performance

Performance Skill

Go 애플리케이션의 성능을 측정하고 최적화하는 스킬입니다.

벤치마크 작성

func BenchmarkFunction(b *testing.B) {
    // 셋업 (타이머에 포함되지 않음)
    data := prepareTestData()
    b.ResetTimer()

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Function(data)
    }
}

// 메모리 할당 추적
func BenchmarkFunction_Allocs(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Function(input)
    }
}

실행:

go test -bench=. -benchmem ./pkg/...
go test -bench=BenchmarkFunction -count=5 -benchtime=3s ./...

pprof 프로파일링

CPU 프로파일

import _ "net/http/pprof"

// 서버에 추가
go func() {
    http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
}()

# 30초 CPU 프로파일 수집
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30

# 힙 메모리 프로파일
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

# 고루틴 프로파일
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine

테스트에서 프로파일

go test -cpuprofile=cpu.out -memprofile=mem.out -bench=. ./...
go tool pprof -http=:8080 cpu.out

일반적인 최적화 패턴

메모리 할당 줄이기

// Before: 반복 할당
func process(items []Item) []Result {
    var results []Result
    for _, item := range items {
        results = append(results, transform(item))
    }
    return results
}

// After: 사전 할당
func process(items []Item) []Result {
    results := make([]Result, 0, len(items))
    for _, item := range items {
        results = append(results, transform(item))
    }
    return results
}

sync.Pool 활용

var bufPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(bytes.Buffer)
    },
}

func process() {
    buf := bufPool.Get().(*bytes.Buffer)
    defer bufPool.Put(buf)
    buf.Reset()
    // buf 사용
}

문자열 연결

// Bad: O(n^2) 할당
s := ""
for _, item := range items {
    s += item.String()
}

// Good: O(n)
var b strings.Builder
for _, item := range items {
    b.WriteString(item.String())
}
s := b.String()

캐싱 전략

전략	용도	구현
In-memory	읽기 빈도 높은 소량 데이터	sync.Map, LRU 캐시
Redis	분산 캐시, 세션	go-redis
HTTP 캐시	API 응답 캐싱	ETag, Cache-Control