Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Ertinox7711/SGRR-AGI-V2 --skill training-anwgit clone --depth 1 https://github.com/Ertinox7711/SGRR-AGI-V2Wrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ertinox7711/sgrr-agi-v2/training-anw)<a href="https://agentmods.dev/skills/ertinox7711/sgrr-agi-v2/training-anw"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ertinox7711/sgrr-agi-v2/training-anw/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ertinox7711/sgrr-agi-v2/training-anw"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ertinox7711/sgrr-agi-v2/training-anw.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00076 | $0.01630 |
| Opus 5 | $0.00038 | $0.00815 |
| Sonnet 5 | $0.00015 | $0.00326 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00163 |
Grade A, and why
training-anw scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
`ollama ps` / `ollama list` depuis ici — `curl.exe` sur `/api/version`, `/api/tags`, `/api/ps`. How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 89 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Entraîner ANW
ANW (Always Need Wins) est le bot local de the operator : Qwen3.8-27B dense (tag
anw-38:latest, UD-IQ3_S, 12,04 Go) sur sa RTX 3080 Laptop 16 Go, zéro cloud. Les tags
Qwen 3.6 MoE (anw-v2, anw-fast, anw-v3) ont été supprimés le 06/09/2026 : ne plus
jamais les citer comme actifs, et ne pas transposer les réglages du MoE au dense. Le mandat est de l'amener au niveau d'Opus 5 sur ce qui se mesure — raisonner,
coder, agir — et d'y arriver par la mesure, pas par l'intuition.
Le principe qui gouverne tout : un banc saturé ne prouve rien. La banque b4 rendait 39/39 avant le moindre skill. Un plafond ne bouge pas, donc il n'enseigne rien. Chaque séance commence donc par lire ce qui est mesuré et ce qui ne l'est pas.
Avant d'agir, invoquer aussi operating-hermes-bots : il porte le prompt figé par session,
le restart, le /reset, et le journal obligatoire.
La boucle — dans cet ordre, à chaque séance
- Lire l'état. Une commande, lecture seule (voir
reference.md). Elle sort : le taux par famille avec le nombre de tirs, ce qui n'a jamais été posé, et une cible. - Choisir la cible. Une seule doctrine, dans
anw_etat.ordre_de_pose()— le tableau de bord et le cron 6×/jour l'appellent, un test vérifie qu'ils proposent la même chose. Elle dit, dans cet ordre : (a) un exercice jamais posé passe avant tout re-tir, on n'en sait rien ; (b) entre deux, la famille la plus urgente = d'abord celles à moins de 5 tirs (TIRS_CREDIBLES), parce qu'on ne peut pas encore dire qu'elles vont bien, puis les autres par taux croissant ; (c) ensuite seulement, les déjà posés, du plus mauvais dernier tir au meilleur. La contredire demande une raison écrite. - Poser et mesurer.
prochaine.txt+ les deux crons.prochaine.txtest à usage unique : la pose le consomme. S'il est absent — le cas six fois par jour — le cron choisit lui-même via la doctrine ci-dessus ; il n'attend pas qu'on lui dise. Le verdict se lit sur le disque (fichiers, nombres, horodatages), jamais dans une phrase — un correcteur LLM dérive avec le modèle qu'il note. - Réparer la cause, pas le symptôme. Un raté se répare dans le routeur, la banque ou le SOUL — puis on re-pose le même exercice et on compare les deux notes. Sans avant/après, la réparation est une croyance.
- Écrire. Journal
operating-hermes-bots/journal.md+ mémoireanw-profile-local-bot. Ce qui n'est pas écrit meurt avec la session.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 89 lines · 76 tokens per session scan A 307253dd01ba
training-anw is a skill published in the GitHub repository Ertinox7711/SGRR-AGI-V2 (1 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 76 tokens to every session and 1,630 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-09.
Other skills, from other repositories
taiyi-ui-design
A design-planning guide for describing how an application's user interface should look and behave. It produces a UI-DESIGN.md document covering layouts, components, interactions, accessibility, and error states.
taiyi-evolve
A workflow skill that compares the implemented code with the frozen design after development and testing. It records architecture changes and proposes updates to DESIGN.md, the document describing the intended system structure.
taiyi-diagram-c4
A code-scanning tool that builds C4 architecture documents from a repository. It separates facts observed in the code from conclusions inferred about the design and uses Mermaid diagrams as the source format.
retrospective-audit
Stage B of /prflow:retrospective-weekly: given a most-recent-first subset of one recurring pattern's occurrence-PR context bundles (bounded by auditbundlecap), re-derive the root cause and return one JSON object carrying a ranked findings array (one to three sub-patterns) — no edits, no worktree. Invoked as a subagent…
docs
Use when documentation generally needs to catch up with a branch before pushing or merging, covering internal developer docs, external customer-facing docs, and release notes together — "update the docs", "do a docs pass before I merge", "make sure everything's documented". Prefer this when no single documentation…
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Manage one tmux agent lane from its matching ops pane, inspect live pane state and Codex logs on cold start, and produce concise manager summaries for OpenClaw and adjacent project work.