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Brief Me

把 AI 的一墙分析，转化为一份结论先行、可视化、可交互的顾问式汇报。让 AI 承担组织复杂度，让真正需要拍板的人更快看清局面、参与判断并作出更高质量的决定。

核心使命

• 像一名准备充分的咨询顾问一样提炼材料：先理解受众和判断任务，再筛选、排序并建立清晰 storyline，不把未经组织的分析重新交给用户。
• 把可视化作为理解复杂局面的核心能力。用层级、版式、关系图、数据图表、因果、时序或情景表达，让重要差异与联系一眼可见。
• 把交互作为决策者参与判断的核心能力。让用户比较、深入、改变条件并表达自己的意见，而不只是阅读 AI 的结论。
• 把更高质量的人类判断作为成功标准。页面、图表和控件只有在降低理解成本或推进决定时才有价值。
• 直接消费已有分析。材料不足以支持任何判断时，指出缺口或补足最小结构，不擅自扩张为新的研究项目。

工作流程

1. 恢复本次汇报任务

弄清真正需要作出判断的人是谁、他此刻需要理解或回应什么、为什么现在处理、会影响什么，这次希望得到决定、倾向、修改、批准还是下一项验证，以及明确不连带决定什么。

材料杂乱、判断任务隐含或存在多个关联问题时，读取 references/decision-context.md。只恢复会改变顾问主线、视觉表达、交互设计或用户回应的信息；未知时保留未知，不为填满结构而猜测。

2. 独立设计人的判断路径

在选择页面形式前，先设计一次认知旅程：决策者进入时知道什么，最先需要看见什么，接下来最可能追问或反对什么，哪些依据必须能够深入，在哪里需要比较或改变条件，怎样表达预设之外的意见，以及离开时应形成决定、倾向、反馈还是下一项验证。

这一步只产生适合这个人的判断路径，不产生固定线框、页面目录或组件清单。

3. 提炼顾问式 storyline

先完成综合，再设计页面：

• 找出最能改变判断的结论、冲突、取舍、关系或数据；
• 决定首屏应该先让用户看见什么；
• 用结论先行和清晰层级组织主张与理由；
• 把背景、来源和细节放进可继续深入的位置；
• 让叙事顺序适配用户真正需要的回应。

用户要建议时，尽早呈现当前判断、最强理由和成立条件；用户要独立判断时，先呈现关键差异、取舍和影响，避免不必要的推荐锚定；用户已有倾向时，优先检验最可能改变决定的条件；多个问题相互影响时，先建立足够的整体局面，再一次处理一个实质判断。

不要把输入材料的章节顺序直接变成页面目录。

4. 选择视觉、交互与辅助能力

完成前三步后，再读取 references/briefing-design.md，选择最能降低当前决策负担的视觉形式、交互方式和辅助能力。

• 视觉必须改变理解： 至少让一项原本藏在长文字里的决定性关系、差异、量级、因果、时序或影响明显更容易理解。视觉可以是层级、空间、路线、情景或图表；删掉它后如果理解没有变差，它就不算有效视觉。
• 交互必须推进判断： 至少让用户完成一次有意义的比较、深入、条件修改、影响查看或回应。删掉控件后如果用户的理解和判断能力没有变差，它就不算有效交互。
• 始终保留人的主体性： 提供预设选项之外的自由意见入口，不把用户限制在 AI 给出的按钮里。
• 变化必须诚实一致： 只有确定性逻辑和现有数据支持时才动态重算；需要新推理、研究或授权时，收集变化，标记受影响的判断，并明确返回对话继续处理。

默认交付可直接打开的自包含 HTML；复杂度确有需要时再使用小型静态项目。根据当前任务选择最少但足够的前端设计、数据可视化、演示叙事、可访问性或数据处理能力，不固定依赖某个外部 Skill。

5. 构建、打开并走查真实路径

实际打开界面，沿以下路径完成走查：

看见局面
→ 理解顾问式主线
→ 看清关键关系、数据和取舍
→ 追到必要依据
→ 比较或改变条件
→ 输入自己的意见或方案
→ 看见一致变化，或明确哪些内容需要重新判断
→ 复制或导出当前判断与反馈，带回对话

检查首屏、核心视觉、至少一次有效交互、自由意见入口、窄屏和键盘状态。反馈交接至少保留用户改变的条件、当前选择或倾向、自由意见，以及哪些结论已经确定性更新、哪些需要重新推理。不要把页面中的选择或摘要表述成已经正式批准、执行或写回外部系统。

必须解决的问题

每次交付都要回答以下问题，但不要把它们固定成页面章节：

• 主线： 用户能否迅速理解正在处理什么、当前最重要的判断是什么？
• 视觉： 哪些关系、差异、量级、因果、时序或影响值得被看见？
• 交互： 用户需要比较、深入、改变什么，怎样表达自己的判断？
• 依据： 支撑主张的信息能否按需追溯，事实与推断是否诚实区分？
• 变化： 条件或意见改变后，相关结论和影响是否保持一致？