oe-llm-package-detection

OE-LLM 包环境检测

执行方式

本 Skill 应通过 subagent 执行。 主 agent 在前置检查中发现 .env.oe-llm-package 缺失或不完整时，应将本文件的完整内容作为 subagent prompt 派发执行。subagent 完成后汇报写入结果（OE-LLM 路径、版本、执行模式），主 agent 读取 .env.oe-llm-package 继续后续流程。

目标

检测 OE-LLM 包路径、版本及本地环境匹配情况，写入 .horizon/.env.oe-llm-package，供后续所有 LLM 工具链任务直接使用。

触发条件

任何涉及 LLM 量化、LLM 压缩、LLM 编译、板端 LLM 推理、LLM 精度评估的任务进入 horizon-router 前，如果 .horizon/.env.oe-llm-package 不存在，顶层 Skill 会中断任务并提示用户：

未检测到 OE-LLM 包环境配置（.horizon/.env.oe-llm-package）。请提供 OE-LLM 包路径，或回复"跳过"暂不配置。

• 用户提供路径 → 进入本检测流程
• 用户回复"跳过" → 记录跳过（仅当次对话有效，下次仍会提示），继续后续任务

LLM 任务的识别关键词：LLM、大语言模型、VLM、视觉语言模型、llm_compression、AWQ、GPTQ、RTN、SmoothQuant、LLM 量化、LLM 编译、LLM 推理、oellm、InternVL、Qwen-VL、LLaMA 等。

检测流程

1. 检查 .horizon/.env.oe-llm-package 是否存在

• 文件存在且内容完整（包含 OE_LLM_DIR、OE_LLM_VERSION、EXECUTION_MODE 等字段）→ 直接读取，跳过后续步骤
• 文件不存在或不完整 → 进入步骤 2

2. 定位 OE-LLM 包路径

按优先级查找：

1. 环境变量：OE_LLM_DIR、OPEN_EXPLORER_LLM_DIR、HORIZON_OE_LLM_DIR
2. 项目配置文件：.env、.horizon/oe-llm.env、CLAUDE.md 中声明的路径
3. 常见路径探测：/open_explorer_llm、~/open_explorer_llm、/opt/openexplorer_llm，以及 /mnt/oe-cli-test/ 下以 horizon_j6_open_explorer_llm 开头的目录
4. 以上都没有 → 询问用户 OE-LLM 包路径

找到路径后，验证目录中存在 OE-LLM 包的标志性文件（以下至少两个）：

• run_docker.sh
• llm_compression/ 目录
• runtime/ 目录

注意：OE-LLM 包没有标准 OE 包的 samples/、docs/、toolchain/ 目录，也没有 package/host/ai_toolchain/ 子目录。

3. 采集 OE-LLM 版本信息

从 OE-LLM 包目录中提取以下信息：

OE-LLM 包整体版本：

• 从目录名提取（如 horizon_j6_open_explorer_llm_v2.0.0_rc3-py310_20260615 → v2.0.0_rc3）
• 检查 README-CN、README-EN 中的版本信息
• 以上都无法确定时询问用户

组件版本（从 llm_compression/deps_version.conf 解析）：

字段	含义	示例值
HBDK_VERSION	HBDK4 编译器版本	4.11.2
HORIZON_PLUGIN_PYTORCH_VERSION	PyTorch 量化插件版本	3.3.4
HBM_INFER_VERSION	HBM 推理引擎版本	3.15.3
LLM_COMPRESSION_VERSION	LLM 压缩工具版本	2.0.2
TORCH_VERSION	配套 PyTorch 版本（含 CUDA）	2.8.0+cu128
PYTHON_VERSION	配套 Python 版本	py310