Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ilyautov/small-business-ru --skill cross-source-verifygit clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/small-business-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/cross-source-verify)<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/cross-source-verify"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/cross-source-verify/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/cross-source-verify"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/cross-source-verify.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00199 | $0.02618 |
| Opus 5 | $0.00100 | $0.01309 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.00524 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00262 |
Grade A, and why
cross-source-verify scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 135 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Cross-Source Verify — движок круговой сверки
Последняя миля любой проверки: сырые результаты из N источников → один связный ответ, которому можно доверять, с явной оценкой уверенности и показанными расхождениями.
Один источник звучит уверенно и часто врёт. Агрегатор отдаёт ровную карточку с точными числами — и ты веришь, потому что цифра конкретная. Но конкретная ≠ верная: у соседнего агрегатора по той же компании число другое, а ты этого не видишь, пока не откроешь оба. Этот движок открывает все сразу и сводит — не выбирая молча одну версию, а показывая, где источники согласны (это и есть факт), а где разошлись (это флаг).
Принцип (POV), доказан вживую 15.06.2026. Прогнали одну компанию через 5 агрегаторов: число судов разошлось почти втрое (примерно ~500 / ~1000 / ~1500 — разная методология), при этом выручка и ФССП совпали у всех. Вывод движка: один источник = единая точка отказа и ложная точность. Факт = совпадение у ≥3; расхождение = разброс, а не выбор одной цифры. Совпало → уверенность; разошлось → флаг. (Цифры округлены; проверяйте сами.)
Шкала авторитетности источников (РФ)
| Уровень | Источники | Вес |
|---|---|---|
| Highest — первоисточник | Госреестры: ЕГРЮЛ/ЕГРИП ФНС, ГИР БО, kad.arbitr, ФССП, ЕФРСБ/Федресурс, нормативка (НК/ГК/ТК), официальная документация | максимальный |
| High — официальная сводка | Прозрачный бизнес ФНС, реестры ЦБ/Роскомнадзора, рецензируемые статьи, первичная отчётность | высокий |
| Moderate — агрегатор (проверенный) | checko, rusprofile, saby/СБИС, audit-it — собирают из официальных, но добавляют свою методологию/скоринг | средний, кросс-сверять |
| Low-moderate — агрегатор (шумный) | list-org (подмешивает чужие сигналы), отраслевые порталы, экспертные блоги | проверять принадлежность данных |
| Low — неподтверждённое | форумы, отзывы, маркетинг, агрегаторы новостей, соцсети | только как гипотеза |
| Unverified — со слов | данные, которые дал пользователь как истину | помечать «не верифицировано» |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 135 lines · 199 tokens per session scan A 2860a2a6487c
cross-source-verify is a skill published in the GitHub repository ilyautov/small-business-ru (15 stars, last pushed 2mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 199 tokens to every session and 2,618 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
auto-research
Research uncertain questions with an explicit, user-approved web search or ChatGPT consultation, then present options and wait for implementation approval.
socialclaw
Use when a user wants social media scheduling and publishing for AI agents on X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, and Pinterest through SocialClaw.
socialclaw
Use when a user wants social media scheduling and publishing for AI agents on X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, and Pinterest through SocialClaw.
socialclaw
Schedule and publish social media posts across X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, YouTube, Reddit, Pinterest, WordPress, Discord, and Telegram. Use when the user wants to post, schedule, or publish to social media, or check post status and analytics.
ui-design-engineering
Design, implement, harden, and review production-grade user interfaces for web apps, dashboards, SaaS products, admin tools, forms, and responsive frontend components. Use when building or improving UI/UX, translating Figma or requirements into code, styling React/Vue/Svelte/HTML views, reviewing frontend quality…
repo-tour
Use after graphify has already built graphify-out/graph.json for a project, to generate a dependency-ordered guided tour, an onboarding doc for new team members, or a diff-impact analysis before a commit/PR — reading the existing graph instead of re-scanning the repo. Trigger on "onboarding guide"…