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Resume Craft

技术人员简历优化与PDF生成技能。基于"面试官7秒初筛"原则，将普通简历重构为"候选人画像优先"的专业格式，并支持生成具有AI时代科技感的PDF。

两大核心能力

1. 简历内容重构（Restructure）：将MD简历重新组织为专业结构
2. 简历PDF生成（PDF Export）：将MD简历转换为精美PDF

能力一：简历内容重构

将用户的MD格式简历重构为"候选人画像优先"的专业结构。

工作流程

1. 阅读原始简历：完整阅读用户提供的MD简历，提取所有信息
2. 阅读重构指南：读取 references/resume-structure.md 了解整体结构规范
3. 阅读画像指南：读取 references/profile-snapshot.md 了解候选人画像设计
4. 阅读模板示例：读取 assets/resume-template.md 了解输出格式
5. 执行重构：按指南重组简历内容，输出优化后的MD文件

重构核心原则

"7秒定生死"：面试官平均只花7.4秒做初筛决策。简历必须在顶部区域传递最大价值。

输出结构（自上而下）：

1. 候选人画像（Profile Snapshot）← 最关键，7秒内必须看到
   - 基础信息：姓名 | 年龄 | 毕业院校 | 工作年限 | 当前职位
   - 擅长行业 & 公司履历时间线
   - 核心技能标签（6-8个）
   - ★ 一句话定位（候选人的独特价值主张）

2. 核心优势（Key Strengths）← 3-5条量化成就

3. 技能矩阵（Skills Matrix）← 分类展示完整技能集

4. 工作经历（Work Experience）← 反向时间序列，成就驱动

5. 代表项目（Key Projects）← STAR法则，量化结果

6. 技术影响力（Technical Influence）← 博客/开源/演讲

7. 教育背景（Education）

关键要点

• 一句话定位是简历的灵魂，格式：「{年限}{核心角色}，{最突出成就}，{差异化优势}」
• 技能标签只选最强的6-8个，不是技能列表
• 工作经历用成就而非职责描述，必须量化
• 代表项目选2-3个最能证明能力的项目，用STAR法则
• 头像保留：若用户原始简历包含头像图片，重构时必须保留（放在姓名标题后、基础信息前），CSS 会自动渲染为卡片右上角圆形头像
• 详细指南见 references/resume-structure.md 和 references/profile-snapshot.md

能力二：简历PDF生成

将MD格式简历转换为具有AI时代科技感的精美PDF。

工作流程

1. 确认简历文件路径：获取用户的MD简历文件路径
2. 阅读样式指南：读取 references/pdf-styling.md 了解样式设计
3. 运行转换脚本：执行 scripts/convert_resume_to_pdf.py 生成PDF
4. 自动后处理：写入元数据（标题、作者等）；可选加密和验证
5. 验证输出：检查PDF文件生成成功，可用 --verify 生成预览图

使用方法

# 默认（琥珀深邃 — 深色画像区 + 橙色点缀）
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md

# 指定输出路径
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md --output /path/to/output.pdf

# 经典暖橙（浅色画像区 + 橙色侧边）
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md --theme classic

# 生成后验证（将首页转为预览图）
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md --verify

# 为PDF设置密码保护
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md --encrypt mypassword

# 不写入元数据
python3 scripts/convert_resume_to_pdf.py /path/to/resume.md --no-metadata