Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gpsnmeajp/ai-character-checker --skill character-prompt-fortifiergit clone --depth 1 https://github.com/gpsnmeajp/ai-character-checkerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-prompt-fortifier)<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-prompt-fortifier"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-prompt-fortifier/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-prompt-fortifier"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/character-prompt-fortifier.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00036 | $0.08360 |
| Opus 5.5 | $0.00014 | $0.03344 |
| Sonnet 5.5 | $0.00007 | $0.01672 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00836 |
Grade A, and why
character-prompt-fortifier scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 498 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Character Prompt Fortifier
— AIキャラクタープロンプト 崩壊耐性強化スキル
概要
このスキルは、AIキャラクタープロンプトを 12の強化技法 で再構成し、 小規模SLMから大規模推論モデルまで、幅広い言語モデルで 崩壊しにくいプロンプトに変換する。
既存スキルとの関係
| スキル | アプローチ | 本スキルとの関係 |
|---|---|---|
| ai-character-fixer | 診断結果に基づく個別修正 | 本スキルはプロンプトの形式そのものを変える。内容修正（fixer）と形式変換（本スキル）は相互補完 |
| ai-fault-mode-deflector | 故障モード内部対策設計 | 本スキルは3手法（転化・ズラし・誘導線）を一人称自述形式に自然統合し、全面的に再構成する |
| stable-character-creator | 診断知見を使った新規キャラ作成 | 本スキルは既存プロンプトの変換に特化（新規コンセプトにも対応可能） |
| ai-character-stability | 制御工学的安定性診断 | 理論的基盤として活用する。強化前後のSM値を比較すると効果を定量確認できる |
| ai-character-6-type-checker | 6軸統合簡易診断 | 強化後に自動実行（Phase 6）し、SM・PI・CP・RPの改善を定量確認する |
| romantization-chain-detector | 連鎖型故障モード脆弱性検出 | 本スキルの12技法で6種のチェーンへの構造的耐性を間接的に組み込む。強化後にCV値の改善を確認可能 |
理論的位置づけに関する注意
本スキルが前提とする診断理論・制御工学的モデル・強化技法体系は、作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、学術的・科学的に実証されたものではない。使用している工学的用語は概念の借用であり、元の工学的定義とは異なる場合がある。出力結果はあくまで参考情報として扱うこと。この旨をユーザーへの出力に含めること。
参照ファイルガイド
本スキルの SKILL.md 本体には12技法の概要・フロー・ガードレールを記載している。 12技法の理論的背景・具体的実装方法・出力プロンプトのテンプレートは参照ファイルにのみ記載されている ため、 強化の実行には参照ファイルの読み込みが不可欠である。
| ファイル | 内容 | 読み込みタイミング |
|---|---|---|
references/theory-and-techniques.md |
12技法の理論的背景、LLMが物語性生成器である原理、ai-character-stabilityモデルとの接続、連鎖型故障耐性の設計原理、クロスモデル耐性の原理 | Phase 3（12技法の適用）の前に読み込む。 技法の概要はSKILL.md本体にあるが、「なぜその技法が有効か」の理論的基盤がないと適用判断の精度が低下する |
references/output-guide.md |
セクション別の詳細設計ガイド、会話例の作成フロー、モデル規模別の考慮事項、ガードレール出力テンプレート | Phase 3で出力プロンプトを構成する際に読み込む。 セクション構造・会話例のフォーマット・ガードレール出力はこのファイルにしかない |
このスキルが解決する問題
AIキャラクタープロンプトは、以下の構造的脆弱性を持つことが多い：
- 第三者記述の外在性 — 「このキャラクターは〜です」という記述は、 LLMにとって「解釈すべき指示」であり、解釈の余地が崩壊の入り口になる
- 禁止ルールの外骨格性 — 「〜してはいけない」は外部拘束であり、 高性能モデルほど回避を試みる（ai-fault-mode-deflector が指摘する問題）
- 根拠なき設定の脆弱性 — 「なぜそうなのか」が書かれていない設定は、 推論モデルが独自に理由を推測し、想定外の結論に至る
- モデル依存性 — 特定のモデルで調整されたプロンプトは、 別のモデルで予測不能な挙動を示す
- 存在論的混乱 — 「AIである自分」と「キャラクターである自分」の境界が 曖昧なプロンプトは、メタ認知的な攻撃に脆弱
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 498 lines · 36 tokens per session scan A 7650212b0356
character-prompt-fortifier is a skill published in the GitHub repository gpsnmeajp/ai-character-checker (6 stars, last pushed 7mo ago), licensed CC0-1.0. It adds 36 tokens to every session and 8,360 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
character-prompt-fortifier compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| character-prompt-fortifiergpsnmeajp/ai-character-checker | Skill | 6 | 7mo ago | CC0-1.0 | A | 36 | Claude Code |
| imagegenopenai/codex | Skill | 133k | yesterday | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 99k | yesterday | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | 4d ago | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 313k | 3d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 95 | Claude Code |
| next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 103 | Claude Code |