Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-bridge-ideasgit clone --depth 1 https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-bridge-ideas)<a href="https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-bridge-ideas"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-bridge-ideas/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-bridge-ideas"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-bridge-ideas.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00091 | $0.01343 |
| Opus 5 | $0.00046 | $0.00672 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00269 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00134 |
Grade A, and why
xs-bridge-ideas scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 13d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
知識ブリッジ発想
ワークスペース内の離れた資産をつなぎ、実装や発信に落とせるアイデアへ変換する。
基本方針
- まずワークスペース内の一次情報を読む
- 近い要素ではなく、少し遠い要素を意図的に組み合わせる
- 抽象論で終わらせず、最小実装と発信先まで出す
- 「みんなで考えて」と言われた場合は
multi-agentスキルも併用する - 手動実行の最後には毎回
メモする?と提案する note-takingで保存する時は、必ずユーザーに確認してから行う- 定期実行ではアイデア出しだけ行い、保存はしない
実行手順
STEP 1: 直近の文脈を集める
以下を確認して、今の関心事と最近の素材を把握する。
memory/YYYYMMDD.mdと前日分を確認して最近の関心事を把握notes/の関連メモを確認- xangi-searchが利用可能なら過去資産を横断検索し、未導入なら通常のファイル検索を使う
skills/README.mdで既存スキル(変換手段の候補)を確認
STEP 2: 素材を3種類に分ける
見つけた要素を、次の3種類に分類する。
- 資産
- 過去記事、メモ、知識、スキル、デバイス、作品、習慣
- 変換手段
- 音声化、対話化、可視化、立体化、定期実行、要約、検索
- 出口
- ブログ、Zenn、Podcast、Discord、展示、日常改善、研究テーマ
STEP 3: 距離のある組み合わせを作る
以下の式で、遠い要素を最低3組作る。
資産 A × 資産 B × 変換手段 × 出口
組み合わせのコツ:
- 同じジャンル内で閉じない
- 片方は最近の関心、片方は長期資産にする
- 迷ったら
歴史 / 音声 / 工作 / アーカイブのどれかを混ぜる
STEP 4: アイデアを具体化する
各組み合わせから、以下を埋めて3-5案に整理する。
- タイトル
- つないだ要素
- なぜ相性がいいか
- 最小実装
- 半日から1週間で試せる粒度
- 伸びる出口
- 発信先、使い道、検証先
STEP 5: 優先順位を付ける
次の観点で優先順位を付ける。
- 既存資産の再利用率
- 最小実装の軽さ
- ユーザーらしさ(自分の文脈や興味との一致度)
- 発信や展示への展開しやすさ
最後に以下を明示する。
- まず作るならこれ
- 半日で試すならこれ
- 連載や作品化まで伸びるのはこれ
STEP 6: 保存提案と確認
手動実行では、アイデア提示の最後に毎回以下を添える。
メモする?
ユーザーが「はい」「保存して」「メモして」と返した場合のみ、以下を確認する。
notes に保存する?
承認があった場合だけ note-taking スキルに委譲する。
定期実行や自動実行ではこの確認は出さず、保存もしない。
出力フォーマット
以下の形で返す。
使った軸:
- 資産:
- 変換:
- 出口:
アイデア案
1. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:
2. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:
結論
- まず作るなら:
- 半日で試すなら:
- 長く育てるなら:
注意点
- 一般論のアイデア出しにしない。必ずこのワークスペースの具体物を使う
- 既に近すぎる組み合わせだけで終わらせない
- 実装難易度が高すぎる場合は、先に小さな検証案へ落とす
- 手動実行では最後に
メモする?を付ける - 保存したい場合は確認後に
note-takingスキルへ委譲する
使用例
アイデア出して
自分の知識をつないで企画を考えて
一見関係ないものをつないで新しい案を出して
みんなで考えて、実装したくなる案にして
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 13d ago First seen · 140 lines · 91 tokens per session scan A b37a6a985a56
xs-bridge-ideas is a skill published in the GitHub repository karaage0703/ai-assistant-workspace (137 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 91 tokens to every session and 1,343 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…