Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gethouston/houston --skill preparar-mi-paquete-para-inversionistasgit clone --depth 1 https://github.com/gethouston/houstonWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preparar-mi-paquete-para-inversionistas)<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preparar-mi-paquete-para-inversionistas"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/preparar-mi-paquete-para-inversionistas/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gethouston/houston/preparar-mi-paquete-para-inversionistas"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gethouston/houston/preparar-mi-paquete-para-inversionistas.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00177 | $0.02484 |
| Opus 5 | $0.00088 | $0.01242 |
| Sonnet 5 | $0.00035 | $0.00497 |
| Haiku 4.5 | $0.00018 | $0.00248 |
Grade A, and why
preparar-mi-paquete-para-inversionistas scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 94 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Preparar mi paquete para inversionistas
Paquete para la junta a partir de tu cierre más reciente. Resumen ejecutivo arriba de todo, efectivo, quema, runway, ingresos mensuales / ingresos anuales, margen bruto, cantidad de empleados, los 3 principales factores de variación, seguido de los estados completos, KPIs de SaaS, retención por cohortes, y sensibilidad del runway más abajo. Espejo opcional en Google Docs para que tu junta pueda comentar sobre el mismo documento. Solo borradores, nunca envío nada.
Cuándo usarlo
- "redacta el paquete financiero para la junta" / "prepara las finanzas de la actualización para inversionistas" / "arma el paquete para inversionistas del trimestre {N}".
mode=saas-metrics- "actualiza ingresos mensuales / ingresos anuales" / "¿cuál es nuestro NRR este mes?" - omite el paquete completo, escribe solo el archivo de métricas.- Después de que
close-my-monthtermina el mes de fin de trimestre, o cuando quieras un paquete nuevo entre cierres.
Conexiones que necesito
Ejecuto el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr esta skill, reviso que las categorías de abajo estén vinculadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido que la conectes desde la pestaña de Integraciones, y me detengo.
- Google Docs (docs) - opcional, me permite reflejar el paquete en un Google Doc donde tu junta pueda comentar. Si no está conectado, lo dejo como archivo markdown.
Esta skill se arma por completo a partir de tus meses ya cerrados, tus reportes de runway, y tus cronogramas de reconocimiento de ingresos. Ninguna conexión bloquea la corrida.
Información que necesito
Primero leo tu contexto contable. Por cada campo obligatorio que falte, hago UNA pregunta en lenguaje sencillo (mejor modalidad: app conectada > archivo > URL > texto pegado) y espero.
- Un cierre terminado para el período - Obligatorio. Por qué: el paquete copia el estado de resultados, el balance general, y el flujo de efectivo directamente del cierre. Si falta, pregunto: "¿Ya cerramos los libros del último mes? Si no, hagamos primero el cierre."
- Un reporte actualizado de quema y runway - Obligatorio. Por qué: el paquete incluye efectivo, quema, y sensibilidad del runway a partir del reporte de runway. Si falta, pregunto: "¿Quieres que actualice primero el reporte de runway? Solo toma un minuto."
- Tu modelo de ingresos - Obligatorio. Por qué: el paquete de SaaS incluye ingresos mensuales / ingresos anuales / NRR / retención por cohortes; el que no es SaaS se salta esas secciones. Si falta, pregunto: "¿Cómo genera ingresos el negocio, suscripciones recurrentes, por uso, servicios, o una mezcla?"
- Los KPIs que le importan a tus inversionistas - Opcional. Por qué: me permite anclar el resumen ejecutivo a los números que tu junta ya sigue. Si no lo tienes, uso por defecto efectivo, quema, runway, ingresos mensuales / ingresos anuales, y margen bruto.
- Datos de contratos que abarquen al menos 13 meses - Opcional. Por qué: se necesita para el NRR de los últimos doce meses y la retención por cohortes. Si no lo tienes, me salto esas secciones y anoto que aparecerán una vez tengas suficiente historial.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 94 lines · 177 tokens per session scan A 2da79a1b10ab
preparar-mi-paquete-para-inversionistas is a skill published in the GitHub repository gethouston/houston (113 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 177 tokens to every session and 2,484 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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