Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gethouston/houston --skill explicar-mi-variaciongit clone --depth 1 https://github.com/gethouston/houstonWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/explicar-mi-variacion)<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/explicar-mi-variacion"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/explicar-mi-variacion/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/explicar-mi-variacion"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/explicar-mi-variacion.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00154 | $0.02051 |
| Opus 5 | $0.00077 | $0.01026 |
| Sonnet 5 | $0.00031 | $0.00410 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00205 |
Grade A, and why
explicar-mi-variacion scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 86 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Explicar Mi Variación
Reales vs. presupuesto vs. período anterior vs. mismo período del año anterior. Descompongo cada línea material en factores de precio / volumen / mezcla / eventos únicos, cada uno vinculado a ids de asientos contables o conjuntos de transacciones específicos. La narrativa se enfoca en los 3 a 5 movimientos más grandes para que leas una historia, no una hoja de cálculo. Todo lo que no puedo explicar lo etiqueto como residuo en lugar de inventar una causa.
Cuándo usarlo
- "por qué subieron los gastos operativos en marzo" / "qué causó que no llegáramos a la meta de ingresos".
- "compara los reales contra el presupuesto para {period}".
- "corre el análisis de variación para {period}".
- Invocado por
close-my-monthdespués de queprepare-my-financials statement=pnlescribió el estado de resultados del período actual.
Conexiones que necesito
Ejecuto el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr este skill verifico que las categorías de abajo estén conectadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido que la conectes desde la pestaña de Integraciones, y me detengo.
- No se requieren conexiones externas. Trabajo completamente a partir de tus asientos contables existentes, tus estados de resultados y tu archivo de presupuesto.
Este skill nunca se bloquea por una conexión faltante.
Información que necesito
Primero leo tu contexto de contabilidad. Por cada campo requerido que falte, hago UNA pregunta en lenguaje sencillo (mejor modalidad: app conectada > archivo > URL > pegar) y espero.
- El período a analizar, requerido. Por qué: define la ventana de los reales y contra qué períodos anteriores comparar. Si falta, pregunto: "¿Qué período estamos analizando, por ejemplo marzo de 2025 o Q1 2025?"
- Un estado de resultados terminado para el período, requerido. Por qué: la variación compara las líneas del estado de resultados de este período contra las líneas base. Si falta, pregunto: "¿Ya cerramos y generamos el estado de resultados de ese período? Si no, corramos eso primero."
- Un plan de cuentas, requerido. Por qué: agrupo las variaciones por línea de código de cuenta y sección del estado según tu plan de cuentas. Si falta, pregunto: "¿Ya tenemos un plan de cuentas? Si no, redactemos uno primero."
- Un presupuesto vigente, opcional. Por qué: me permite correr reales contra presupuesto junto con reales contra período anterior. Si no tienes uno, sigo adelante y anoto "sin presupuesto registrado" en el informe.
- Al menos un estado de resultados anterior (el mes pasado o el mismo mes del año pasado), opcional pero muy recomendable. Por qué: me da una línea base contra la cual comparar. Si no tienes uno, reporto solo los reales y señalo que todavía no hay nada contra qué comparar.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 86 lines · 154 tokens per session scan A e7a9b172af83
explicar-mi-variacion is a skill published in the GitHub repository gethouston/houston (113 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 154 tokens to every session and 2,051 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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