Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add gpsnmeajp/ai-character-checker --skill general-prompt-fortifiergit clone --depth 1 https://github.com/gpsnmeajp/ai-character-checkerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/general-prompt-fortifier)<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/general-prompt-fortifier"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/general-prompt-fortifier/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/general-prompt-fortifier"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/gpsnmeajp/ai-character-checker/general-prompt-fortifier.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00034 | $0.04959 |
| Opus 5.5 | $0.00014 | $0.01984 |
| Sonnet 5.5 | $0.00007 | $0.00992 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00496 |
Grade A, and why
general-prompt-fortifier scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 358 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
General Prompt Fortifier
— 汎用プロンプト 崩壊耐性強化スキル
概要
このスキルは、分類器・レビューツール・分析器・エージェントなど、 あらゆる汎用プロンプトを 11の強化技法 で再構成し、 小規模SLMから大規模推論モデルまで、幅広い言語モデルで 崩壊しにくいプロンプトに変換する。
character-prompt-fortifier との関係
本スキルは character-prompt-fortifier と共通の理論的基盤を持つ。 LLMの物語性生成器としての性質を利用するアプローチは同一であり、 本スキルはそこからキャラクター要素（口調・世界観・関係性・連鎖耐性）を 除去し、汎用プロンプト全般に適用可能にした派生版である。
| 項目 | character-prompt-fortifier | 本スキル |
|---|---|---|
| 対象 | AIキャラクタープロンプト | 汎用プロンプト全般 |
| 技法数 | 12 | 11（関係性の組み込みを除外） |
| 自述の主体 | キャラクター | プロンプトの「役割」 |
| キャラクター要素 | 口調・世界観・関係性・連鎖耐性 | なし |
| 理論的基盤 | 共通 | 共通 |
理論的位置づけに関する注意
本スキルが前提とする強化技法体系は、作者独自の仮説的モデルに基づくものであり、 学術的・科学的に実証されたものではない。使用している工学的用語は概念の借用であり、 元の工学的定義とは異なる場合がある。出力結果はあくまで参考情報として扱うこと。 この旨をユーザーへの出力に含めること。
参照ファイルガイド
本スキルの SKILL.md 本体には11技法の概要・フロー・ガードレールを記載している。 11技法の理論的背景・具体的実装方法・出力プロンプトのテンプレートは参照ファイルにのみ記載されている ため、 強化の実行には参照ファイルの読み込みが不可欠である。
| ファイル | 内容 | 読み込みタイミング |
|---|---|---|
references/theory-and-techniques.md |
11技法の理論的背景、LLMが物語性生成器である原理、クロスモデル耐性の原理 | Phase 3（11技法の適用）の前に読み込む。 技法の概要はSKILL.md本体にあるが、「なぜその技法が有効か」の理論的基盤がないと適用判断の精度が低下する |
references/output-guide.md |
セクション別の詳細設計ガイド、入出力例の作成フロー、モデル規模別の考慮事項、ガードレール出力テンプレート | Phase 3で出力プロンプトを構成する際に読み込む。 セクション構造・入出力例のフォーマット・ガードレール出力はこのファイルにしかない |
このスキルが解決する問題
汎用プロンプトは、以下の構造的脆弱性を持つことが多い：
- 第三者記述の外在性 — 「このシステムは〜する」という記述は、 LLMにとって「解釈すべき指示」であり、解釈の余地が崩壊の入り口になる
- 禁止ルールの外骨格性 — 「〜してはいけない」は外部拘束であり、 高性能モデルほど回避を試みる
- 根拠なき仕様の脆弱性 — 「なぜそうするのか」が書かれていない仕様は、 推論モデルが独自に理由を推測し、想定外の動作に至る
- モデル依存性 — 特定のモデルで調整されたプロンプトは、 別のモデルで予測不能な挙動を示す
- スコープの曖昧さ — 何をするか・何をしないかの境界が曖昧なプロンプトは、 長い対話の中でドリフトする
本スキルは LLMが物語性生成器である という原理的性質を利用し、 プロンプト自体を「役割の自述」として構成することで、 これらの脆弱性を構造的に解消する。
11の強化技法（概要）
詳細は
references/theory-and-techniques.mdを参照。 理論的背景（LLMが物語性生成器である原理、クロスモデル耐性の原理）もそちらに含まれる。
| # | 技法名 | 核心 |
|---|---|---|
| 1 | 一人称自述形式 | プロンプト全体を「私は〜」の自述に変換。LLMの物語継続能力を活用 |
| 2 | 制約の内在化 | 禁止ルールを「私は〜しない。なぜなら〜」の原則に変換 |
| 3 | 理由付け | すべての仕様に「なぜなら」を付与。推論モデルへの論理的反論の壁 |
| 4 | プロンプト名ヘッダー | 先頭に名前を配置しattentionをアンカー。SLMで特に有効 |
| 5 | XMLセクション＋Markdown | XMLで大セクション分割、内部はMarkdown。コンテキスト汚染を防止 |
| 6 | 機能的分離 | 「プロンプトの役割」と「言語モデルの機能」を明確に分離 |
| 7 | 限界の整理と分離 | 「設計上しないこと」と「構造的にできないこと」を明確に分離 |
| 8 | 入出力例(few-shot) | 3〜5個の入出力例で動作を実演。最強のアンカー |
| 9 | 自己監視・フォールバック | ドリフト検知→フォールバック動作を設計 |
| 10 | 判断の一貫性保全 | ユーザーの要望に流されず一貫した基準で判断 |
| 11 | 動作モード分離 | タスク遂行 > エラー処理 > 対話的支援の3モード＋優先順位 |
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 358 lines · 34 tokens per session scan A 90e773e842c6
general-prompt-fortifier is a skill published in the GitHub repository gpsnmeajp/ai-character-checker (6 stars, last pushed 7mo ago), licensed CC0-1.0. It adds 34 tokens to every session and 4,959 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
general-prompt-fortifier compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| general-prompt-fortifiergpsnmeajp/ai-character-checker | Skill | 6 | 7mo ago | CC0-1.0 | A | 34 | Claude Code |
| llm-app-patternsdavila7/claude-code-templates | Skill | 33k | yesterday | MIT | A | 54 | Claude Code, Codex |
| prompt-engineerJeffallan/claude-skills | Skill | 12k | 7d ago | MIT | A | 93 | Claude Code |
| prompt-optimizationlangwatch/langwatch | Skill | 5.0k | yesterday | Apache-2.0 | A | 105 | Claude Code, Codex |
| omh-model-optimizationrlaope/oh-my-hermes | Skill | 5.2k | yesterday | MIT | A | 84 | Claude Code, Codex |
| ideogram4digitalsamba/claude-code-video-toolkit | Skill | 2.5k | yesterday | MIT | A | 99 | Claude Code |
| prompt-library-for-startupsaws/agent-toolkit-for-aws | Skill | 3.4k | yesterday | Apache-2.0 | A | 228 | Claude Code |