Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add hmaurus/skills --skill criar-prdgit clone --depth 1 https://github.com/hmaurus/skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/hmaurus/skills/criar-prd)<a href="https://agentmods.dev/skills/hmaurus/skills/criar-prd"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/hmaurus/skills/criar-prd.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00049 | $0.00970 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.00485 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00194 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00097 |
Grade A, and why
criar-prd scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 72 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Criar o PRD por entrevista
O PRD responde o que nenhuma linha de código responde: para quem o produto existe, o que ele não vai fazer, e o que conta como sucesso. É o documento do qual sai o primeiro checklist.
Rodar fora do plan mode: o passo final grava arquivo.
Não confundir com /aicf:criar-spec — a spec descreve uma mudança e tem um estado "pronto";
o PRD descreve o produto e é revisado toda vez que uma decisão o contraria, por isso esta skill
roda de novo, sem cerimônia de fechamento.
Onde ele fica
docs/projeto/PRD.md. Se já existe preenchido, é modo revisão: ler antes de perguntar,
mostrar o que já está respondido e entrevistar só o que mudou ou ficou aberto — não reescrever
seção que continua válida. Sem docs/projeto/, perguntar onde gravar em vez de inventar pasta.
Como entrevistar
Começar pelo problema, não pela solução. Quem chega já sabendo o que quer construir começa descrevendo a tela; puxar de volta uma vez — "e o que está errado hoje, para alguém que ainda não tem isso?" — e seguir. Produto desenhado a partir da solução resolve o problema de ninguém.
Ordem que funciona: problema → quem sofre com ele → o que passa a existir → escopo → modelo → sucesso → riscos.
Uma pergunta de cada vez: AskUserQuestion para escolha (o que fica fora, qual modelo, qual
sinal de sucesso), aberta para o descritivo (problema, público, proposta) — menu ancora quem
ainda não formou opinião sobre o próprio produto.
As três armadilhas
"Fora de escopo" respondido com vazio. É a seção que mais se paga — a que impede a mesma discussão de voltar em seis meses — e a que todo mundo pula. Diante de "nada por enquanto", listar o que apareceu na conversa e não entrou, e perguntar de cada item: foi decisão ou esquecimento? Decisão vai para a seção com o motivo; esquecimento volta para o escopo.
Preencher o que ele não sabe. Público sem resposta é "a definir", não um perfil plausível inventado pelo agente. Documento com resposta inventada é pior que documento com lacuna: a lacuna alguém preenche, a invenção alguém segue.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago Changed 2befbc436f77
- 8d ago First seen · 72 lines · 49 tokens per session scan A 68a2544f0e7c
criar-prd is a skill published in the GitHub repository hmaurus/skills (3 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 49 tokens to every session and 970 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
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