Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to geekfujiwara/CodeAppsDevelopmentStandard. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/geekfujiwara/CodeAppsDevelopmentStandard/main/.github/skills/spec-builder/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/geekfujiwara/CodeAppsDevelopmentStandardWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/geekfujiwara/codeappsdevelopmentstandard/spec-builder)<a href="https://agentmods.dev/skills/geekfujiwara/codeappsdevelopmentstandard/spec-builder"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/geekfujiwara/codeappsdevelopmentstandard/spec-builder/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/geekfujiwara/codeappsdevelopmentstandard/spec-builder"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/geekfujiwara/codeappsdevelopmentstandard/spec-builder.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00060 | $0.03385 |
| Opus 5.5 | $0.00024 | $0.01354 |
| Sonnet 5.5 | $0.00012 | $0.00677 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00338 |
Grade A, and why
spec-builder scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 208 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
仕様書作成スキル(一次情報 → 要件定義書)
office ドキュメント(PDF / PowerPoint / Excel / Word など)は anthropics/skills で読み取り、
画像ファイル(PNG/JPG 等)は agent-ocr で OCR する。
フォルダ構造
spec/ ← スキル専用ディレクトリ
├── input/ # 一次資料。クイックスタートではルートの業務資料を安全に移動・整理
├── output/ # 全出力はここに入る(ユーザーが参照)
│ ├── staging/ # ファイル単位の中間 markdown
│ └── docs/ # 統合要件定義書 5 点
│ ├── index.md # ドキュメント一覧・開発利用フロー
│ ├── business-requirements.md
│ ├── functional-requirements.md
│ ├── design-requirements.md
│ └── test-requirements.md
└── .cache/ # システム内部用(ユーザーは触らない)
├── conversion-checklist.json
├── pending_ocr.json
└── pending_skills.json
最初の依頼を簡単にする
このスキルは 引数なしでも開始できる。
- 既定入力:
spec/input/ - 既定 staging 出力:
spec/output/staging/ - 既定 docs 出力:
spec/output/docs/ - 既定 checklist:
spec/.cache/conversion-checklist.json --input/--staging/--docs(互換:--output)/--checklistを指定した場合はそのパスを優先するspec/input/に変換対象が見つからない場合、scripts/convert_documents.pyはワークスペース・フォルダ全体をスキャンし、変換候補になりうるファイルがないか確認する。候補が見つかった場合は一覧を提示するので、spec/input/へ移動するか--inputで対象パスを指定する- 通常は元資料をその場所で読み、
--inputで指定する。クイックスタートの継続が承認された場合は、 下記の手順でルート直下の業務資料をspec/input/へ整理する。その他の移動・削除は利用者の明示依頼が必要。
クイックスタートから呼ばれた場合
standard/references/quickstart.md の資料探索結果を引き継いで実行する。
.github に同梱された標準・サンプル、依存パッケージ、生成物、一時 clone、認証ファイルは業務資料ではない。
認証後の要望確認への継続回答を引き継ぎ、ルート直下の業務資料を spec/input/ へ移動・整理する。
エージェントが対象を選び、scripts/organize_input.py --workspace <workspace> --file "<document>" で計画し、
同じ引数に --apply を付けて実行する。複数ファイルは --file を繰り返す。
全件を事前検証し、同名ファイル・symlink・ルート外の指定・運用文書(README / AGENTS / LICENSE 等)を拒否する。
内容を照合してから元の場所のファイルを移し、失敗時は原本を保持してエラーを報告する。移動先・元の場所を記録する。
サブフォルダーの資料は元の場所を --input で参照してよい。原本の内容と承認済み仕様は保護する。
変換・統合後は architecture・テンプレート選定・開発環境へのフル構成デプロイ・実動作検証まで継続する。
業務資料から抽出した事実を推測で書き換えず、業界知識による補完は別の「仮説・推奨」として記録する。
資料なしなら空の変換結果で完了とせず、ワークスペース名から Step 0 で提案・選択された案を具体化し、
architecture の提案先行モードへ進む。白紙の業務ヒアリングは始めない。
既知事項や通常の実装判断で AskUserQuestion を繰り返さない。資料から分かることを自分で調べ、
本人の判断が不可欠な不足事項だけを確認する。
What ships with it
7 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago Changed · +9 lines 7eb1c1a04d3e
- 17d ago Changed · +9 lines 2fcb6729f666
- 2mo ago First seen · 190 lines · 60 tokens per session scan A d7939165b089
spec-builder is a skill published in the GitHub repository geekfujiwara/CodeAppsDevelopmentStandard (78 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 60 tokens to every session and 3,385 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
spec-builder compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| spec-buildergeekfujiwara/CodeAppsDevelopmentStandard | Skill | 78 | yesterday | MIT | A | 60 | Claude Code |
| orbit-notionnexu-io/open-design | Skill | 106k | yesterday | Apache-2.0 | A | 117 | Claude Code, Codex |
| instrument-data-to-allotropeanthropics/knowledge-work-plugins | Skill | 35k | 2d ago | Apache-2.0 | A | 123 | Claude Code |
| baoyu-youtube-transcriptJimLiu/baoyu-skills | Skill | 27k | 4d ago | MIT | A | 107 | Claude Code |
| apify-youtube-transcript-scrapersickn33/agentic-awesome-skills | Skill | 49k | yesterday | MIT | A | 48 | Claude Code |
| legal-holdanthropics/claude-for-legal | Skill | 9.9k | 3d ago | Apache-2.0 | A | 68 | Claude Code |
| ppt-reviewOrkas-AI/Orkas | Skill | 9.0k | today | MIT | A | 2 | Claude Code, Codex |