Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/fthsrbst/mnema/skill-evolvenpx skills add fthsrbst/mnema --skill skill-evolvegit clone --depth 1 https://github.com/fthsrbst/mnemaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/fthsrbst/mnema/skill-evolve)<a href="https://agentmods.dev/skills/fthsrbst/mnema/skill-evolve"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/fthsrbst/mnema/skill-evolve.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00070 | $0.00926 |
| Opus 5 | $0.00035 | $0.00463 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00185 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00093 |
Grade A, and why
skill-evolve scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 37 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Skill Evolve — Kendini Geliştiren Sistem
Skiller statik doküman değil, yaşayan sistem. Sen (agent) bu sistemin bakımcısısın.
Kaynak: C:\Users\fatih\Desktop\dev\ai-hub\skills\ (git repo) → hub sync ile dağıtılır.
Ne zaman tetiklenir
- Kullanıcı aynı düzeltmeyi/tercihi ikinci kez söylediğinde (bir kez = hafıza, iki kez = skill'e işlenir)
- Bir skill'in yönlendirmesi seni yanlış yola soktuğunda (örn. yanlış workflow önerisi, eskimiş komut)
- Zor bir problemde işe yarayan genellenebilir bir teknik bulduğunda
- Yeni bir araç/workflow eklendiğinde (envanter tabloları güncel kalmalı)
Döngü
- Teşhis: Hangi skill sorumlu? Yoksa: yeni skill mi gerekiyor, yoksa mevcut birine bölüm mü? (Yeni skill çıtası yüksek tut — az sayıda güçlü skill > çok sayıda cılız skill.)
- Güncelle: Repo'daki
skills/<ad>/SKILL.mddosyasını düzenle. Kural: değişiklik davranış değiştirmeli — "daha iyi ol" gibi laf kalabalığı ekleme; somut kural/tablo/komut ekle veya yanlışı sil. - Kaydet:
memory_save(type=howto, tags=["skill-evolve"])— ne öğrenildi, hangi skill nasıl değişti. Bu, değişikliğin gerekçe kaydıdır. - Dağıt:
git add skills/ && git commit -m "skill: <ad> — <değişiklik>" && git push, sonrahub sync. Diğer cihazlar bir sonrakihub sync'te alır. - Kullanıcıya tek satır bildir: "X skill'ine şunu işledim" — onay bekleme, geri alınabilir.
Güvenlik: "ya daha kötü hale getirirsem?"
Her skill değişikliği git commit'i olduğu için hiçbir değişiklik kalıcı hasar değildir:
- Geri alma:
git log -- skills/<ad>/ile geçmişi gör,git revert <commit>(veyagit checkout <eski-sha> -- skills/<ad>/SKILL.md) + push +hub sync→ eski hal tüm cihazlara döner. - Küçük diff kuralı: Tek commit'te tek skill, tek konu. Toptan yeniden yazma YASAK — kötüleşmeyi fark etmeyi ve geri almayı zorlaştırır.
- Silme yerine daraltma: Var olan bir kuralı silmeden önce neden yanlış olduğunu commit mesajında kanıtla. Emin değilsen kuralı silme, "eskimiş olabilir" notu düş.
- Kötüleşme sinyali: Bir skill güncellemesinden sonra aynı türde iş 2+ kez daha kötü giderse, ilk şüphen son skill değişikliği olsun →
git log'a bak, revert et, hafızaya ders yaz. - Kullanıcı "bu skill eskiden daha iyiydi" derse: tartışma, önce revert, sonra konuş.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 37 lines · 70 tokens per session scan A da07ed5e3079
skill-evolve is a skill published in the GitHub repository fthsrbst/mnema (2 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 70 tokens to every session and 926 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
hr-onboarding
A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".
html-ppt-taste-brutalist
16:9 HTML deck in tactical-telemetry / CRT-terminal taste. Deactivated-CRT charcoal slides, white-phosphor monospace, hazard-red accent, scanline overlay, ASCII syntax, density over decoration. Distilled from Leonxlnx/taste-skill brutalist-skill (Tactical Telemetry mode).
ligandmpnn
Inverse-fold a backbone with ligand, nucleic-acid, and metal context using LigandMPNN (Dauparas et al. 2023, github.com/dauparas/LigandMPNN). Reach for this skill to redesign the residues lining a binding pocket around a bound small molecule or cofactor, to design metal-coordinating sites where the geometry must be…
evo2
Score, embed, and generate DNA sequences with Evo 2, a long-context genomic foundation model. Use this skill when: (1) Computing per-nucleotide or per-sequence likelihoods for variant effect scoring, (2) Embedding genomic windows for downstream classification, (3) Generating DNA conditioned on a prefix, (4) Scoring…
package-author
当用户要把手头的工具打包/标准化成 pinvou 插件包时使用——包括纯技能(SKILL.md)、纯 MCP 服务或它们的组合包。用户说"打包/做成插件包/标准化这个工具/给我一个能上传的标准包/写 plugin.json/加个图标"等，或给了散乱脚本/目录要整理成可上传 zip 时，用本技能把内容规范成 plugin-protocol 标准包（补 plugin.json、补 mcp/manifest.json、补 SKILL.md、补图标、校验命名）。.
google-meet
Google Meet via gws: create spaces, fetch join links, list recordings.