worldcup-2026-predictor

2026 世界杯预测 ⚽🔮

对 2026 美加墨世界杯做离线概率预测：单场比分、小组晋级、夺冠概率、淘汰赛路径。 默认使用理性模型（Elo → 波动修正泊松比分 → 蒙特卡洛）；用户明确要求时才叠加玄学趣味模式。

本 skill 非 FIFA 官方项目，不与 FIFA 存在隶属、认可或赞助关系。输出只用于概率分析和娱乐，不构成官方赛程、赛果或确定性判断。

使用脚本

从当前 skill 根目录运行脚本，不要假设固定安装路径。下例用 $SKILL_DIR 表示 worldcup-2026-predictor 目录：

理性预测（默认）

python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --knockout --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" group C --sims 5000
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" champion --sims 10000 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" route 阿根廷 --sims 5000 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" bracket --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --json

• 球队名支持代码（ARG）、英文（Argentina）或中文（阿根廷）。
• 如果是小组赛/联赛/积分赛，保留胜/平/负三种结果并预测比分；如果是淘汰赛，使用 --knockout，输出晋级倾向、常规时间比分和点球决胜路径。
• group 输出晋级 32 强概率，已纳入 8 个最佳第三名。
• route 输出某队完整晋级路线概率、每轮到达概率和常见潜在对手。
• champion/group 可调 --sims；--seed 用于复现；单场加 --neutral 可去掉东道主加成。
• 所有理性命令支持 --json，用于让 Agent 稳定生成 HTML 报告，不需要解析中文文本。
• 足球偶然性已默认进入模型：泊松比分抽样 + 单场状态冲击 + 胜平负概率收缩，不需要额外参数。
• bracket 输出一次抽样的每轮淘汰赛路径，当前使用简化蛇形种子对阵，非 FIFA 官方槽位映射。
• 预测脚本不联网抓数据；若存在 data/live/teams.json、data/live/results.json 或 data/live/intelligence.json，会优先读取这些由 Agent 保存的快照。

玄学模式（需用户主动开启）

python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西
python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西 --factor
python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西 --json

三种玩法（按用户意图选）：纯玄学 / 科学+玄学并列 / 玄学加权（把 --factor 叠加到泊松胜率，得"开过光的概率"）。详见 references/divination.md。 玄学脚本可读取 data/live/divination_context.json 中由 Agent 保存的起卦背景，例如比赛时间、地点、问题、颜色象意和资料来源；这些资料只用于确定起卦语境，不证明玄学可靠。

工作流程

1. 判定用户要单场、小组、夺冠榜、淘汰赛路径，或是否明确要求玄学。
2. 理性预测前由 Agent 主动查找官方或可靠来源，收集当前小组、赛程、已完赛比分、可用评级和比赛阶段；不要把数据源硬编码进脚本。如果用户只给出“谁 vs 谁”，先搜索确认这是小组/积分赛、淘汰赛、友谊赛还是其他赛制，再选择命令。若搜索后仍无法确认赛制，必须先问用户。
3. 将理性基础数据保存为本地快照：data/live/teams.json 使用 references/teams.json 的结构，必须包含完整 48 队、A-L 12 组且每组 4 队；data/live/results.json 使用 data/results.json 的结构，并在 _meta 记录来源 URL、采集时间和说明。
4. 如果是当前理性单场预测，继续从多个方面收集两队赛前情报：伤停/停赛、预计首发、近期状态、赛程体能、场地天气、战术对位、比赛动机、赔率或评级变化。按 references/intelligence.md 保存 data/live/intelligence.json，并保留来源、采集时间、置信度、冲突说明和赛制/阶段。
5. 调用脚本，脚本会优先读取 data/live/ 快照；若没有 live 快照，则回退到样例数据。intelligence.json 是可选快照：团队级 elo_delta 会影响所有理性模拟，指定对阵的 goal_delta 当前只影响 match A B 单场命令。
6. 如果用户明确要求玄学，Agent 可以收集比赛日期、开球时间、举办城市、场地、双方颜色/象征和用户问题，按 references/divination.md 保存 data/live/divination_context.json；不要把伤停、阵容、赔率等理性情报当作玄学可靠性的证据。
7. 保留脚本的中文概率表格和“预测原因”说明，或优先使用 --json 的结构化结果生成 HTML；单场预测要概括关键情报依据和不确定点。如果用户强调足球偶然性，说明模型默认已考虑冷门路径。
8. 按 references/html_report.md 由 Agent 直接生成自包含 HTML 报告，保存到 reports/，并自动用默认浏览器打开；不要调用额外 HTML 生成脚本。HTML 必须显示“为什么这样预测”的原因区。若包含玄学预测，还必须清楚展示本卦、变卦、变爻、五行/生肖/命理依据、气运因子和断语原因。
9. 涉及整届模拟时优先用 --sims 10000；需要快速反馈可降到 2000；需要复现时加 --seed。