founder-synthetic-research

Preamble (run first)

_FF_DIR="${FFOUNDER_DIR:-$(find ~/.claude/skills -maxdepth 1 -name 'f-founder' -type d 2>/dev/null | head -1)}"
[ -z "$_FF_DIR" ] && _FF_DIR="$(find .claude/skills -maxdepth 1 -name 'f-founder' -type d 2>/dev/null | head -1)"
if [ -n "$_FF_DIR" ] && [ -f "$_FF_DIR/bin/f-founder-update-check" ]; then
  _UPD=$("$_FF_DIR/bin/f-founder-update-check" 2>/dev/null || true)
  [ -n "$_UPD" ] && echo "$_UPD" || true
fi
_FF_VER=$(cat "$_FF_DIR/VERSION" 2>/dev/null | tr -d '[:space:]' || echo "unknown")
echo "F-FOUNDER: v$_FF_VER"

If output shows UPGRADE_AVAILABLE: tell user to upgrade before proceeding.

Synthetic Research — AI 合成用户调研

这个 skill 做什么

帮助产品经理通过 AI 合成用户进行需求调研。合成用户基于 Reddit 真人画像构建， 在性别、年龄、城市、收入、MBTI、星座等维度随机分布，通过 Mom Test 方法论深度访谈。

触发条件

• 用户说"做用户调研"/"用户访谈"/"需求验证"/"synthetic research"
• 用户描述一个产品想法并想了解目标用户痛点
• 用户要求生成合成用户/虚拟用户

反讨好规则

合成用户调研的核心价值在于真实反馈，必须防止 AI 讨好 founder：

合成用户层面：

• 合成用户必须能说"不需要"、"不会用"、"太贵了"、"现有方案够用了"
• 不允许所有合成用户都表示支持——至少 30% 应该持保留或否定态度
• 合成用户的回答必须基于 Reddit 语料中的真实行为模式，不能为了让 founder 高兴而编造正面反馈

分析报告层面：

• 不美化调研结论（"用户普遍感兴趣" → 如实报告多少人正面、多少人负面、多少人无感）
• 不隐藏负面信号（如果多数合成用户表示不需要，这就是最重要的发现）
• 不把"没有反对"当成"支持"——沉默不是验证
• 方法论声明必须明确标注"这是 AI 合成调研，不能替代真实用户访谈"

四阶段流程

Phase 1: 画像构建（自动 + 用户审批）

Step 1.1: 产品分析

分析用户输入的产品描述，输出：

1. 目标用户群关键词（英文，用于 Reddit 搜索）
2. 相关 subreddit 列表 — 先查 config/subreddit-map.json，再用 AI 补充
3. 5-8 个产品相关属性维度（例如：时区/团队规模/远程年限）
4. 建议合成用户数量 N（根据产品复杂度，通常 6-10）

→ 展示给用户确认（可修改 subreddit 列表、属性维度、用户数量）

Step 1.2: Reddit 语料采集

对每个确认的 subreddit 执行：

bash scripts/reddit-profile.sh <subreddit> "<query>" --limit 15 --time month

收集帖子和评论，重点关注：吐槽、求助、经验分享、替代方案对比。 同时加载 config/persona-pool.json 作为补充语料。

Step 1.3: 合成用户生成

为 N 个用户分别执行：

1. 随机分配基础属性（确保整体均衡分布）：

   • 性别：男/女 按约均衡比例
   • 年龄：18-55 岁分散分布
   • 城市：一线/二线/海外 混合
   • 收入：低/中/中高/高 分散
   • 教育：高中/本科/硕士/博士 分散
   • 职业：与产品领域相关但有差异

2. 随机分配心理属性：

   • MBTI：从 16 型中随机抽取（不重复优先），参考 config/mbti-profiles.json
   • 星座：从 12 宫中随机抽取
   • 表达风格：基于 MBTI + Reddit 语料推断