヒント
workspace が地図になる
workspace:
- app
- packages/data/database
# ローカル package が列挙されている
- ルートの
workspace:が一次の地図である - レイヤー／機能の命名規則（例:
…/usecase/…,…/screen/…）はリポジトリごとに違う。実在パスに合わせる
1クラス1ファイル
- 基本は 1 ファイル 1 クラスのため、ファイル名の列挙で責務を推測できる
- レポートのソース引用は関連部分だけに絞る（出力量の最適化）
報告
- 出力は assets/report.md に従う
- ファイルツリーは実在パスで書く（想像のディレクトリを作らない）
- コード引用は省略記号で前後を落とし、根拠となる断片だけ示す
ナレッジベース
DO: まず workspace、次にレイヤー推測
- 全ディスクを無秩序に grep する前に、
workspace:と命名規則で候補を絞る
DO: 発見有無を明示する
- 見つからない場合も「無し」と書き、探した範囲を短く残す
DO NOT: 存在しないパスをツリーに足す
- 推測配置は文章で述べ、ツリーには確認できたパスだけを載せる
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 90 lines · 196 tokens per session scan A 79a0e19e8d8f
flutter-layered-architecture-code-search is a skill published in the GitHub repository eaglesakura/agent-skills (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 196 tokens to every session and 1,134 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
flutter-layered-architecture-code-search compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| flutter-layered-architecture-code-searcheaglesakura/agent-skills | Skill | 2 | 1mo ago | MIT | A | 196 | Claude Code, Codex |
| orca-emulator-androidstablyai/orca | Skill | 118k | today | MIT | A | 102 | Claude Code, Codex |
| glance-canonical-layoutsandroid/skills | Skill | 10k | 2d ago | Apache-2.0 | A | 56 | Claude Code |
| android-tombstone-symbolicationdotnet/skills | Skill | 5.8k | today | MIT | A | 176 | Claude Code |
| dogfoodcallstack/agent-device | Skill | 5.3k | today | MIT | A | 55 | Claude Code |
| winapp-mauimicrosoft/winappCli | Skill | 1.4k | today | MIT | A | 68 | Claude Code |
| app_remixrome-os/rome | Skill | 894 | today | MIT | A | 50 | Claude Code, Codex |