paper-reader-zh

Hermes 适配说明

• 本 skill 现面向 Hermes 使用，优先依赖 Hermes 原生工具：search_files、read_file、write_file、patch、session_search、delegate_task、cronjob、browser、web/search、vision。
• 若正文提到 references/... 或 scripts/...，优先读取当前 skill 目录下对应文件，不再依赖 Claude 专属目录结构。
• 原始 Claude agents/openai.yaml 不作为执行前提；需要并行研究、分工精读或角色评审时，改用 Hermes 的 delegate_task。
• 保留原有研究方法论与产物契约，但执行层统一按 Hermes 工具体系落地。

Paper Reader（中文）

输入

• sources[]: 论文、官方博客、benchmark 页面、dataset page、PDF
• depth: "concise"|"full"（默认 concise）

输出

• paper_notes
  • 字段契约见 ../research-orchestrator-zh/references/artifact-contracts.md

步骤

1. 明确来源类型：论文、官方博客、benchmark 页面、dataset page 或其他。
2. 记录 publication_time、venue_or_source、institution_or_company；无法确认时标明未披露。
3. 抽取问题设定、任务类型、方法/系统结构、关键数据集与 benchmark。
4. 只记录来源明确写出的结论与结果，整理为 explicit_claims[] 与 results[]。
5. 对论文记录训练设置、评测协议、消融与失败案例；对官方页面记录产品能力边界与未披露项。
6. 补充 reusable_for_sections[]，说明这些内容最适合回写到哪些综述章节。
7. 如果论文明显属于“方法/训练样本流密集型”论文，额外抽取：
   • raw_data_objects
   • token_objects
   • stagewise_training
   • public_prompt_or_template_evidence
   • disclosed_vs_undisclosed_ratios

守护

• 明确区分“来源显式陈述”和“阅读者推断”。
• 引用要带页码、章节、段落或 URL 线索。
• 对 benchmark、release 状态、数据规模、是否开源等硬事实，优先保守。
• 对 prompt/template、样本比例、过滤阈值、sampling 规则尤其保守；没看到正文/附录原文就不要写满。

Hermes 强执行协议

调用这个 skill 时要真正完成“精读记录”：

1. 先判断来源类型：本地 PDF、本地 Markdown、网页、官方博客、benchmark 页面、dataset page。
2. 本地文件优先：
   • Markdown / txt 用 read_file
   • PDF 优先走 OCR/文档提取相关能力，再进入精读
3. 网页优先使用 web/search + 抽取；页面结构复杂时再用 browser。
4. 输出不能只是一段摘要，必须整理成结构化 paper_notes。
5. 每条核心结论都尽量带出处线索：页码、章节名、表格号、URL、小节标题。
6. 若用户给了多篇来源且内容较长，使用 delegate_task 分篇精读，再在主线程合并结果。

推荐的 paper_notes 结构

建议至少包含：

• source_type
• title
• publication_time
• venue_or_source
• institution_or_company
• problem_statement
• task_type
• method_or_system
• datasets_and_benchmarks
• explicit_claims
• results
• limitations_or_undisclosed_items
• reusable_for_sections

若是方法/训练样本流密集型论文，再补：

• raw_data_objects
• token_objects
• stagewise_training
• public_prompt_or_template_evidence
• disclosed_vs_undisclosed_ratios