serper-search

Google Serper Search Tool

基于 Google Serper API 的网页搜索工具，提供实时、准确的搜索结果。

When to Activate

当用户提到以下内容时自动激活：

搜索类关键词

• "搜索"、"搜一下"、"搜搜"、"查找"、"找一下"
• "研究"、"调研"、"了解"
• "查询"、"检索"
• "看看"、"查查"

特定场景

• 需要获取最新新闻、信息
• 需要验证事实或数据
• 需要研究某个技术或概念
• 需要查找文档、教程
• 需要比较不同产品或方案

示例问题

• "搜一下最新的 AI 发展趋势"
• "帮我搜索最新的 AI 发展趋势"
• "查找一下 Python 3.13 的新特性"
• "研究一下自动驾驶技术的现状"
• "查查最新的网络安全新闻"
• "找一些关于微服务的教程"

Tools

serper_search

用途： 执行网络搜索，返回结果列表

参数：

• query (必选，string)：搜索关键词
• num (可选，number)：返回结果数量，默认 5，最大 20
• gl (可选，string)：国家代码，默认 cn
• 推荐值： cn（中国）、us（美国）、uk（英国）、jp（日本）
• hl (可选，string)：语言代码，默认 zh-CN
• 推荐值： zh-CN（简体中文）、en（英文）、ja（日语）

Best Practices

1. 搜索技巧

使用具体的关键词，避免过于宽泛：

示例：

• ✅ "Kimi AI 模型 参数 对比 2025"
• ✅ "Python 3.13 新特性 官方文档"
• ❌ "Python"（太宽泛，结果太多）

2. 添加时间限定

明确时间范围，获取最新信息：

示例：

• ✅ "LangChain 最新文档 2025"
• ✅ "Python 3.13 发布时间"
• ✅ "AI 人工智能 新闻 2025年2月"

3. 使用精确搜索

用引号搜索精确短语：

示例：

• ✅ ""machine learning" 最佳实践"
• ✅ ""RAG 架构" 实现"

4. 添加技术术语

提高搜索精度：

示例：

• ✅ "Spring Cloud 微服务 实现"
• ✅ "React Hooks useEffect 使用"

5. 结果数量选择

根据需求调整：

• 快速查询： num=3（快速浏览核心信息）
• 深入研究： num=10（全面了解主题）
• 综合调研： num=20（最大深度，覆盖面广）

6. 多轮搜索策略

对于复杂主题，使用多轮搜索深入挖掘：

场景：研究微服务架构

// 第一轮：基础概念
serper_search({ query: "微服务架构 概念 优势", num: 5 })

// 第二轮：技术实现
serper_search({ query: "微服务 Spring Cloud Kubernetes", num: 8 })

// 第三轮：最佳实践
serper_search({ query: "微服务 最佳实践 常见问题", num: 10 })

7. 结果处理原则

• 优先权威来源： 官方文档、知名技术博客、学术论文
• 交叉验证： 对比多个来源的信息
• 关注时效性： 优先较新的内容（近1-2年）
• 快速筛选： 通过 snippet 判断相关性

Example Scenarios

场景 1：技术调研

用户提问： "研究一下 LangChain 的核心概念"

AI 行为：

// 搜索核心概念
serper_search({
  query: "LangChain 核心概念 官方文档 2025",
  num: 5
})

// 如果需要更多细节，继续搜索
serper_search({
  query: "LangChain Agents Chains 使用示例",
  num: 8
})

回复示例：

根据搜索结果，LangChain 的核心概念包括：

1. **Chains（链）**：将多个组件串联成工作流
2. **Agents（智能体）**：自主决策的 AI 代理
3. **Tools（工具）**：LLM 可用的外部能力
4. **Memory（记忆）**：对话上下文管理

📖 详细文档：https://python.langchain.com/