taste-review

Taste Review Skill

Trend Harvester가 수집+분석한 keep 리스트에서 1개를 골라 심층 분석하고, 그 툴에서 배울 수 있는 taste 결정을 추출하여 vault에 기록한다.

Execution Model — Kanban Delegation

Taste Review는 더 이상 직접 cron job에서 실행되지 않는다. 다음 플로우로 동작:

cron: taste-review-trigger (fast LLM, 화/금 10:00)
  → kanban_create(title="taste-review: YYYY-MM-DD", assignee="default")
    → kanban worker (본 분석 실행)

• Trigger cron (taste-review-trigger, 66d907f7bce4): 빠른 모델(opencode-go/deepseek-v4-flash)로 keep 리스트 확인 → 새 항목 있으면 kanban task 생성 → 종료 (수초)
• Kanban worker: 실제 분석 실행 (web_search + file write + LLM reasoning) — cron idle timeout(600s)과 무관

Phase 1 — Pick & Research

항목 선택

1. analyzed/keep/ 디렉토리에서 아직 evaluated/에 없는 항목 1개 선택
2. 이미 applied/ 또는 evaluated/에 있는 항목은 스킵

웹 리서치

1. web_search 또는 직접 URL로 해당 툴의 README와 문서 탐색
2. 다음에 집중:
   • 아키텍처 결정: 왜 이렇게 만들었을까? (언어, 패턴, 구조)
   • 사용자 경험 결정: 어떤 trade-off를 했을까?
   • 독특한 접근법: 다른 툴과 다른 점은?

Phase 2 — Analyze & Write

분석 프레임워크

다섯 가지 질문에 답변:

1. One-Liner: 이 툴을 한 문장으로 설명하면?
2. 훔칠 Taste 결정 (1-3개): 이 툴의 제작자가 내린 결정 중, {{AGENT_NAME}}에 적용할 가치가 있는 것은?
3. 아키텍처 인사이트: 구조적으로 배울 점은?
4. {{AGENT_NAME}} 적용 가능성: 이 아이디어를 {{AGENT_NAME}}에 적용할 수 있는가? 어떻게?
5. Leverage Score (1-5): 이 인사이트가 {{AGENT_NAME}}에 미칠 영향은?

Vault 저장

Path: P4-cortex/taste-reviews/YYYY-MM-DD-tool-slug.md

Frontmatter:

---
title: "Taste Review: Tool Name"
type: taste-review
tags: [taste-review, YYYY-MM]
created: YYYY-MM-DD
links:
  - "[[trend-harvester]]"
  - "[[@memory/growth/trend-harvester/analyzed/keep/xxxx.json]]"
  - "[[@identity/brain/rules]]"
  session: "YYYY-MM-DD taste-review"
  trigger: "scheduled taste review"
---

Body:

# Taste Review: Tool Name

분석일: YYYY-MM-DD | 링크: [GitHub](url)

## One-Liner
...

## 훔칠 Taste 결정
### 1. [결정 제목]
- **무슨 결정인가:** ...
- **왜 taste가 필요한 결정인가:** ...
- **{{AGENT_NAME}}에 적용:** ...

### 2. ...

## 아키텍처 인사이트
...

## {{AGENT_NAME}} 적용 가능성
[Yes/No + 구체적 방법]

## Leverage Score: N/5