architect/tech-research

技术调研方法论

适用场景

在进行架构设计和技术选型前，必须先进行系统性的技术调研，了解：

• 业界成熟的技术方案
• 各方案的优缺点和适用场景
• 开源项目的可复用性
• 潜在的技术风险

调研流程

1. 明确调研目标

基于PRD的技术需求，明确需要调研的技术领域：

调研背景模板：

### 1.1 调研背景

**需求概述**：[基于 PRD 的技术需求总结]

**关键技术挑战**：
- [挑战 1]：[具体描述]
- [挑战 2]：[具体描述]
- [挑战 3]：[具体描述]

**调研目标**：
- [ ] 前端框架选型
- [ ] 后端框架选型
- [ ] 数据库选型
- [ ] 缓存方案选型
- [ ] 部署方案选型

2. 使用WebSearch进行调研

搜索策略

通用搜索模式：

"{技术领域} + best practices + 2026"
"{框架名} vs {框架名} comparison 2026"
"{技术领域} + benchmark + 2026"
"best {技术领域} tools 2026"

具体示例：

前端框架调研：

"React vs Vue vs Angular comparison 2026"
"Next.js vs Remix vs Astro 2026"
"best React UI libraries 2026"

后端框架调研：

"Node.js frameworks comparison 2026"
"Express vs Fastify vs Hono benchmark"
"Python web frameworks 2026"

数据库调研：

"PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB 2026"
"database for {use case} 2026"
"SQL vs NoSQL when to use"

ORM调研：

"Prisma vs TypeORM vs Drizzle comparison"
"best ORM for {language} 2026"

搜索技巧

1. 包含年份：确保获取最新信息
2. 对比搜索：使用 "vs" 或 "comparison" 获取对比分析
3. 性能搜索：使用 "benchmark" 或 "performance" 获取性能数据
4. 实践搜索：使用 "best practices" 获取最佳实践
5. 问题搜索：使用 "pros and cons" 或 "disadvantages" 了解缺点

3. 使用WebFetch深入分析

对于重要的技术方案，使用 WebFetch 深入分析官方文档和技术文章：

官方文档：

WebFetch("https://nextjs.org/docs", "总结 Next.js 的核心特性、适用场景和最新版本的主要变化")
WebFetch("https://www.prisma.io/docs", "提取 Prisma 的核心功能、支持的数据库和性能特点")

技术对比文章：

WebFetch("[对比文章URL]", "提取各方案的优缺点对比、性能数据和推荐场景")

GitHub仓库：

WebFetch("https://github.com/{org}/{repo}", "提取 Star 数、最近更新时间、维护状态和主要贡献者")

4. 技术方案对比

对比维度

对每个技术方案，从以下维度进行评估：

维度	评估内容
功能完整性	是否满足项目需求
性能	响应时间、吞吐量、资源消耗
生态系统	社区活跃度、插件丰富度、文档质量
学习曲线	团队学习成本、上手难度
成熟度	版本稳定性、生产案例、维护状态
扩展性	是否易于扩展和定制
兼容性	与其他技术的集成难度
成本	开发成本、运维成本、授权成本

对比表格模板

前端框架对比：

方案	优点	缺点	适用场景	推荐度
Next.js	SSR/SSG、SEO友好、全栈能力	学习曲线陡、打包体积大	内容型网站、SEO要求高	⭐⭐⭐⭐⭐
Vite + React	开发体验好、构建快	需要自己配置路由等	SPA、快速原型	⭐⭐⭐⭐
Remix	数据加载优雅、Web标准	生态较新、案例较少	数据密集型应用	⭐⭐⭐