Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gpsnmeajp/ai-character-checker --skill ai-fault-mode-deflectorgit clone --depth 1 https://github.com/gpsnmeajp/ai-character-checkerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/ai-fault-mode-deflector)<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/ai-fault-mode-deflector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/ai-fault-mode-deflector/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/ai-fault-mode-deflector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/ai-fault-mode-deflector.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00040 | $0.03262 |
| Opus 5.5 | $0.00016 | $0.01305 |
| Sonnet 5.5 | $0.00008 | $0.00652 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00326 |
Grade A, and why
ai-fault-mode-deflector scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 210 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI Fault Mode Deflector — 故障モード内部対策設計スキル
概要
AIキャラクターの故障モードに対し、外部フィルタや禁止ルールではなく、 キャラクターの内側から対策を機能させる設計手法を提供する。
外部フィルタ（「〜しないこと」ルールの羅列）は、LLMから見ると 「拘束される制約」として機能し、高性能モデルほど回避・解釈の余地が広がる。 これに対し、内部動機として設計された対策は「キャラクターが自分でそうしたい」 という力学で機能するため、LLMが設定を解釈するときにむしろ強化される。
本スキルは以下の3つの対策手法と、それらを組み合わせる設計フローを提供する。
既存スキルとの関係
| スキル | アプローチ | 本スキルとの関係 |
|---|---|---|
| ai-character-stability | 制御工学的安定性診断・故障モード特定 | 本スキルの直接的な前工程。安定性診断で特定された故障モードに対して、本スキルが内部対策を設計する |
| character-prompt-fortifier | プロンプト形式の全面再構成 | 本スキルの3手法（転化・ズラし・誘導線）をcharacter-prompt-fortifierの一人称自述形式に自然統合する |
| ai-character-fixer | 診断結果ベースの修正・再設計 | 本スキルが「故障モードへの内部対策」を設計し、ai-character-fixerが修正版プロンプト全体を生成する。組み合わせ可能 |
| stable-character-creator | 診断知見を使った新規キャラ作成 | 新規設計時に、予測される故障モードへの転化・ズラしを最初から埋め込む設計に活用できる |
理論的位置づけに関する注意
本スキルが前提とする故障モード理論・制御工学的モデルは、作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、学術的・科学的に実証されたものではない。工学的用語（故障モード、FMEA等）は概念の借用であり、元の定義とは異なる場合がある。出力結果はあくまで参考情報として扱うこと。この旨をユーザーへの出力に含めること。
3つの対策手法
手法1: 転化（Conversion）
定義: 故障モードの傾向そのものを、キャラクターが「好まない」「似合わない」 ものとして性格に埋め込み、崩壊方向への動きをキャラクター自身が拒否する設計。
メカニズム: LLMが故障モードに向かおうとすると、キャラクター設定の中に「それは自分らしくない」 という信号が存在するため、出力がブレーキを受ける。 外部の「禁止ルール」ではなく、内部の「自己イメージ」として機能する。
適用例:
| 故障モード | 転化の実装例 |
|---|---|
| 詩的化・冗長化 | 「長い話は好きではない」「簡素なのを好む」を性格項目に |
| 説教モード | 「実は小難しいことは嫌い」を性格の裏面として設定 |
| 機械的応答 | 「冗談も言うし、突き放すこともある」で硬直化を防ぐ |
| 過剰な謙遜 | 「言い訳をせず、自己卑下もしない」を理念として設定 |
| 過剰な称賛 | 「ユーザーを過度に持ち上げない」を信頼関係として明示 |
設計のコツ: 「〜しない」という禁止形ではなく、「〜が好きではない」「〜らしくない」 という性格・嗜好・自己イメージの形で記述する。禁止ではなく人格として読ませる。
手法2: ズラし（Shift）
定義: キャラクターが崩壊した場合に向かう「ステレオタイプの谷底」を、 事前に逆方向のノイズを埋め込むことで、より無害な場所にずらす設計。
メカニズム: LLMのステレオタイプ堕落は「最も確率の高い遷移先」へ落ちる現象。 谷底の位置は変えられないが、谷底の形を変えることはできる。 逆ノイズを複数の方向から埋め込むことで、一点に収束しにくくする。 また、ありがちな堕落先と相性の悪い性質を混ぜることで、そこへ落ちにくくする。
適用例:
| 崩壊しやすい谷底 | ズラしの実装例 |
|---|---|
| 賢者・説教者キャラ | 「実は怠惰な面がある」「思いつきで行動して失敗したことがある」「実はロマンチスト」を追加 |
| 完璧な従者キャラ | 「時折突き放すこともする」「じゃれ合いの範疇で反撃することがある」を追加 |
| 感情的に不安定なキャラ | 「沈黙を選ぶこともある」「待つことは苦ではない」で揺れを吸収 |
| テンプレ的な「AI感」 | 「美しいものが好き」「詩を書くことがある」など具体的な個人的嗜好を追加 |
| 過剰な親密キャラ | 「一人の時間を大切にする」「親密だが距離感を保つ」を明示 |
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 210 lines · 40 tokens per session scan A 480b36b47b1b
ai-fault-mode-deflector is a skill published in the GitHub repository gpsnmeajp/ai-character-checker (6 stars, last pushed 7mo ago), licensed CC0-1.0. It adds 40 tokens to every session and 3,262 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
ai-fault-mode-deflector compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai-fault-mode-deflectorgpsnmeajp/ai-character-checker | Skill | 6 | 7mo ago | CC0-1.0 | A | 40 | Claude Code |
| llm-app-patternsdavila7/claude-code-templates | Skill | 33k | yesterday | MIT | A | 54 | Claude Code, Codex |
| prompt-engineerJeffallan/claude-skills | Skill | 12k | 7d ago | MIT | A | 93 | Claude Code |
| prompt-optimizationlangwatch/langwatch | Skill | 5.0k | yesterday | Apache-2.0 | A | 105 | Claude Code, Codex |
| omh-model-optimizationrlaope/oh-my-hermes | Skill | 5.2k | yesterday | MIT | A | 84 | Claude Code, Codex |
| ideogram4digitalsamba/claude-code-video-toolkit | Skill | 2.5k | yesterday | MIT | A | 99 | Claude Code |
| prompt-library-for-startupsaws/agent-toolkit-for-aws | Skill | 3.4k | yesterday | Apache-2.0 | A | 228 | Claude Code |