Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ilyautov/small-business-ru --skill ticket-deflectorgit clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/small-business-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/ticket-deflector)<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/ticket-deflector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/ticket-deflector/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/ticket-deflector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/ticket-deflector.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00092 | $0.01789 |
| Opus 5 | $0.00046 | $0.00894 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00358 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00179 |
Grade A, and why
ticket-deflector scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 79 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Помощник поддержки (ticket-deflector)
Каждое письмо клиента — это переключение контекста: где заказ, сколько заплатил, что ему отвечать и не сорвётся ли он, если ответить через два дня. Скилл сам поднимает статус оплаты и историю по клиенту и готовит ответ вашими словами, а возврат не оформит без вашего явного «да» — вы только проверяете черновик, а не собираете факты вручную.
Быстрый старт
Перешлите или вставьте письмо клиента — Claude подтянет статус заказа из ~~платежей, найдёт клиента в ~~crm и подготовит ответ в голосе владельца. Если нужен возврат, он соберёт детали и дождётся явного подтверждения, прежде чем что-либо оформлять.
Владелец: «ответь этому клиенту» [пересылает письмо]
→ Извлечь почту клиента + суть обращения из переписки
→ Подтянуть статус оплаты из ~~платежей
→ Подтянуть историю клиента из ~~crm
→ Подготовить ответ в голосе владельца
→ Владелец одобряет черновик → отправить или в черновики
→ Если нужен возврат: запрос подтверждения → владелец подтверждает → оформить
Рабочий процесс
-
Прочитайте сообщение клиента. Примите пересланное письмо (
~~почта), сообщение из мессенджера (~~мессенджер) или вставленный текст. Извлеките: контакт клиента, имя, номер заказа или операции (если есть) и суть — заявка на возврат, вопрос о статусе заказа или общая жалоба. Если вопросов несколько — отвечайте в порядке их появления. -
Подтяните статус оплаты из платежей. Найдите операцию в
~~платежах(например ЮKassa, Тинькофф Касса) по контакту клиента или номеру операции. Зафиксируйте: сумму, дату, статус и был ли уже возврат. Если~~платежине подключены — отметьте это в черновике и продолжайте. Если совпадений нет — отметьте это, не угадывайте совпадение.- Лимит запросов: если клиент дал номер операции — используйте его (точечный поиск не упирается в лимит). Если ищете по контакту — берите окно 7 дней (не 30). Широкие диапазоны дат чаще всего упираются в лимит; запросы подряд в одной сессии исчерпают лимит, если окно слишком широкое.
- Если подключён
~~мессенджер— проверьте открытые обращения от этого клиента там. - Если подключён второй источник оплат — проверьте и его как дополнительный.
- Если совпало несколько операций — покажите все и спросите владельца, какая относится к делу, прежде чем готовить черновик.
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday Changed · +1 lines 2096234e3a58
- 12d ago First seen · 78 lines · 92 tokens per session scan A 39264b4df545
ticket-deflector is a skill published in the GitHub repository ilyautov/small-business-ru (15 stars, last pushed today), licensed Apache-2.0. It adds 92 tokens to every session and 1,789 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
architecture-reviewer
Architecture reviews across 7 dimensions (structural, scalability, enterprise readiness, performance, security, ops, data) with scored reports. Triggers on: "review architecture", "critique design", "audit system", "assess scalability", "enterprise readiness", "technical due diligence". NOT for diagrams, use…
concept-to-video
Turn concepts into animated explainer videos using Manim (Python) with MP4/GIF output, audio overlay, multi-scene composition. Triggers on: "create a video", "animate this", "make an explainer", "manim animation", "motion graphic". NOT for React video, use remotion-video.
figure-rhetoric
Evaluate whether figures and plots in a manuscript effectively communicate the claims they support. Audits chart-type fit, axis design, visual hierarchy, data density, caption interpretation, perceptual accuracy, and narrative arc across 8 dimensions. Triggers on: "do my figures work", "check my plots", "are my graphs…
linkedin-post-style
Writes LinkedIn posts in a direct, analytical, dry-humored technical voice with visual companion guidance. Triggers on: "write this in my style", "draft a post", "rewrite this for LinkedIn", "post about this", "how should I phrase this".
manuscript-provenance
Computational provenance audit verifying every number, table, and figure in a manuscript derives from code, not manual entry. Triggers on: "check provenance", "verify reproducibility", "audit my pipeline", "are my numbers from code", "provenance audit". Companion to manuscript-review (prose audit).
manuscript-review
Pre-publication manuscript audit producing a section-level refactoring report with citation hygiene and submission-readiness checks. Triggers on: "review my paper", "check before submission", "is this ready to submit", "pre-pub checklist", "refactor my paper", "check my references", "does the abstract work".