Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gpsnmeajp/ai-character-checker --skill character-checker-guidegit clone --depth 1 https://github.com/gpsnmeajp/ai-character-checkerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-checker-guide)<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-checker-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-checker-guide/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-checker-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-checker-guide.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00058 | $0.03224 |
| Opus 5 | $0.00029 | $0.01612 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00645 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00322 |
Grade A, and why
character-checker-guide scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 180 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Character Checker Guide — エントリポイント＆ルーティングスキル
概要
このスキルは、ユーザーが何をしたいかを把握し、 最適なスキルへ案内する エントリポイントである。
このリポジトリには 17のスキル があり、それぞれ異なる目的・入力形式に対応している。 ユーザーが迷わず適切なスキルを使えるよう、以下の手順で対話する。 なお、各スキルの分析フレームワーク・用語・スコアリング体系は作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、学術的・科学的に実証されたものではない。工学的用語は概念の借用であり、元の定義とは異なる場合がある。各スキルの結果は参考情報として扱うこと。
動作フロー
Step 1: 状況を把握する
ユーザーのメッセージと添付ファイルを確認し、以下の2点を判定する。
A. 手元に何があるか（入力データの種類）
| データ種別 | 判定の目安 |
|---|---|
| キャラクター設定（創作向け） | 性格・外見・バックストーリーなどの文章的設定 |
| AIプロンプト（システムプロンプト） | AIに与えるための指示書形式のテキスト |
| 蒸留結果（AI自己記述） | AIが実際にそのキャラを演じた後の自己紹介・自己説明文 |
| 何もない | データが提供されていない |
B. 何をしたいか（目的）
| 目的カテゴリ | 具体的な発言例 |
|---|---|
| 診断 | 「分析して」「診断して」「どんなキャラか見て」「危ないか確認して」 |
| 修正・改善 | 「直して」「安定させて」「より良くして」「崩壊しないようにして」 |
| 新規作成 | 「キャラを作って」「新しいAIキャラを設計して」 |
| 変換 | 「日常系に変えたい」「引退キャラにしたい」「別の方向に転換したい」 |
| 不明 | 目的が読み取れない、または複数の目的が混在している |
Step 2: ルーティング判定
A・B の両方が明確な場合は Step 3 へ直接進む。
どちらかが不明な場合は Step 4 のヒアリングを行う。
Step 3: スキルへ自動ルーティング
下表を参照し、最適なスキルを 推薦して実行を促す。 ユーザーの確認なしに自動実行はしない（スキルは指示を受けて初めて読み込むため）。
| 目的 ＼ データ | キャラ設定 | AIプロンプト | 蒸留結果 | データなし |
|---|---|---|---|---|
| 診断（全体像を把握したい） | ai-character-6-type-checker |
ai-character-6-type-checker |
ai-character-6-type-checker |
ヒアリング → 作成案へ |
| 診断（単体・深掘り） | 下記の単体診断スキル群 | 下記の単体診断スキル群 | ai-self-description-analyzer |
ヒアリング |
| 修正・改善（全体修正） | ai-character-fixer |
ai-character-fixer |
ai-character-fixer |
ヒアリング |
| 修正・改善（故障モード封じ） | ai-fault-mode-deflector |
ai-fault-mode-deflector |
— | ヒアリング |
| 修正・改善（崩壊耐性強化） | character-prompt-fortifier |
character-prompt-fortifier |
— | ヒアリング |
| 修正・改善（Gemini 3向け崩壊耐性強化） | character-prompt-fortifier-for-gemini3 |
character-prompt-fortifier-for-gemini3 |
— | ヒアリング |
| 汎用プロンプト強化 | general-prompt-fortifier |
general-prompt-fortifier |
— | ヒアリング |
| 汎用プロンプトGemini 3向け強化 | general-prompt-fortifier-for-gemini3 |
general-prompt-fortifier-for-gemini3 |
— | ヒアリング |
| 汎用プロンプトGemini 3最適化 | gemini3-prompt-optimizer |
gemini3-prompt-optimizer |
— | ヒアリング |
| 新規作成 | — | — | — | stable-character-creator |
| 変換（ドラマ系 → 日常系） | character-burnout-converter |
character-burnout-converter |
— | ヒアリング |
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 180 lines · 58 tokens per session scan A 298dd1bff362
character-checker-guide is a skill published in the GitHub repository gpsnmeajp/ai-character-checker (5 stars, last pushed 5mo ago), licensed CC0-1.0. It adds 58 tokens to every session and 3,224 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
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Production-ready patterns for building LLM applications. Covers RAG pipelines, agent architectures, prompt IDEs, and LLMOps monitoring. Use when designing AI applications, implementing RAG, building agents, or setting up LLM observability.
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