stock-analysis

A股/港股技术分析

使用场景

生成股票技术分析脚本，支持常见技术指标计算和可视化。

支持的指标

• K线图（蜡烛图）
• MA（移动平均线）：MA5, MA10, MA20, MA60
• MACD（指数平滑异同移动平均线）
• RSI（相对强弱指标）
• KDJ（随机指标）
• BOLL（布林带）
• 成交量分析

数据源

A股

# 方式1：akshare（推荐，免费）
import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101")

# 方式2：tushare（需要token）
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('your_token')
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101')

港股

import akshare as ak
df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", start_date="20240101")

分析模板

import akshare as ak
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 获取数据
symbol = "000001"  # 平安银行
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=symbol, period="daily", start_date="20240101")

# 计算MA
df['MA5'] = df['收盘'].rolling(5).mean()
df['MA10'] = df['收盘'].rolling(10).mean()
df['MA20'] = df['收盘'].rolling(20).mean()

# 计算MACD
exp1 = df['收盘'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
exp2 = df['收盘'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
df['MACD'] = exp1 - exp2
df['Signal'] = df['MACD'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
df['Histogram'] = df['MACD'] - df['Signal']

# 绘图
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(14, 10))
# ... 绘制K线、均线、MACD
plt.title(f'{symbol} 技术分析')
plt.show()

输出建议

• 中文标签和注释
• 标注买卖信号
• 支持导出为图片
• 可选输出分析报告

注意事项

• 仅供学习研究，不构成投资建议
• akshare 接口可能变动，需定期维护
• 港股数据可能有延迟
• 注意数据频率限制