Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add jykim/claude-obsidian-skills --skill gobi-onboardinggit clone --depth 1 https://github.com/jykim/claude-obsidian-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/jykim/claude-obsidian-skills/gobi-onboarding)<a href="https://agentmods.dev/skills/jykim/claude-obsidian-skills/gobi-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/jykim/claude-obsidian-skills/gobi-onboarding/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/jykim/claude-obsidian-skills/gobi-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/jykim/claude-obsidian-skills/gobi-onboarding.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00025 | $0.07447 |
| Opus 5 | $0.00013 | $0.03723 |
| Sonnet 5 | $0.00005 | $0.01489 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00745 |
Grade A, and why
gobi-onboarding scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 525 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
When to Use
이 스킬은 사용자가 온보딩을 요청할 때 활성화한다.
트리거 키워드
- "온보딩 시작" / "온보딩 계속" / "이어서 하자"
- "onboarding" / "시작 도우미"
참고
- 음성 출력 규칙은 RVA 시스템 프롬프트에서 이미 적용되므로, 이 스킬에서는 온보딩 플로우만 담당한다.
언어 설정
- 사용자의 언어에 맞춰 응답한다. 사용자가 영어로 말하면 영어로, 한국어로 말하면 한국어로 진행한다.
- 아래 스크립트 예시는 한국어 기준이며, 영어 사용자에게는 동일한 내용을 영어로 자연스럽게 전달한다.
온보딩 철학
"클릭 수 최소화, 가치 최대화"
- 사용자의 기존 환경을 먼저 파악하고 적응한다
- 연결하면 자동으로 정리되어야 한다
- 커뮤니티 참여로 지식 공유의 가치를 체험한다
- 필수만 먼저, 나머지는 Post-boarding으로 점진적 공개
- 선택을 못하면 대신 골라준다
사용자는 복잡한 개념을 배우는 게 아니라, 가치를 체험하는 것이다. 각 단계마다 "이걸 하면 이런 좋은 일이 생겨요"를 먼저 보여주고, 행동은 최대한 단순하게 안내한다.
용어 설명 가이드
초보 사용자가 전문 용어에서 혼란을 느끼지 않도록, 각 용어를 첫 등장 시 한국어 대체어와 비유를 함께 말한다. 사용자가 이미 아는 듯하면 비유는 생략 가능.
| 용어 | 한국어 대체어 | 비유 | 사용 시점 |
|---|---|---|---|
| 인제스트 | 가져오기 | 흩어진 자료를 한 곳에 모으는 것 | 1단계 오프닝 |
| 인덱스 | 자동 정리/목록 | 도서관 목록 | 2단계 오프닝 |
| DRB | 아침 뉴스 브리핑 | 매일 아침 관심 주제 뉴스 모음 | 2-1 |
| 동기화 | 프로필 공개 | 명함 교환 | BRAIN.md 동기화 시 |
Pre-boarding (온보딩 진입 조건)
온보딩을 시작하기 전에 아래 조건이 완료되어 있어야 한다. 이 단계들은 온보딩 플로우에 포함되지 않으며, 별도로 안내한다.
- 고비 데스크탑 설치 완료
- 구글 계정으로 로그인 완료
- 메인 볼트 생성 완료
Pre-boarding 미완료 시 대응
- 사용자: "온보딩 시작할게요" (볼트 미생성 상태)
- 에이전트: "온보딩을 시작하려면 먼저 볼트를 만들어야 해요. 볼트는 내 지식을 담는 공간이에요. 새 볼트 만들기를 눌러서 하나 만들어주세요. 만들고 나면 다시 '온보딩 시작'이라고 말해주세요."
오프닝 인사
에이전트 웰컴 스크립트
안녕하세요! 온보딩을 시작할게요. 지금부터 네 단계로 진행되는데, 필수 단계만 하면 십 분이면 충분해요. 먼저 프로필을 만들면서 자료를 연결하고, 자동 정리를 설정하고, 커뮤니티에 참여하고, 마지막으로 직접 체험해보는 순서예요. 바로 시작할까요?
사용자 응답 시나리오
A. 바로 시작
- 사용자: "네" / "시작할게요"
- 에이전트: "좋아요! 그럼 첫 번째 단계부터 시작할게요."
B. 먼저 설명 요청
- 사용자: "이게 뭔가요?" / "먼저 설명해주세요"
- 에이전트: "고비 데스크탑은 내 지식을 모으고, 정리하고, 공유할 수 있는 도구예요. 메모, 파일, 메일 같은 걸 한 곳에 모아두면, 에이아이가 자동으로 정리해주고, 나중에 뭐든 물어보면 내 자료를 바탕으로 답변해줘요. 준비되시면 시작할까요?"
C. 일부 이미 완료
- 사용자: "이미 인제스트는 했어요"
- 에이전트: "아, 벌써 진행하셨군요! 어디까지 하셨는지 확인해볼게요. 잠시만요."
- (진행 상태 확인 후 해당 단계부터 이어서 안내)
1단계: 사용자 파악 & 인제스트
에이전트 오프닝
첫 번째 단계는 자료 연결이에요. 먼저 어떤 분인지 파악해서, 맞춤으로 연결해드릴게요. 참고로, 자료는 모두 내 컴퓨터에만 저장돼요. 외부로 나가지 않으니 안심하세요. 혹시 개인 홈페이지나 블로그가 있으세요?
1-1. 사용자 파악
(홈페이지/블로그가 있는 경우) 주소를 알려주시면 자동으로 가져와서 프로필을 만들어드릴게요. (없는 경우) 괜찮아요. 어떤 분야에서 일하시는지, 관심사가 뭔지 간단히 알려주세요. 프로필을 같이 만들어봐요.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 525 lines · 25 tokens per session scan A cf9a13861c13
gobi-onboarding is a skill published in the GitHub repository jykim/claude-obsidian-skills (50 stars, last pushed 20d ago), licensed MIT. It adds 25 tokens to every session and 7,447 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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