find-skills-x

Find Skills X

工作流程

用户输入
  ↓
┌─────────────────────────────────┐
│ 1️⃣ AI 关键词分析                │
│    提取核心词、扩展相关词         │
└─────────────────────────────────┘
  ↓
┌─────────────────────────────────┐
│ 2️⃣ 多渠道并行搜索               │
│    skills.sh API + SkillHub + GH │
└─────────────────────────────────┘
  ↓
┌─────────────────────────────────┐
│ 3️⃣ 结果合并去重                 │
│    按安装量/质量排序             │
└─────────────────────────────────┘
  ↓
输出推荐结果

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1️⃣ AI 关键词分析

目标：从用户输入中提取最有效的搜索关键词。

🎯 意图识别决策树

用户输入
  ↓
单一技术？ ("Java", "React", "Docker")
  ├─ 是 → 提取核心词 + 领域扩展词
  └─ 否 ↓

技术+领域？ ("Java 后端", "React 移动端")
  ├─ 是 → 拆分为: 技术 + 领域，并行搜索
  └─ 否 ↓

多关键词？ ("Kotlin Android 后端通信")
  ├─ 是 → 提取所有关键词，并行搜索
  └─ 否 → 单一意图，直接搜索

最终: 合并去重 → 分类展示

📝 查询优化策略

重要规则：

1. 提取 ALL 关键词 - 不要只关注第一个词
2. 领域词智能扩展 - "后端"→"backend"，"通信"→"communication"
3. 并行独立搜索 - 每个核心关键词独立搜索
4. 中英文转换 - 提供英文搜索词提高匹配率

Prompt 模板

分析用户输入，提取搜索关键词。

用户输入: "{query}"

**关键规则**：
- 提取所有重要关键词，不要遗漏
- 对领域词进行合理的英文转换
- 每个核心关键词都独立有价值，需要分别搜索

输出 JSON:
{
  "core": ["所有核心关键词"],
  "expanded": {
    "domain": ["技术/功能领域扩展"],
    "i18n": ["中英文变体"]
  }
}

示例:
输入: "用户认证"
输出: {
  "core": ["authentication"],
  "expanded": {
    "domain": ["auth", "login", "security", "jwt", "oauth", "session", "token"],
    "i18n": ["user authentication", "login"]
  }
}

输入: "安卓开发"
输出: {
  "core": ["android"],
  "expanded": {
    "domain": ["mobile", "kotlin", "java", "jetpack", "compose"],
    "i18n": ["android"]
  }
}

输入: "Kotlin Android 后端通信"
输出: {
  "core": ["Kotlin", "Android", "backend", "communication", "API"],
  "expanded": {
    "domain": ["server", "networking", "microservice"],
    "i18n": ["kotlin android", "backend communication"]
  }
}

输入: "Python 数据分析 可视化"
输出: {
  "core": ["Python", "data-analysis", "visualization"],
  "expanded": {
    "domain": ["pandas", "matplotlib", "plotly", "data-science"],
    "i18n": ["data analysis", "data visualization"]
  }
}

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2️⃣ 多渠道搜索