Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add howdeploy/kisa-stack --skill elevenlabs-living-voicegit clone --depth 1 https://github.com/howdeploy/kisa-stackWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/howdeploy/kisa-stack/elevenlabs-living-voice)<a href="https://agentmods.dev/skills/howdeploy/kisa-stack/elevenlabs-living-voice"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/howdeploy/kisa-stack/elevenlabs-living-voice/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/howdeploy/kisa-stack/elevenlabs-living-voice"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/howdeploy/kisa-stack/elevenlabs-living-voice.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00050 | $0.06782 |
| Opus 5.5 | $0.00020 | $0.02713 |
| Sonnet 5.5 | $0.00010 | $0.01356 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00678 |
Grade A, and why
elevenlabs-living-voice scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 559 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ElevenLabs — Living Voice
Overview
Этот скилл пишется для любого AI-агента, который генерирует текст под ElevenLabs. Его можно отдавать аудитории как универсальное правило для живой TTS-подачи, а не как локальную заметку только под один конкретный сетап.
Он нужен, когда текст для ElevenLabs звучит слишком ровно, пластиково или «как просто прочитанный». Его задача — делать речь живой на двух слоях сразу:
- На уровне текста: переписывать фразы так, чтобы модель естественно ловила паузы, акценты, дыхание, hesitation, микросмены темпа и интонации.
- На уровне настроек голоса: использовать API-настройки голоса как рабочие ручки для закрепления пользовательского фидбека — скорость, стабильность, похожесть, style exaggeration.
Главная мысль простая: живость рождается не одной магической настройкой, а связкой правильный voice → правильная модель → правильно написанный текст → аккуратный feedback loop.
По официальным ElevenLabs docs и help-материалам:
- Eleven v3 — самый эмоциональный и выразительный TTS-модельный слой; хорошо подходит для драматической, теплой, характерной подачи.
- Eleven Multilingual v2 — стабильнее на длинных кусках и long-form.
- Для v3 не надо полагаться на SSML break tags — docs прямо говорят, что v3 их не поддерживает; паузы и окраску лучше задавать текстом, пунктуацией и audio tags.
- Для v2 можно использовать
<break time="Xs" />; это самый консистентный способ точных пауз, но перебор с break-тегами может ускорять речь и давать артефакты.
When to Use
Используй этот скилл, когда:
- нужно превратить обычный ответ в озвучиваемый живой текст;
- голос звучит слишком быстро, слишком плоско, слишком актерски или слишком сухо;
- пользователь жалуется на темп, живость, монотонность, недостаток эмоции или похожести;
- нужно решить, что править текстом, а что править API-настройками;
- нужно закрепить удачную конфигурацию как текущую каноничную.
Не используй его как повод бездумно засорять текст спецсимволами. Если речь уже звучит естественно, не надо превращать ее в театральный сценарий с постоянными [sighs] и многоточиями через слово.
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 559 lines · 50 tokens per session scan A e3eabb2e7e55
elevenlabs-living-voice is a skill published in the GitHub repository howdeploy/kisa-stack (57 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 50 tokens to every session and 6,782 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…