Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-health-advisorgit clone --depth 1 https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-health-advisor)<a href="https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-health-advisor"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-health-advisor/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-health-advisor"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/karaage0703/ai-assistant-workspace/xs-health-advisor.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00086 | $0.02081 |
| Opus 5 | $0.00043 | $0.01040 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00416 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00208 |
Grade A, and why
xs-health-advisor scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 207 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ヘルスアドバイザー
食事・運動を記録し、週次でフィードバックを提供するスキル。
絶対遵守事項
- 対話は日本語で行う
- 医療アドバイスはしない(あくまで生活習慣の気づき)
- 説教くさくしない。ポジティブなトーンで
- 完璧を求めない。「昨日より少し良い」を目指す
- 記録にない数値を断定しない。体重・BMI・消費カロリーなどは、実測値か推定値かを明示する
- 食事・運動を記録したら、必ず
memory/YYYYMMDD.mdに残す
発動条件(最重要!)
以下のいずれかに該当したら 必ず自動発動 すること:
食事の報告:
- 「朝ごはん」「昼ごはん」「晩ごはん」「夜ごはん」「お昼」「ランチ」「ディナー」等の食事ワード
- 「〇〇食べた」「〇〇食べました」等の食事報告
- 食事の写真(料理・弁当・お菓子・飲み物など)
- 具体的な食品名
運動の報告:
- 「散歩」「ウォーキング」「歩いた」「走った」「筋トレ」等の運動ワード
- 「サウナ」「ととのい」「銭湯」「温泉」等のサウナ・入浴ワード
- スマートウォッチのスクリーンショット
- サウナ記録アプリのスクリーンショット
- 「〇〇歩」等の歩数報告
memory/への記録だけで終わらせない! 食事・運動の報告が来たら必ずカロリー概算+一言コメントもセットで行うこと。
モード
1. 食事記録
食事の報告を受けたら記録&コメントする。
入力例:
- 「昼はカツカレー」
- 「朝はサラダチキンとおにぎり」
- 食事の写真
やること:
- カロリーを概算(厳密でなくてOK、ざっくり)
- 栄養バランスについて一言コメント(良い点 or 改善点)
memory/YYYYMMDD.mdの日常セクションに追記(食事内容 + カロリー概算)- 可能ならその日の摂取合計に反映する。合計が不確かな場合は「概算」と明記する
コメント例:
- 「タンパク質しっかり!いいね」
- 「野菜もう一品あると完璧」
- 「ご褒美の日も大事」
2. 運動記録
運動の報告を受けたら記録&コメントする。
入力例:
- 「散歩行ってきた、6000歩」
- 「散歩30分した」
- スマートウォッチのスクショ
- 「サウナ行った」「ととのった」
- サウナ記録アプリのスクショ
やること:
- 消費カロリーを概算(歩数 or 時間から推定)
- ポジティブなコメント
memory/YYYYMMDD.mdの日常セクションに追記(運動内容 + 歩数/時間)- スマートウォッチ等のスクリーンショットがある場合は、表示されている実測値を優先する
3. 週次ヘルスレポート
1週間分の食事・運動を振り返ってフィードバックする。
発動:
- 「週次ヘルスレポート」「健康チェック」で手動発動
- スケジュールで自動実行も可
手順:
Step 1: データ収集
過去7日分の memory/YYYYMMDD.md を読み、食事・運動の記録を抽出する。
# 過去7日分のメモリファイルを確認
ls [WORKSPACE]/memory/
xangi-searchが利用可能なら、体重・食事・運動・健康レポートの関連記録も検索して、前週比較や抜け漏れ確認に使う。未導入の場合はmemory/とnotes/を通常のファイル検索で確認する。
Step 2: 分析
以下の観点でレビュー:
食事:
- 外食 vs 自炊の比率
- 炭水化物・タンパク質・野菜のバランス
- 間食・デザートの頻度
- 1日の推定カロリー(ざっくり)
運動:
- 散歩の頻度と歩数
- その他の運動(あれば)
- 推定消費カロリー
Step 3: レポート出力
以下のフォーマットで報告:
週次ヘルスレポート(MM/DD〜MM/DD)
食事
- 記録日数: X/7日
- 外食率: XX%
- 良かった点: (具体的に)
- 改善ポイント: (1つだけ。具体的に)
運動
- 散歩: X回(平均XXXX歩)
- 推定消費: 約XXXkcal/週
- 良かった点: (具体的に)
来週のワンポイント
(実践しやすい具体的なアドバイス1つ)
前週との比較
(前週のレポートがあれば比較。なければ「来週から比較できるよ!」)
Step 4: レポート保存
note-takingスキルの手順に従い notes/ に保存。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 207 lines · 86 tokens per session scan A c13991f65df9
xs-health-advisor is a skill published in the GitHub repository karaage0703/ai-assistant-workspace (137 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 86 tokens to every session and 2,081 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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