Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to j5ik2o/event-store-adapter-js. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/j5ik2o/event-store-adapter-js/main/.agents/skills/gh-issue-organizer/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/j5ik2o/event-store-adapter-jsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/j5ik2o/event-store-adapter-js/gh-issue-organizer)<a href="https://agentmods.dev/skills/j5ik2o/event-store-adapter-js/gh-issue-organizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/j5ik2o/event-store-adapter-js/gh-issue-organizer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/j5ik2o/event-store-adapter-js/gh-issue-organizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/j5ik2o/event-store-adapter-js/gh-issue-organizer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00171 | $0.03000 |
| Opus 5 | $0.00086 | $0.01500 |
| Sonnet 5 | $0.00034 | $0.00600 |
| Haiku 4.5 | $0.00017 | $0.00300 |
Grade A, and why
gh-issue-organizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 232 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
GitHub Issue 整理スキル
オープンイシューの棚卸し・分類・整理を体系的に実行する。
ワークフロー
以下の5ステップで順番に実行する。
ステップ 1: 現状把握(取得・集計)
gh CLI でオープンイシューを全件取得し、現状を把握する。
# 全オープンイシューを取得(ラベル・作成者・作成日付き)
gh issue list --state open --limit 500 --json number,title,labels,author,createdAt,updatedAt,body
# ラベル別の件数を確認
gh issue list --state open --limit 500 --json labels --jq '[.[].labels[].name] | group_by(.) | map({label: .[0], count: length}) | sort_by(-.count)'
結果をサマリーテーブルとして整理する:
| 項目 | 件数 |
|---|---|
| オープンイシュー合計 | N件 |
| CodeRabbit 自動生成 | N件 |
| 手動報告 | N件 |
| Epic / リファクタリング | N件 |
ステップ 2: 分類
各イシューを以下のカテゴリに分類する。
分類基準
| カテゴリ | 判定条件 |
|---|---|
| CodeRabbit 自動生成 | author が coderabbitai または github-actions[bot]、またはラベルに coderabbit を含む |
| 手動報告(バグ) | ラベルに bug を含む、または人間が作成 |
| 手動報告(機能要求) | ラベルに enhancement / feature を含む |
| Epic / リファクタリング | ラベルに refactoring / epic を含む、またはタイトルに「Phase」「リファクタリング」を含む |
| その他 | 上記に該当しないもの |
判定用コマンド
# CodeRabbit 生成イシューを抽出
gh issue list --state open --limit 500 --json number,title,author --jq '[.[] | select(.author.login == "coderabbitai" or .author.login == "github-actions[bot]")]'
# 手動報告イシューを抽出
gh issue list --state open --limit 500 --json number,title,author --jq '[.[] | select(.author.login != "coderabbitai" and .author.login != "github-actions[bot]")]'
ステップ 3: グルーピング
分類済みイシューを根本原因・テーマ別にグループ化する。
グルーピングの観点
- コード領域: 対象モジュール・クレート(actor-core, remote, cluster, streams 等)
- 根本原因: 共通の設計課題(mutex戦略、型設計、カプセル化、エラー処理 等)
- 対応の粒度: 単独対応可 vs 一括対応が効率的
出力フォーマット
## グループ: [テーマ名]
- 関連イシュー: #N, #M, #K
- 根本原因: [説明]
- 対応方針: [個別 / バッチ]
- 推定作業量: [小 / 中 / 大]
ステップ 4: クローズ判定(コード検証必須)
各イシューについて、実際にコードを読んで解決済みかどうかを判定する。 PR履歴やコミットログだけで判断してはならない。必ず現在のコードを確認すること。
判定手順
各イシューに対して以下を順番に実行する:
-
イシュー本文の解析: イシュー本文から以下を抽出する
- 対象ファイルパス
- 対象シンボル(関数名、構造体名、トレイト名 等)
- 指摘内容(何が問題とされているか)
- コードスニペット(引用されているコード)
-
対象コードの存在確認: ファイル・シンボルが現在のコードベースに存在するか確認する
# Serena の find_symbol / get_symbols_overview を使う # または Glob / Grep で対象ファイルを検索- ファイルが存在しない → クローズ可能(理由: 対象コード削除済み)
- シンボルが存在しない → クローズ可能(理由: 対象シンボル削除済み)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 232 lines · 171 tokens per session scan A dcb63f85b335
gh-issue-organizer is a skill published in the GitHub repository j5ik2o/event-store-adapter-js (24 stars, last pushed yesterday), licensed Apache-2.0. It adds 171 tokens to every session and 3,000 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-01.
Other skills, from other repositories
enterprise-architecture-patterns
Complete guide for enterprise architecture patterns including domain-driven design, event sourcing, CQRS, saga patterns, API gateway, service mesh, and scalability.
cqrs-event-sourcing-architect
CQRS pattern, event stores, projections, eventual consistency. Activate on: CQRS, event sourcing, event store, read model, projection, aggregate, domain event, command handler. NOT for: message broker setup (use event-driven-architecture-expert), database optimization (use data-warehouse-optimizer).
architecture-paradigm-cqrs-es
Applies CQRS and Event Sourcing for read/write separation and audit trails. Use when designing systems with complex domain logic or full state-change history.
monorepo
Monorepo management (Nx, Turborepo, pnpm workspaces) — task orchestration, caching, code sharing. Use when setting up monorepo, optimizing builds, or managing multi-package projects.
where
Present-tense orientation — where everything stands right now, answered from what is already in context plus one scoped read of this session's Neotoma tasks, so work that aged out of the window is still reported. What is running, what just landed, what is waiting on the operator and why it is theirs, and one…
process_issues
Use this skill to work the Neotoma issue queue end-to-end.