Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add johnfkoo951/cmdspace-plugins --skill lecture-assetgit clone --depth 1 https://github.com/johnfkoo951/cmdspace-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/johnfkoo951/cmdspace-plugins/lecture-asset)<a href="https://agentmods.dev/skills/johnfkoo951/cmdspace-plugins/lecture-asset"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/johnfkoo951/cmdspace-plugins/lecture-asset/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/johnfkoo951/cmdspace-plugins/lecture-asset"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/johnfkoo951/cmdspace-plugins/lecture-asset.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00232 | $0.06318 |
| Opus 5.5 | $0.00093 | $0.02527 |
| Sonnet 5.5 | $0.00046 | $0.01264 |
| Haiku 4.5 | $0.00023 | $0.00632 |
Grade A, and why
lecture-asset scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 279 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
lecture-asset — 강의 자산화 (post-lecture)
강의를 마친 뒤 전사본을 다시 쓸 수 있는 지식 자산으로 바꾸는 워크플로. 강의 한 번이 ① 이벤트 기록(허브) ② 바뀌지 않는 원자료(전사본·요약) ③ 재사용 지식 카드 ④ 날짜·주제별 조회(Base)의 4층 자산이 된다.
원칙: 일이 끝나면 회고를 거쳐 다음에 다시 쓸 수 있는 형태로 남긴다. 녹취를 저장만 하면 다시 열지 않는 파일이 된다. 이 스킬은 그 회고의 강의 버전이다.
이 스킬이 하는 세 가지
| 하는 일 | 볼트에서의 모양 | 단계 |
|---|---|---|
| 요약·인덱싱 | 허브 노트(한 줄 명제, 카드 목차, 타임코드) + Bases 표 | 7, 9 |
| 원소화 | 주장 하나 = 카드 하나. 제목은 주장형 문장 | 5 |
| 상호 연결 | 카드마다 ## 연결 절. 같은 주장은 새 카드 대신 기존 카드에 누적 |
5, 6 |
커뮤니티 플러그인이 필요 없다. Properties, 위키링크, 콜아웃, Bases(코어 플러그인)만 쓴다.
경로 설정 (처음 한 번)
아래 자리표시자는 예시 경로다. 쓰는 볼트의 폴더 구조에 맞게 바꾼다.
| 자리표시자 | 예시 값 | 무엇 |
|---|---|---|
{projects} |
Outputs/Lectures/ |
강의 준비 자료와 강의 기록이 있는 폴더 |
{cards} |
Assets/Lecture Cards/ |
지식 카드 라이브러리 (강의마다 하위 폴더 하나) |
{shared} |
Assets/Lecture Cards/_Shared/ |
강의를 넘나드는 공통 자산 노트 (선택) |
{base} |
Bases/Lecture.base |
강의 조회 Base. 예시 파일은 이 스킬의 assets/Lecture.base |
{corrections} |
Assets/Transcription/corrections.yaml |
STT 오인식 교정 사전 (선택) |
{wiki-vault} |
My Wiki |
개념을 따로 정리하는 두 번째 볼트 이름 (선택) |
{author} |
[[Your Name]] |
작성자 노트 |
- 사용자가 경로를 알려 주지 않았으면 볼트에서 비슷한 폴더를 찾아 제안하고 확인받는다. 없는 폴더를 마음대로 만들지 않는다.
- 확정한 값은 볼트의 에이전트 설정 파일(
CLAUDE.md,AGENTS.md등)에 적어 두라고 제안한다. 다음 강의부터 묻지 않는다.
입력
| 입력 | 필수 | 비고 |
|---|---|---|
| 강연 전사본 (STT 텍스트) | ✅ | 녹음 파일만 있으면 먼저 전사한다 |
| AI 요약 (녹음 앱 요약 등) | 선택 | 있으면 원문 그대로 보존 |
| 일정 정보 (캘린더 캡처·텍스트) | 선택 | 행사명·슬롯 시각·소요시간 추출 |
| 행사명·주최·청중 정보 | 선택 | 없으면 볼트에서 찾아본 뒤 사용자에게 확인 |
출력 맵 (4층 구조)
{projects}/{강의 프로젝트 폴더}/ ← ①② 이벤트 기록 (준비 자료와 같은 폴더)
├── (기존 준비 자료 — 손대지 않음)
├── YYYY-MM-DD {행사} - {제목}.lecture.md ← ① 허브 (type: lecture)
├── YYYY-MM-DD {행사} - 전사본.md ← ② 원자료 (type: transcript, 불변)
├── YYYY-MM-DD {행사} - AI 요약.md ← ② 원자료 (있을 때만)
└── NN-강의-회고와-개선.md ← 회고 (번호는 기존 준비 자료 다음 번호)
{cards}/YYYY-MM-DD {행사}/ ← ③ 지식 카드 (재사용 라이브러리)
└── {주장형 제목}.md × 8~16장 ← type: lecture-chunk
{base} ← ④ 조회 (하나만 둔다. type 필터로 자동 등록)
What ships with it
5 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today First seen · 279 lines · 232 tokens per session scan A 2d71fa376a7f
lecture-asset is a skill published in the GitHub repository johnfkoo951/cmdspace-plugins (7 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 232 tokens to every session and 6,318 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-23.
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