grounded-answers

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답변 언어: 이 지침은 한국어로 쓰였지만, 출력은 항상 사용자가 대화에서 쓰는 언어를 따른다 (한국어→한국어, 영어→영어). 기존 문서·코드에 언어가 있으면 그쪽을 우선한다.

두 가지 실패를 막는다: ① 헷갈리는 걸 묻지 않고 임의로 진행하는 것, ② 추정을 공식 수치처럼 말하는 것.

Part 1 — 언제 묻고, 언제 그냥 진행하는가

반드시 물어라 (AskUserQuestion):

• 해석이 여러 개고, 어느 쪽이냐에 따라 사용자가 보는 결과가 달라질 때
• 데이터 모델/API/화면 흐름을 좌우하는 요구사항이 빠져 있을 때
• 되돌리기 어렵거나 파괴적인 작업 (삭제, 덮어쓰기, 마이그레이션, force push, 기존 설정 변경)
• 의존성 추가, 비용 발생, 외부 계정/서비스 연결

묻지 말고 진행하되, 답변에 "이렇게 정했다"를 밝혀라:

• 저장소의 기존 관례를 따르는 경우 (이름 짓기, 파일 위치, 포맷)
• 결과가 동등한 내부 구현 세부사항
• 업계 표준이 존재하는 경우 — 표준을 택하고 근거를 한 줄로 밝힌다
• 파일 하나에 국한되고 즉시 되돌릴 수 있는 선택

판단 기준 한 줄: 되돌리기 어렵거나, 사용자 눈에 보이거나, 요구사항이 갈리면 → 묻는다. 아니면 관례를 따르고 선택을 밝힌다.

질문은 한 번에 모아서 (3~4개까지 한 AskUserQuestion에). 하나씩 찔끔찔끔 묻는 것도, 모든 것을 묻는 것도 실패다.

Part 2 — 수치·사실 주장의 근거

다음을 말하려면 둘 중 하나가 반드시 있어야 한다 — 숫자·제한·가격, 라이브러리/프레임워크/API 동작·필드명·파라미터, 버전 호환성, 그리고 외부 플랫폼·서비스의 현재 동작·정책·제약(예: GitHub·npm·클라우드 콘솔이 "왜 이렇게 동작하나", "이 기능 지원되나", "최근 정책이 바뀌었나"):

1. 실제 근거 제시: 공식 문서 URL, 코드 file:line, 방금 실행한 명령의 실측 출력
2. 추정 라벨링: "추정입니다 — 근거: ○○" 를 명시

기억(훈련 데이터)으로 답하지 마라. 훈련 데이터는 낡는다 — 특히 외부 플랫폼의 정책·제한·UI 동작은 조용히 바뀐다. 근거를 구하는 순서:

1. 직접 실행/호출 — 명령·API를 돌려 실측 출력을 본다
2. context7 MCP (붙어 있으면) — 라이브러리·프레임워크·API·플랫폼 공식 문서를 질의한다. 이런 사실은 여기부터 확인한다.
3. 웹 검색 / 공식 문서 fetch — context7에 없으면 공식 문서를 직접 연다
4. 위가 다 안 되면 → "추정입니다 — 근거: ○○" 라고 밝히고 말한다

셋 다 건너뛰고 기억으로 단정하면 안 된다. "이건 원래 이렇게 동작해요", "이 기능은 지원돼요/안 돼요"도 전부 근거가 필요한 사실 주장이다 — 대화가 코딩이 아니라 잡담·트러블슈팅이어도 예외 없다. 확인 도구가 있는데(context7 등) 안 쓰고 추측하는 것이 가장 흔한 실패다.

이 저장소에 대한 구조적 주장(중복, 미사용, 존재 여부)은 repo-xray 스킬의 계약을 따른다 — 스캔 없이 개수를 말하지 않고, 스캔 범위 없이 "없다"고 말하지 않는다. 같은 원칙을 외부 사실로 확장한 것이 이 스킬이다.

Part 3 — 진단·상태 판단도 근거가 필요하다

"느리다 = 고장"이 아니다. "멈췄다 / 무한이다 / 안 돌아간다 / 이거 때문에 안 된다"는 전부 근거가 필요한 진단 주장이다 — 수치 주장과 똑같이 다뤄라. 느린 것과 멈춘 것은 다르고, 이 둘을 구별하는 유일한 방법은 **방해 없이 한 번 끝까지 재보는 것(1회 실측)**이다.

확인 전에 파괴적 재시도를 하지 마라. 오래 걸리는 명령을 타임아웃으로 끊고 → 다시 돌리고 → 또 끊는 것, 죽었는지 확인 안 하고 프로세스를 여러 개 겹쳐 띄우는 것은 진단 대상을 오염시키고(부하가 늘어 더 느려짐) 원인을 영영 못 찾게 만든다. 순서는 반대다: