ai-analyzer

AI健康分析器

基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。

When to Use

• The user wants AI-driven health analysis across multiple health datasets or lifestyle signals.
• You need anomaly detection, risk prediction, or personalized recommendations based on health inputs.
• You need generated health reports or question-answering over health metrics and trends.

核心功能

1. 智能健康分析

• 多维度数据整合: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源
• 异常模式识别: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点
• 相关性分析: 计算不同健康指标之间的相关性（皮尔逊、斯皮尔曼）
• 趋势预测: 基于历史数据进行趋势分析和预测

2. 健康风险预测

• 高血压风险: 基于Framingham风险评分模型
• 糖尿病风险: 基于ADA糖尿病风险评分标准
• 心血管疾病风险: 基于ACC/AHA ASCVD指南
• 营养缺乏风险: 基于RDA达成率和饮食模式分析
• 睡眠障碍风险: 基于PSQI和睡眠模式分析

3. 个性化建议引擎

• 基础个性化: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案
• 建议分级: Level 1（一般性）、Level 2（参考性）、Level 3（医疗建议）
• 循证依据: 基于医学指南和循证医学证据
• 可操作性: 提供具体、可行的改进建议

4. 自然语言交互

• 智能问答: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等
• 上下文理解: 维护对话历史，支持多轮对话
• 意图识别: 识别用户查询意图，提供精准回复

5. AI健康报告生成

• 综合报告: 包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估
• 快速摘要: 关键指标概览、异常警示、主要建议
• 风险评估报告: 各类疾病风险、风险因素分析、预防措施
• 趋势分析报告: 多维度趋势、变化点识别、预测分析
• HTML交互式报告: ECharts图表、Tailwind CSS样式

使用说明

触发条件

当用户提到以下场景时，使用此技能：

通用询问:

• ✅ "AI分析我的健康状况"
• ✅ "我的健康有什么风险？"
• ✅ "生成AI健康报告"
• ✅ "AI分析所有数据"

风险预测:

• ✅ "预测我的高血压风险"
• ✅ "我有糖尿病风险吗？"
• ✅ "评估我的心血管风险"
• ✅ "AI预测健康风险"

智能问答:

• ✅ "我的睡眠怎么样？"
• ✅ "运动对我的健康有什么影响？"
• ✅ "我应该如何改善健康状况？"
• ✅ "AI健康助手问答"

报告生成:

• ✅ "生成AI健康报告"
• ✅ "创建综合分析报告"
• ✅ "AI风险评估报告"

执行步骤

步骤 1: 读取AI配置

const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');
const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');

检查AI功能是否启用，验证数据源配置。

步骤 2: 读取用户档案

const profile = readFile('data/profile.json');

获取基础信息：年龄、性别、身高、体重、BMI等。

步骤 3: 读取健康数据

根据配置的数据源读取相关数据：

// 基础健康指标
const indexData = readFile('data/index.json');

// 生活方式数据
const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');
const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');
const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');

// 心理健康数据
const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');

// 医疗历史
const medications = exists('data/medications.json') ? readFile('data/medications.json') : null;
const allergies = exists('data/allergies.json') ? readFile('data/allergies.json') : null;