nsfc-justification-writer

科研立项依据写作器

目标

本 Skill 将 NSFC/科研基金申请书的立项依据整理为可核验、论证连贯且保留 LaTeX 结构的正文。它适用于新写、重构、审查和润色立项依据；宿主 AI 负责理解材料、安排论证和改写正文，Python 脚本负责确定性检查与安全写入。科学问题与科学假设必须从研究现状的缺口自然收束出来，正文先推进科学判断，证据等级、外推边界和待核验项另列为审查记录；只有会改变本段解释的关键限定进入正文。

立项依据的内容链为：研究意义 → 国内外研究现状 → 科学问题与科学假设 → 小结。研究目标、技术路线、主验证场景、终点、阈值和风险处理属于后续章节，本 Skill 只在需要时作简短衔接，不展开这些内容。

流程

输入

• 必需：项目根目录，以及目标立项依据正文或可定位该正文的项目材料。
• 通常读取：目标 .tex、研究内容、研究基础和项目 .bib；只读取完成当前论证所需的内容，不归档无关原始材料。
• 可选：CLI 的 --target-file、完整正文提案文件和 --override 配置。目标文件按“显式配置 → 文件名含立项依据或 justification 的候选 → 字典序”选择；找不到时使用配置允许的默认目标并创建文件。
• 先按需读取 分节写法 规划论证地图和段落推进；完成正文后读取 质量控制 执行一次语义复核；需要回归对照时读取 边界表达回归样例。
• 不把密钥、令牌、凭据、Cookie、完整私有 Prompt 或不必要的大体积原始数据写入产物、日志或报告。

执行步骤

1. 读取目标正文、相关研究内容、研究基础和 .bib，确认研究对象、现有瓶颈、证据、科学问题和假设；信息不足时采用最小保守假设，并把待核验项列入输出。
2. 宿主 AI 一次性完成结构判断、论证规划、正文生成和语义审查。研究意义默认 2–3 段、约占正文 15%–25%；研究现状按“已有认识 → 具体限制 → 当前缺口”推进，每个研究现状主题默认 1 段、必要时最多 2 段。科学问题与科学假设采用叙事收束：先解释现有证据为什么仍不能回答核心未知，再提出一个能概括该未知关系、机制、性质或边界的核心问题，随后说明项目切入点为何足以形成可证伪的预测；不要把它们预先拆成编号化验证任务或方法清单。
3. 生成正文时先写对象、问题、证据和科学价值，再放入最多一个会改变本段解释的核心限定。同一限制只在首次需要处完整说明，后续用简短指代；不要在每条文献后追加责任切割或免责声明。科学问题和假设的形式可以是独立句，也可以嵌入承接段，但应保留“现状缺口 → 核心未知 → 项目切入点 → 可证伪预测”的因果关系。瓶颈—约束—问题—假设只作为宿主 AI 的内部提纲，不直接输出为标签、编号或清单；除非材料本身存在彼此独立且必须分别证伪的分支，不使用 R1/R2/R3、H1/H2 等编号。模型、数据划分、评价指标、敏感性分析和验证顺序属于研究方案，不能占据科学问题或科学假设主体。证据等级、临床外推边界、不能推出的下游结论和待核验项写入独立审查记录，不逐项转写为正文。证据不足时缩小主张并登记待核验项，不用连续否定句填补空缺；保留会改变证据强度或科学二分的真实边界。
4. 保留已核验事实、必要限定、引用、标签和 LaTeX 结构；不新增无法在项目 .bib 中核验的文献、结果或绝对化结论。按 质量控制 检查事实与证据、逻辑闭环、正文自然度、章节边界和专业可读性。
5. 将完整正文提案交给 scripts/run.py preview。脚本检查路径白名单、引用 key/DOI、正文结构命令和变更范围，并可报告字数统计；检查通过后默认备份并写入，--dry-run 只生成 diff。
6. 需要单独查看机器结果时使用 diagnose、refs 或 wordcount；需要回溯历史时使用 list-runs、diff 和 rollback。

输出

• preview：目标文件的正文-only unified diff；成功写入时同时返回目标路径、修改摘要、假设/待核验项、备份路径和回滚命令。宿主 AI 交付时另以独立区块呈现正文提案与审查记录，脚本不把语义审查冒充为确定性字段。
• diagnose：结构、引用、DOI、字数和配置约束的文本摘要；传入 --json-out 时额外保存 JSON。
• refs：引用核验摘要及 BibTeX 补齐/核验提示；wordcount：按选定口径统计当前字数，不设默认目标、容差或偏差状态。
• list-runs、diff、rollback：列出运行记录、查看某次运行的备份差异或从备份恢复。