Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add joaoguirunas/team-os --skill copy-humanizegit clone --depth 1 https://github.com/joaoguirunas/team-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/joaoguirunas/team-os/copy-humanize)<a href="https://agentmods.dev/skills/joaoguirunas/team-os/copy-humanize"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/joaoguirunas/team-os/copy-humanize/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/joaoguirunas/team-os/copy-humanize"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/joaoguirunas/team-os/copy-humanize.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00098 | $0.03382 |
| Opus 5.5 | $0.00039 | $0.01353 |
| Sonnet 5.5 | $0.00020 | $0.00676 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00338 |
Grade A, and why
copy-humanize scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 15d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 143 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Copy Humanize — texto que soa como gente
Texto gerado tem sotaque. Não é um erro isolado: é a soma de estruturas de efeito, palavras de folheto e tipografia perfeita demais. O leitor não precisa de detector para perceber; ele sente que está lendo uma marca, e rola a tela.
Esta skill é a última passada sobre um texto já certo no conteúdo. Ela não cria argumento, não inventa prova e não muda a voz da marca — a voz vem da plataforma da squad brand ou de docs/smart-memory/project/marketing-context.md. Se a marca usa uma palavra que está no léxico abaixo, a marca vence.
Ressalva honesta: nada aqui promete passar em detector de IA (GPTZero, Originality, Turnitin etc.) e nenhum agente deve prometer isso ao usuário. O objetivo é texto melhor — mais específico, mais falado, mais nosso. Detector é efeito colateral, não meta.
Design (cor, layout, tipografia de interface) não é daqui: é da /ui-craft. Esta skill cuida só do texto.
Ordem de trabalho
- Caracteres invisíveis — limpa primeiro (seção 4), porque eles quebram buscas e contagem.
- Tiques estruturais — procura cada um da seção 1 e reescreve à mão. Não existe substituição automática para estrutura.
- Léxico — troca ou corta cada termo da seção 2.
- Tipografia — seção 3, conforme o padrão do canal.
- Painel de 5 sinais — seção 5. Sinal fraco → volta ao passo correspondente.
- Ajuste de canal — seção 7.
- Entrega com recibo: texto final + o que mudou (uma linha por tipo de mudança) + nota do painel. Nunca entregar só a nota.
Duas passadas é normal. Se precisou de cinco, o rascunho nasceu de fórmula: peça outro ângulo, não mais polimento.
1. Tiques estruturais — procurar e reescrever
| Tique | Exemplo típico | O que fazer |
|---|---|---|
| Contraste encenado | "Não é sobre vender, é sobre conectar." | Diga só a parte que importa, com um fato: "A gente vende melhor quando responde a DM em 10 minutos." |
| "Não só… mas também" | "Não só economiza tempo, mas também dinheiro." | Escolha o benefício maior e prove. |
| Tríade de adjetivos | "Simples, rápido e eficiente." | Um adjetivo com prova vale mais que três sem. Troque por um número ou cena. |
| Tríade de frases em série | "Mais clientes. Mais vendas. Mais liberdade." | Quebre o ritmo; mantenha uma e concretize. |
| Pergunta de uma palavra | "O resultado? Vendas triplicadas." | Afirme direto: "As vendas triplicaram em 60 dias." |
| Preâmbulo | "Neste post vamos falar sobre…", "Hoje eu vou te mostrar…" | Comece pelo primeiro fato útil. |
| Abertura que anuncia | "Vamos entender como isso funciona." | Corte. O texto seguinte já é o entendimento. |
| Fecho que recapitula | "Em resumo, vimos que…", "Resumindo:" | Termine na ação ou na frase mais forte; não repita o corpo. |
| Isca reflexa | "Segue pra mais", "Marca alguém que precisa ver", "Comenta SIM", "Salva pra não perder" | Uma única ação, ligada ao conteúdo e à estratégia ("Comenta PLANILHA que eu te mando o modelo"). Isca genérica sai. |
| Emoji como marcador de lista | "✅ Rápido ✅ Barato ✅ Fácil" | Hífen ou frase corrida. Emoji só onde a voz da marca usa e no máximo um por bloco. |
| Gancho gritado | "PARE DE ROLAR!", "ATENÇÃO:" | Gancho com fato ou tensão concreta, em caixa normal. |
| Muro de hashtags | 25 hashtags no fim | Siga a regra do canal (ver /social-copywriting); poucas e relevantes. |
| Frase de efeito final | "E isso muda tudo." | Corte ou troque pelo próximo passo concreto. |
| Simetria perfeita | Todos os parágrafos com 2 frases do mesmo tamanho | Varie: uma frase curta. Outra mais longa, que respira e explica o porquê. |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 15d ago First seen · 143 lines · 98 tokens per session scan A b0baf267f983
copy-humanize is a skill published in the GitHub repository joaoguirunas/team-os (6 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 98 tokens to every session and 3,382 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-22.
copy-humanize compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| copy-humanizejoaoguirunas/team-os | Skill | 6 | 4d ago | MIT | A | 98 | Claude Code |
| analytics-strategyrampstackco/claude-skills | Skill | 1.0k | 11d ago | MIT | A | 126 | Claude Code |
| agb-rechtswahl-schweizer-recht-rom-iKlotzkette/claude-fuer-deutsches-recht | Skill | 1.8k | today | Apache-2.0 | A | 69 | Claude Code |
| review-workcode-yeongyu/oh-my-openagent | Skill | 71k | yesterday | none | A | 63 | Claude Code, Codex |
| jtbd-framingrampstackco/claude-skills | Skill | 1.0k | 11d ago | MIT | A | 164 | Claude Code |
| jev-integrateOneWave-AI/claude-skills | Skill | 415 | 18d ago | MIT | A | 98 | Claude Code, Codex |
| email-template-generatorOneWave-AI/claude-skills | Skill | 415 | 18d ago | MIT | A | 57 | Claude Code, Codex |