Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gethouston/houston --skill preguntar-sobre-mis-datosgit clone --depth 1 https://github.com/gethouston/houstonWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preguntar-sobre-mis-datos)<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preguntar-sobre-mis-datos"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/preguntar-sobre-mis-datos/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preguntar-sobre-mis-datos"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/preguntar-sobre-mis-datos.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00090 | $0.01938 |
| Opus 5 | $0.00045 | $0.00969 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00388 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00194 |
Grade A, and why
preguntar-sobre-mis-datos scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 141 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Preguntar sobre mis datos
Cuándo usarla
El usuario hizo una pregunta sobre datos. Cualquier cosa formulada como "cuántos", "cuál es", "top N por", "tendencia de", "compara X con Y", "por qué cambió Z". Traduzco a SQL, ejecuto de forma segura, devuelvo el resultado con citas.
Conexiones que necesito
Ejecuto el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr esta habilidad verifico que las categorías de abajo estén conectadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido conectarla desde la pestaña de Integraciones y me detengo.
- Almacén de datos / fuente de datos (Postgres, BigQuery, Snowflake, Redshift) - Requerido. Aquí ejecuto el SQL de solo lectura. Sin almacén de datos no hay respuesta.
Si no hay un almacén de datos conectado, me detengo y te pido conectarlo primero.
Información que necesito
Primero leo tu contexto de operaciones. Por cada campo requerido que falte hago UNA pregunta en lenguaje simple (mejor modalidad: app conectada > archivo > URL > texto pegado) y espero.
- Dónde viven los datos - Requerido. Por qué lo necesito: necesito saber a qué almacén de datos consultar y su dialecto de SQL. Si falta, pregunto: "¿Dónde viven estos datos? Lo mejor es conectar tu almacén de datos desde la pestaña de Integraciones y decirme cuál usar."
- Límites de costo - Opcional. Por qué lo necesito: te aviso antes de ejecutar algo que escanearía más que tu límite. Si no lo tienes, sigo adelante con TBD y uso un valor conservador de 100 GB escaneados.
- Esquemas de las tablas - Opcional. Por qué lo necesito: me permite redactar SQL preciso sin adivinar nombres de columnas. Si no lo tienes, inspecciono el almacén de datos sobre la marcha.
- Documento de contexto operativo - Requerido. Por qué lo necesito: ancla lo que significa "este número se ve raro" contra tus prioridades. Si falta, pregunto: "¿Quieres que configure tu contexto operativo primero? Me ayuda a detectar resultados sospechosos."
Reglas duras
- Solo lectura. Cualquier consulta propuesta que contenga
INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE,DROP,CREATE,ALTER,TRUNCATE,GRANToREVOKEse rechaza de inmediato. - Aviso antes de ejecutar una consulta potencialmente costosa. Uso
la herramienta de explain / dry-run del almacén de datos (la descubro vía
composio search warehouse explaino el equivalente del proveedor) para estimar bytes escaneados + tiempo de ejecución. Comparo contraconfig/data-sources.json→costCeilingScannedGbycostCeilingSecondspara la fuente objetivo. Si se excede, informo la estimación y espero tu aprobación explícita. - Cada resultado incluye: el SQL exacto, la hora de ejecución, el conteo de filas y cualquier advertencia de calidad de datos.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 141 lines · 90 tokens per session scan A c5c4ed5ca64b
preguntar-sobre-mis-datos is a skill published in the GitHub repository gethouston/houston (113 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 90 tokens to every session and 1,938 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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